2.3. Контрасты

С помощью вкладки Planned compsв диалоговом окнеANOVA Results 1(рис.31) можно задать контрасты (рис.37).

Рис.37.Диалоговое окно ANOVA Results 1 вкладка Planned comps

Для задания контраста необходимо щелкнуть на кнопку Specify contrasts for LS meansпосле чего откроется диалоговое окно (рис.38)

Рис.38. Диалоговое окно Specify contrasts for this factor

Помещение чисел в список осуществляется вручную или путем ввода значения с помощью быстрых клавиш, расположенных в поле Quick fill.

После задания контрастов необходимо нажать на клавишу ОК, а затем на клавишу Compute. Результаты будут выведены в виде отдельных таблиц.

В примере независимая переменная foodимеет пять градаций. Для сравнения тех, кто дал ответ на вопрос анкеты о правильном питании «Полностью не согласен» с теми, кто ответил на этот вопрос «Полностью согласен», «Согласен» создан контраст 1, а для сравнения тех, кто дал ответ на вопрос анкеты о правильном питании «Затрудняюсь ответить» со всеми остальными создан контраст 2 (рис.39.)

Рис.39.Применение методов контрастов.

Все результаты идентичны результатам, полученным при проведении дисперсионного анализа в SPSS

2.4. Одномерный дисперсионный анализ (Общий многофакторный)

Для того, чтобы провести многофакторный дисперсионный анализ на основе метода "обобщенной линейной модели" необходимо выполнить следующую последовательность команд:

Statistics (Статистики) – Advanced Linear / Nonlinear Models (Углубленные линейные / нелинейные модели) – General linear models (Общие линейные модели)

В результате откроется диалоговое окно (рис.40.), в котором необходимо выбрать Factorial ANOVA (Факторный дисперсионный анализ)

Рис.40. Диалоговое окно General linear models

После нажатия на кнопку ОКна экране появится диалоговое окно (рис.41), в котором необходимо указать в полеDependent variablesзависимую переменную, а вCategorical factors– независимые факторы.

Перейдя на вкладку Optionsесть возможность: выбрать случайные факторы; задать тип параметризации модели; включить проведение кросс-проверки.

Рис.41. Диалоговое окно GLM Factorial ANOVA

После нажатия на кнопку ОКна экране появится диалоговое окно (рис.42), в котором, для вывода результатов многофакторного дисперсионного анализа необходимо щелкнуть на кнопкеAll effects.

Рис.42.Диалоговое окноGLMResults1

Чтобы вести на экран описательные статистики указанных факторов необходимо в диалоговом окне GLM Results 1(рис.42) перейти на вкладкуSummary,после чего будут рассчитаны описательны статистики.

Для осуществления проверки однородности дисперсий необходимо в диалоговом окне GLM Results 1(рис.42) нажать на кнопкуMore resultsи на вкладке Assumptionsнажать кнопкуLevene’s test.

Графики зависимостей пожно построить, если нажать во вкладке Summary кнопкуAll effects and graphs

Для проведения дополнительного сравнения отдельных слоев выбранных факторов необходимо перейти на вкладку Post - Hoc... и, выбрав соответствующий тест, щелкнуть на кнопку.

Так же в диалоговом окне GLMResults1 (рис.42) есть возможность определить контрасты (вкладкаPlanned comps)

Для исключения влияния количественной переменной на зависимую переменную необходимо в диалоговом окне General linear models(рис.40.) выбратьAnalysis Covariance, после чего откроется диалоговое окно (рис.43), в котором необходимо указать зависимую, независимые переменные и коварианту.

Рис.43. Диалоговое окно GLM Analysis of Covariance

После нажатия на кнопку ОКна экран будут выведены результаты анализа.

Пример многофакторного дисперсионного анализа для зависимой переменной weight_1 и двух независимых переменныхfoodиsport_1 за исключением количественной переменнойheightпредставлен на рис.44.

Рис.44. Таблица ковариационного анализа

Все результаты идентичны результатам, полученным при проведении дисперсионного анализа в SPSS