1.6. Многомерный дисперсионный анализ
Многомерный дисперсионный анализ применяется тогда, когда в одном дисперсионном анализе необходимо одновременно исследовать влияние факторов и возможных ковариации (независимых переменных) на несколько зависимых переменных. Такой многомерный дисперсионный анализ следует предпочесть одномерному тогда и только тогда, когда зависимые переменные не являются независимыми друг от друга, а наоборот коррелируют между собой.
Для того, чтобы провести многомерный дисперсионный анализ необходимо выполнить следующую последовательность команд:
Analyze (Анализ) - General Linear Model (Общая линейная модель) –
Multivariate... (Многомерная)
В результате откроется диалоговое окно (рис.29), в котором необходимо в поле Dependent Variablesуказать зависимые переменные для анализа, а в полеFixed Factor(s)– факторы, влияние которых на зависимую переменную исследуется.
Рис.29. Диалоговое окно Multivariate
После нажатия на кнопку ОКна экран будут выведены результаты многомерного дисперсионного анализа для указанных факторов.
2. Реализация в statistica
2.1. Однофакторный дисперсионный анализ (Одномерный дисперсионный анализ по методу Фишера)
Для того, чтобы провести однофакторный дисперсионный анализ необходимо выполнить следующую последовательность команд:
Statistics (Статистики) – ANOVA (Дисперсионный анализ) – One-way ANONA (Однофакторный дисперсионный анализ)
После чего на экране появится диалоговое окно (рис.30), в котором необходимо указать в поле Dependent variablesзависимую переменную, в полеCategoricalfactor– независимые переменные (категориальные факторы)
Рис.30. Диалоговое окно ANOVA/MANOVA One-way ANONA
После нажатия на кнопку ОКна экране появится диалоговое окно (рис.31)
Рис.31.Диалоговое окноANOVAResults1
Затем, нажав на кнопку All effects, на экран будут выведены результаты однофакторного дисперсионного анализа.
Пример сравнения веса респондентов до программы похудения для пяти групп, отличающихся ответом на вопрос анкеты «Я придерживаюсь правильного питания» представлен на рис.32.
Рис.32.Однофакторный дисперсионный анализ для переменныхweight_1 иfood.
Для того, чтобы сами средние значения были отображены необходимо в диалоговом окне ANOVA Results 1(рис.31) нажать на кнопкуMore resultsи на вкладке Summary нажать на кнопкуDesc.cell statistics. После чего на экран будут выведены описательные статистики (рис.33)
Рис.33.Описательные статистики для переменнойfood
Для того, чтобы информация о пригодности данных к дисперсионному анализу былfотображенfнеобходимо в диалоговом окнеANOVA Results 1(рис.31) нажать на кнопкуMore resultsи на вкладке Assumptionsнажать кнопкуLevene’s test(рис.34)
Рис.34.Тест Левене
Все результаты идентичны результатам, полученным при проведении дисперсионного анализа в SPSS
2.2. Парные сравнения
Для получения результатов парных сравнений градаций независимой переменной в диалоговом окне ANOVA Results 1(рис.31) нажать на кнопкуMore resultsи перейти на вкладкуPost – Hoc (рис.35)
Рис.35.Диалоговое окноANOVAResults1 вкладка Post-Hoc
На этой вкладке есть возможность выбора критерия для выборок с одинаковой дисперсией и для выборок с разной дисперсией.
Пример однофакторного дисперсионного анализа, для парных сравнений воспользуемся критерием Шеффе представлен на рис.36.
Рис.36. Шеффе тест
Все результаты идентичны результатам, полученным при проведении дисперсионного анализа в SPSS