Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Matematika_Core_2A_Lektsia_1_Algebra_v4.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
551.94 Кб
Скачать

14

Лекция 1. Алгебра (2 час)

Рассматриваемые вопросы: Решение балансовых условий в экономике, инженерии и других отраслях с помощью систем линейных алгебраических уравнений. Матрица. Элементы, размерность матрицы. Операции с матрицами. Определители 2-го и 3-го порядка. Метод Крамера для системы линейных алгебраических уравнений с 3-я неизвестными. Основные понятия для векторов: вектор; длина вектора; геометрическая сумма векторов; умножение вектора на число; скалярное произведение векторов. Теоремы: разложение вектора на составляющие; длина вектора; арифметическая сумма векторов; умножение вектора на число; вектор, проходящий через 2 точки. Векторное произведение векторов. Площадь треугольника. Смешанное произведение векторов. Объем пирамиды и параллелепипеда. Уравнения прямых. Свойства прямых.

Содержание лекции

Введение 2

1. Матричный анализ 3

2. Метод Крамера 5

3. Векторный анализ 7

4. Аналитическая геометрия 11

Литература 13

Введение

В экономике, инженерии и других отраслях большую роль играет матричный и векторный анализ. В таблицах, т.е. матрицах, отражается основная экономическая и инженерная информация. С помощью систем линейных алгебраических уравнений решаются условия баланса в экономике и инженерии. Векторный анализ применяется во всех тех случаях, где важны не только значения величин, но и их направленность. Например, слова «вектор развития региона» означают, что развитие региона может производиться по указанным направлениям развития.

Рассмотрим пример применения матричного анализа в экономике.

Американский экономист российского происхождения Леонтьев Василий Васильевич (1905-1995), лауреат Нобелевской премии по экономике в 1973 г., автор теории японского экономического чуда, разработал межотраслевой баланс и модели его расчета

Пусть – конечный выпуск (для конечного потребления) продукции -й отрасли, , а – вектор конечного выпуска (для конечного потребления) всех отраслей. Обозначим – матрица технологических коэффициентов, где элементы матрицы – необходимый объем продукции -й отрасли для производства единицы продукции -й отрасли. Пусть также – совокупный выпуск -й отрасли, соответственно, – вектор совокупного выпуска всех отраслей.

Совокупный выпуск всех отраслей складывается из двух компонент: выпуска для конечного потребления и выпуска для межотраслевого потребления (для обеспечения производства продукции других отраслей). Выпуск для межотраслевого потребления с помощью матрицы технологических коэффициентов определяется как . Соответственно в сумме с конечным потреблением получим совокупный выпуск :

X = AX + Y.

Откуда

X – AX = Y;

(E – A) X = Y; X = (E A)-1 Y,

где E – это единичная матрица, диагональные значения которой равны единице, а остальные равны нулю, – представляет собой обратную матрицу. Математическое решение этой задачи можно записать в следующем виде для достаточно большого числа :

,

.

1. Матричный анализ

Определение. Матрицей размерности называется таблица, содержащая строк и столбцов:

,

где – элемент матрицы, – номер строки, где стоит элемент , , – номер столбца, где стоит элемент , .

Пример. Матрица имеет размерность :

,

матрица имеет размерность :

,

Матрица имеет размерность (квадратная матрица)

. ▲

Матрицы одинаковой размерности можно складывать и вычитать, матрицы можно умножать на числа, а также матрицы соответствующей размерности можно перемножать между собой. Рассмотрим операции с матрицами на примерах.

Пример. Сумма матриц

;

вычитание матриц

;

произведение матрицы на число

. ▲

Определение. Произведением матрицы размерности на матрицу размерности называется матрица размерности , такая, что ее элементы вычисляется по правилу:

-я строка матрицы умножить скалярно -й столбец матрицы .

Пример.

. ▲

В примере отдельным типом линии выделены для каждого скалярного произведения: строка матрицы , столбец матрицы , строка в произведении .

Определение. Для каждой квадратной матрицы размерности однозначно определяется число , называемое определителем -го порядка.

Определение. Определитель 2-го порядка вычисляется по правилу крестов

.

Пример.

. ▲

Определение. Определитель 3-го порядка вычисляется по правилу крестов + –

,

где справа показана сумма произведений элементов определителя со знаком плюс или минус. Произведения элементов берутся вдоль указанных ломанных. Произведения со знаком плюс показаны знаком +, произведения со знаком минус показаны знаком –.

Пример.

. ▲

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]