4. 1.Пән бойынша дәріс сабақтарының мазмұны Эконометрика

№ апталар

Дәрістің тақырыбы мен тақырыпшалары

(4.1, 4.2, 4.3 кестелер бірігуі мүмкін)

Акад. сағаттар саны

Әдебиеттер (беті көрсетілсін)

күндізгі

сырттай

1

Дәріс №1. Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистикадан мағлұматтар. Пәнге кіріспе. «Эконометрика» курсының есептері мен мақсаттары.

1,5

1,5

[2],б.3-15; [1], б.19-24

1

№1 зертханалық жұмыс. Экономикалық құбылыстардың кездейсоқ сипаттамалары және статистикалық заңдылық. Бас жиын және таңдау.

3

[2],б.3-15; [3], б.19-24

2

Дәріс №2. Эконометрика пәні және есептері. Факторлы талдау. Себеп – салдарлы байланыстар. Факторларды құру және олардың мазмұнының талдануы.

1,5

1,5

[[2],б.

18-34;

2

№2 зертханалық жұмыс. Факторлы талдау. Регрессия теңдеулерінің коэффициенттерін ең кіші квадраттар әдісімен табу

3

[3],б.10-22;

3

Дәріс № 3. Жұп регрессияның классикалық моделі. Ең кіші квадраттар әдісі.

1,5

1,5

[2],б.34-48

3

№3 зертханалық жұмыс. Жұп сызықтық регрессия коэффициенттерінің статистикалық мәнділігін тексеру.

3

1,5

[2],б.48-62, [3], б. 19-24

4

Дәріс № 4. Көптік регрессияның классикалық моделі. Регрессия теңдеулерінің статистикалық мәнділігі және регрессиялық моделдің адекваттылығы.

1,5

[2],б.90-115

4

№4 зертханалық жұмыс. Көптік сызықтық регрессия коэффициенттерінің статистикалық мәнділігін тексеру.

3

[2],б.90-115; [3], б.49-78

5

Дәріс№ 5. Айнымалылар спецификациясы. Мультиколлиенарлық. Адымдық регрессия.

1,5

1,5

[2],б.190-215;

5

№5 зертханалық жұмыс. Стьюденттің t- статистикасы. Сызықтық регрессия теңдеулерінің коэффициенттерін интервалдық бағалау. Сенімділік интервалдары.

3

1,5

[2],с.129-140;

6

Дәріс№ 6. Сызықтық емес эконометрикалық моделдер. Айнымалыларды түрлендіру. Логарифмдік, жартылай логарифмдік регрессиялық моделдер. Дәрежелік және басқа регрессия моделдері.

1,5

[2],б.62-88, [3],б49-70

6

№6 зертханалық жұмыс. Сызықтық емес эконометрикалық моделдерді компьютерде алу. Айнымалыларды түрлендіру. Логарифмдік, жартылай логарифмдік регрессиялық моделдер.

3

[2],б.62-88, [3],с49-70

7

Дәріс№ 7. Өндірістік функциялар. Динамикалық қатарлар. Динамикалық қатарларды өңдеу әдістері.

1,5

1,5

[2],б.218- 234;

7

№7 зертханалық жұмыс. Эконометрикалық теңдеулер жүйелері көмегімен шешілетін есептер және оларды шешу әдістері.

3

[1],б.418- 424;[4], б.115-126

8

Дәріс №8. Айнымалылар автокорреляциясы. Экономикадағы корреляциялық-регрессиялық талдау сатылары. Гетероскедастілік.

1,5

1,5

[2],б.163-205; [3],б. 269-279

8

№8 зертханалық жұмыс. Экономикадағы корреляциялық-регрессиялық талдау сатыларын компьютерде жүргізу.

3

[3],б. 269-279

9

Дәріс №9. Динамикалық қатар. Динамикалық қатарды өңдеу әдістері.

1,5

1,5

[5],б.115-127 ,

9

№9 зертханалық жұмыс Динамикалық қатарды, бір мезгілді теңдеулер жүйесін өңдеу әдістерін компьютерде жүргізу.

3

[3],б.126-147

10

Дәріс №10. Автокорреляция. Бір мезгілді теңдеулер жүйесі.

1,5

1,5

[2],б.177-225

10

№10 зертханалық жұмыс. Зертханалық жұмыстардың орындалу қорытындысын шығару. СӨЖ қорғау.

3

Барлығы

45

15