2.1.3.Критерий Колмогорова - Смирнова (Kolmogorov-Smirnov)

Для сравнения двух независимых выборок с помощью Колмогорова – Смирнова необходимо в диалоговом окнеComparing Two Groups(рис.12.), после выбора зависимой и группирующей переменной, щелкнуть накнопке Kolmogorov-Smirnov two-sample test.После чего на экран будет выведена таблица результатов теста.

Пример сравнения индекса мысы тела до программы похудения для мужчин и женщин представлен на рис.16.

Рис.16.Пример расчета критерия Колмогорова – Смирнова

Для того, чтобы вывести на экран гистограммы распределения частот в диалоговом окне Comparing Two Groups(рис.12.) необходимо щелкнуть на кнопкеCategorized histograms by group(рис.17.)

Рис.17.Гистограммы распределения частот для переменной index_1, сгруппированной по переменной sex

2.2. Сравнение независимых выборок

2.2.1. Критерий Знаков (Sign test)

Для сравнения двух зависимых выборок с помощью критерия знаковнеобходимо использовать следующую последовательность команд:

Statistics (Статистики) – Nonparametrics (Непараметрические) – Comparing two dependent samples (variables) (Сравнение двух зависимых выборок)

В результате откроется диалоговое окно (рис.18.), в котором необходимо указать две зависимые переменные для анализа

Рис.18. Диалоговое окно Comparing two variables

После нажатия кнопки Sign test на экран будет выведена таблица с результатами теста.

На рис.19. представлен пример расчета критерия знаков для сравнения индекса массы тела респондентов до и после программы похудения.

Рис.19.Пример расчета критерия знаков для переменных index_1 и index_2

Результаты теста говорят о значимом различии между индексами массы тела до и после программы похудения (р<0.05).

Для того, чтобы вывести на экран ящик с усами в диалоговом окне Comparing two variables(рис.18.) необходимо щелкнуть на кнопкеBox&Whisker plot for all variables (рис.20.)

Рис.20.Ящики с усами для переменных index_1 и index_2

2.2.2. Критерий Вилкоксона (Wilcoxon)

Для сравнения двух зависимых выборок с помощью критерия Вилкоксона необходимо в диалоговом окнеComparing two variables(рис.18.), после выбора переменных для сравнения, щелкнуть на кнопке Wilcoxon mathed pairs test.После чего на экран будет выведена таблица результатов теста.

Пример сравнения индекса мысы тела респондентов до и после программы похудения представлен на рис.21.

Рис.21.Пример расчета критерия Вилкоксона

2.3. Сравнение к выборок

2.3.1.Сравнение к независимых выборок

Для сравнения нескольких независимых выборок с использованием критерияКрускала – Уоллеса (Kruskal-Wallis)необходимо использовать следующую последовательность команд:

Statistics (Статистики) – Nonparametrics (Непараметрические) – Comparing multiple independent samples (Сравнение нескольких независимых выборок)

В результате на экране откроется диалоговое окно (рис.22), в котором необходимо указать зависимые и группирующие переменные. Затем, с помощью нажатия кнопки Codesнеобходимо определить диапазон группирующей переменной.

Рис.22. Диалоговое окно Kruskal – Wallis ANOVA and Median Test

После нажатия кнопки Summary: Kruskal-Wallis ANOVA and Median Test на экран будет выведен результат теста.

Для графического анализа необходимо в диалоговом окне Kruskal – Wallis ANOVA and Median Test (рис.22.) щелкнуть на кнопке Box&whisker или Categorized histogram.

Пример расчета критерия Крускала – Уоллеса для переменных index_1 иindex_2, сгруппированных по переменнойprofit(диапазон группировки 1 - 3) приведен на рис.23.

Рис.23. Пример расчета критерия Крусскала - Уоллеса

По результатам теста можно сделать вывод, что различия между группами оказались незначимы не для переменной index_1 (Sig=0,1046), не для переменной index_2 (Sig=0,3304).

Рис.24.Коробчатые диаграммы для переменных index_1 и index_2, сгруппированных по переменнойprofit