- •Дисциплина: Системы статистического анализа данных
- •1.2. Сортировка и разделение на группы
- •1.3. Преобразование данных.
- •1.3.1. Преобразование шкалы данных.
- •1.3.2. Вычисление новых переменных.
- •1.4. Статистическая корректировка данных.
- •1.4.1. Обработка пропущенных значений.
- •1.4.2. Обработка выбросов (аномальных значений)
- •2. Реализация в системе statistica
- •2.1. Выбор наблюдений для анализа.
- •2.2. Сортировка данных
- •2.3. Преобразование данных
- •3.1 Преобразование шкалы переменных.
- •2.3.2. Вычисление новых переменных
- •2.4. Статистическая корректировка данных.
- •2.4.1. Обработка пропущенных значений.
- •2.4.2. Обработка выбросов (аномальные значения).
- •Индивидуальное задание:
2.4.2. Обработка выбросов (аномальные значения).
Для того, чтобы определить резко выделяющиеся (аномальные значения), необходимо построить коробчатую диаграмму (Graphs – 2D Graphs – Box plost) и графически определить выделяющиеся значения (и их наличие вообще). Если в ходе анализа были выявлены резко выделяющиеся значения и было принято решение их удалить, то удаление осуществляется в ручную.
Индивидуальное задание:
Выполнить отбор наблюдений с использованием 2х простых критериев выбора и четыре составных.
Выполните сортировку по одноуровневую и по нескольким уровням.
Взбейте выборку на группы.
Выполните перекодировку одной из переменных.
Рассчитайте ранги для двух переменных
Вычислите две новые переменные
Выполните анализ пропущенных значений
Постройте ящик с усами и проведите анализ выбросов (аномальных данных)
Сравните удобство работы в трех пакетах.