2.4.2. Особливості архітектури та концепції організації даних в аналітичній частині корпоративної інформаційної системи

База даних корпорації поділяється на дві частини - оператив­ну (деталізовану, операційну або трансакційну) та аналітичну.

Традиційні системи обробки даних (СОД) з деталізованими да­ними, яким властива ОLТР (оперативна трансакційна обробка), призначені для виконання першого етапу автоматизації в органі­зації. Цей етап зазвичай полягає в наведенні порядку в процесах рутинної обробки даних. Вони використовуються на нижньому - операційному рівні управління. СОД не призначені для тривалого збереження даних; у міру старіння дані вивантажуються в архів та вилучаються з трансакційної БД.

СППР є вторинними відносно операційних систем та визнача­ють стратегічний рівень управління. Вони можуть містити в собі ситуаційні центри, засоби багатомірного аналізу даних та інші ОLАР-інструменти аналітичної обробки даних. Використовувані на цьому рівні спеціальні математичні методи дозволяють прогнозу­вати динаміку різних показників, аналізувати витрати по різних видах діяльності, усвідомлювати їх детальну структуру, форму­вати докладні бюджети по різних схемах [35].

Головною вимогою до аналітичної системи чи СППР є забезпе­чення аналітиків і експертів ефективним інструментом для прове­дення оперативного аналізу даних, які надійшли з багатьох джерел та накопичені за достатньо тривалий період (дані характеризують об'єкт керування в історичній ретроспективі) за довільною комбі­нацією критеріїв.

Для повноцінного функціонування аналітичної системи не­обхідні не тільки внутрішньокорпоративні дані, а й дані з різних електронних статистичних збірників (як загальнодоступних, так і комерційних), прогнозів розвитку регіонів і сфер економіки, зако­нодавчої бази.

Одним із головних моментів при розробці СППР є організація бази даних.

Для виконання аналізу даних продовжує розроблятися варіант організації єдиного інформаційного простору корпорації, який зас­новано на створенні віртуального джерела, що базується на розпо­ділених базах даних (РБД) різних СОД. Кожний запит до такого джерела динамічно транслюється в запити до розподілених компо­нентів бази даних, отримані результати блискавично узгоджують­ся, пов'язуються, агрегуються і повертаються користувачу. Однак такий спосіб має ряд істотних недоліків:

• час обробки запитів до розподіленої БД часто є неприйнят­ним для аналітичних систем, тому що структура бази даних СОД, розрахованої на інтенсивне відновлення, у високому ступені нор­малізована, і в аналітичному запиті до неї потрібне з'єднання знач­ної кількості таблиць;

• інтегрований погляд на розподілене корпоративне схови­ще можливий тільки при виконанні вимоги постійного зв'язку всіх джерел даних у мережі. При цьому тимчасова недосяжність хоча б одного із джерел може зробити роботу інформаційно-аналітичної системи неможливою або призвести до невірних результатів;

• головним недоліком є відсутність практичної можливості ог­ляду тривалих історичних послідовностей.

Відомі такі концепції побудови аналітичних систем, принципо­во відмінні від варіанта РБД: Information Warehouse - сховища да­них (СД); Data Mart - вітрини даних (ВД), або кіоски даних, для яких властива ОLАР-обробка даних; Relational Оп-Line Analytical Processing (ROLAP) - оперативна аналітична обробка даних реляційної моделі; Multidimensional Оп- Line Analytical Processing (MOLAP) - оперативна аналітична обробка даних багатовимірної моделі; Hybrid Оп- Line Analytical processing (HOLAP) - оператив­на аналітична обробка даних гібридної моделі [39].

Концепція сховищ даних передбачає не просто єдиний логіч­ний погляд на дані організації, а дійсну реалізацію єдиного інтегро­ваного джерела даних. Автором концепції сховищ даних є Б. Інмон, який визначив сховища даних, як «предметно-орієнтовані, інтегро­вані, немінливі, підтримуючі хронологію набори даних, організо­вані для цілей підтримки керування», покликані виступати в ролі «єдиного джерела істини», що забезпечує менеджерів і аналітиків достовірною інформацією, необхідною для оперативного аналізу та прийняття рішень.

У табл. 2.1 наведено порівняння характеристик даних в інфор­маційних системах, орієнтованих на операційну та аналітичну обробку. У табл. 2.2 наведені основні вимоги до даних у сховищі даних.

Таблиця 2.2

Порівняльна характеристика даних в операційних та аналітичних системах

Характеристика	Операційні системи	Аналітичні системи
Частота оновлення	Висока	Мала
Джерела даних	В основному внутрішні	В основному зовнішні
Об'єми даних, які зберігаються	Сотні мегабайт, гігабайти	Гігабайти і терабайти
Вік даних	Поточні (за період від кількох місяців до одного року)	Поточні й історичні (за період у кілька років, десятки років)
Призначення	Фіксація, оперативний пошук та перетворення даних	Зберігання деталізо­ваних та агрегованих історичних даних, аналітична обробка, прогнозування і моделювання

Таблиця 2.2