- •5В060200 «информатика»
- •Оглавление
- •Лекция 1-7 (тема 1) Сущность проблемы принятия решений. Тема 1 (1). Основные понятия. Система поддержки принятия решения.
- •Построение средств информационной поддержки принятия решений по финансовому управлению крупных предприятий в условиях перехода к рыночной экономике (экономический аспект).
- •Тема 2 (1). Процесс выработки решений
- •Срсп, основные акценты
- •Тема 3 (1). Стандартные методы решения задачи моделирования предпочтений
- •Срсп, основные акценты
- •Тема 4 (1). Структура механизма выбора решений коллективом экспертов
- •Экспертиза
- •Голосование
- •Ранжирование
- •Точность и доверие к результатам экспертизы. Оценка экспертов
- •Срсп, основные акценты
- •Тема 5 (1). Неформальный синтез
- •Срсп, основные акценты
- •Лекция 8-11 (тема 2) Выработка решений в условиях определенности тема 1 (2). Необходимые и достаточные условия оптимальности выбора решений при определенности.
- •Тема 2 (2). Методы выбора решений при определенности
- •Тема 3(2). Прикладные задачи выбора решений в условиях определенности
- •Срсп, акценты темы
- •Лекция 12-16 (тема 3) Выработка решений в условиях неопределенности в цели Тема1(3). Необходимые и достаточные условия оптимальности выбора решений при целевой неопределенности
- •Тема 2(3). Методы выбора решений при целевой неопределенности
- •Увеличить на величину шага h, сохранив другие компоненты вектора q неизменными
- •Если и вектор q не изменился за последние (I-1) итераций, изменить длину шага:
- •Тема 3(3). Прикладные задачи выбора решений в условиях целевой неопределенности
- •Срсп, основные акценты
- •Литература
- •Литература
- •Нечеткие выводы
- •Тема 2(6). Прикладные задачи принятия решений на основе теории нечетких множеств
- •Информация о предприятии ип Пошивкин а.С.
- •2.2 Определение критериев для отбора кандидатов
- •2.3 Разработка анкеты и вопросов собеседования
- •2.4 Процесс принятия решения о выборе кандидата на должность главного менеджера
- •Лекция 29-30 (тема 7) Итоговое занятие
Лекция 29-30 (тема 7) Итоговое занятие
Обзор проводимых исследований по материалам УИРС и НИР СКГУ. Круглый стол «Развитие стандартных методов и моделей выбора решений с учетом публикаций результатов современных исследований».
Практические вопросы реализации инновационных и инвестиционных проектов.
Формат: круглый стол, мини-конференция и т.п. (в зависимости от подготовленности учебной группы, выявленных интересов студентов, результатов курсовой работы, перспектив дипломного исследования).
1 Желательно постоянно акцентировать различие между математическим моделированием и анализом данных. Математическое моделирование, как приближенное описание какого-либо класса явлений, начинается с формулировки законов, связывающих основные объекты модели, на основе изучения явлений и проникновения в них. Анализ данных не занимается разработкой методологии формирования системы показателей отображаемого объекта, а организует сбор, стандартную запись, систематизацию и обработку данных, в конечном итоге выделяя и упорядочивая результаты эксперимента, удобно представляя и интерпретируя их.