
- •Дисциплина: Теоретические основы выборочных исследований Лабораторная работа №8 Дисперсионный анализ
- •1. Реализация в spss
- •1.1. Однофакторный дисперсионный анализ (Одномерный дисперсионный анализ по методу Фишера)
- •1.2. Парные сравнения
- •1.3. Контрасты
- •1.4. Одномерный дисперсионный анализ (Общий многофакторный)
- •1.5. Одномерный дисперсионный анализ с повторным измерением
- •1.6. Многомерный дисперсионный анализ
- •2. Реализация в statistica
- •2.1. Однофакторный дисперсионный анализ (Одномерный дисперсионный анализ по методу Фишера)
- •2.2. Парные сравнения
- •2.3. Контрасты
- •2.4. Одномерный дисперсионный анализ (Общий многофакторный)
- •2.5. Одномерный дисперсионный анализ с повторным измерением
- •Индивидуальное задание:
2.5. Одномерный дисперсионный анализ с повторным измерением
Для того, чтобы провести одномерный дисперсионный анализ с повторными измерениями необходимо в диалоговом окне General linear models(рис.40.) выбратьRepeated measures ANOVA, после чего откроется диалоговое окно (рис.45), в котором необходимо указать независимые переменные и зависимые.
Рис.45. Диалоговое окно GLM Repeated measures ANOVA
После нажатия на кнопку ОК на экран будут выведены результаты дисперсионного анализа с повторными измерениями.
Все результаты идентичны результатам, полученным при проведении дисперсионного анализа в SPSS
Индивидуальное задание:
Все задания необходимо выполнить в трех пакетах: SPSS, STATISTICA, Excel.
Проведите однофакторный дисперсионный анализ переменных. Для этих же переменных получите результаты парных сравнений и контрастов.
Проведите одномерный дисперсионный анализ с повторным измерением.
Проведите общий многофакторный анализ переменных. Для удобства анализа выведите на экран описательные статистики и проведите проверку однородности дисперсий. Представьте графически средние значения слоев выбранных факторов.
Проведите ковариационный анализ.
Проветиде сравнительный анализ удобства работы в трех пакетах.
Замечание. Переменные для анализа выбрать самостоятельно из своих исходных данных. При выборе руководствоваться здравым смыслом: независимая переменная предположительно влияет на зависимую.