Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛБ_3.doc
Скачиваний:
43
Добавлен:
01.02.2015
Размер:
6.18 Mб
Скачать

1.3. Кросс табуляция (таблицы сопряженности)

Таблица сопряженности - средство представления совместного распределения двух переменных, предназначенное для исследования связи между ними. Таблица сопряженности является наиболее универсальным средством изучения статистических связей, так как в ней могут быть представлены переменные любого вида.

Строки таблицы сопряженности соответствуют значениям одной переменной, столбцы - значениям другой переменной (количественные шкалы предварительно должны быть сгруппированы в интервалы).

Для построения таблицы сопряженности переменных необходимо использовать следующую последовательность команд:

Analyze (Анализ) – Descriptive Statistics (Описательные статистики) –

Crosstabs (Таблицы сопряженности).

На экране появится диалоговое окно Crosstabs (Таблицы сопряженности)(рис.26.), в котором необходимо задать конфигурацию будущей таблицы сопряженности и, если это необходимо, столбиковую диаграмму для ее иллюстрации.

Чтобы построить таблицу сопряженности для переменных sexиprofitпоместим в полеcтроки (Rows) переменнуюsex, в полестолбцы(Columns)— переменнуюprofit. В результате получим таблицу с двумя строками и четырьмя столбцами. Для создания столбиковой диаграммы следует установить флажокDisplay clustered bar charts (Вывести кластеризованные столбиковые диаграммы).

Рис.26.диалоговое окно Crosstabs

Нажав кнопку ОК на экран будет выведена таблица сопряженности (рис.27) и столбиковая диаграмма (рис.28).

Рис.27.Таблица сопряженности для переменныхsexиprofit

Рис.28.Кластеризованная столбиковая диаграмма.

2. Реализация в ststistica

2.1. Графическое представление информации.

STATISTICA предоставляет богатый набор средств для визуализации данных. Меню Graphs (Графика)содержит широкий ассортимент графических типов для подбора наилучшего графического представления данных в STATISTICA.

Основные типы графиков в меню Graphs (Графика)включают:

  • 2D Graphs – 2М Графики,

  • 3D Sequential Graphs – 3М Последовательные графики,

  • 3D XYZ Graphs – 3М XYZ Графики,

  • Matrix Plots – Матричные диаграммы,

  • Icon Plots - Пиктографики,

  • Categorized – Категоризованные графикии

  • User-Defined Graphs –Графики пользователя.

2D Graphs - 2М Графикипредоставляют средства для отображения значений одной или нескольких переменных на плоскости.

3D Sequential Graphs – 3М последовательные графики.Как и традиционные трехмерные графики (см. ниже3D XYZ Graphs – Графики 3М XYZ), они представляют информацию о нескольких переменных в трехмерном пространстве. Но 3М последовательные графики не отображают трехмерные координаты точек непосредственно, а дают трехмерное представление нескольких последовательностей величин и/или их изменчивость. Эти типы графиков предназначены для быстрого сравнения диапазона и изменчивости нескольких переменных.

3D XYZ Graphs – Графики 3М XYZ– это графики, на которых положение точек определяется тремя координатами (а в случае тернарных, четырьмя).

Matrix Plots – Матричные графикистроят двумерные матрицы рассеяния или XY линейные графики из одного или из двух списков переменных. График, содержащий матрицу диаграмм рассеяния или XY линейных графиков, может также включать гистограмму или диаграмму размаха, представляющую изменчивость каждой переменной.

Icon Plots – Пиктографикиявляются мощным исследовательским средством для анализа данных, представляющим наблюдения или единицы наблюдений многомерными символами или “пиктографиками.” Значениям переменных ставятся в соответствие некоторые элементы пиктограмм. Соответствие это таково, что общий вид пиктограммы оказывается функцией от наблюдаемых величин.

Categorized Graphs – Категоризованные графики.Многие типы графиков, описанные в разделах двумерные графики, трехмерные графики, 3М XYZ графики, можно создать в окне составных графиков на основе разбиения исходных данных на категории или подмножества, которые задаются посредством одной или двух дополнительных ктегоризующих переменных. Категоризация возможна для следующих типов графиков: Гистограммы; Диаграммы рассеяния; Графики средних с ошибками; Диаграммы размаха; Линейные графики; Круговые диаграммы; Графики пропущенных данных/диапазонов; 3М XYZ графики; 3М тернарные графики.

User-Defined Graphs – Графиков пользователяпозвогяет сохранить все параметры графика. Эти настройки можно затем использовать с тем же самым или другим исходным файлом данных.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]