2.2 Выбор статистической процедуры

Меню статистики, которое открывается по команде меню Анализ, содержит список статистических методов. После каждого пункта этого меню стоит стрелка. Она указывает на существование следующего уровня меню.

В качестве примера попробуем построить частотное распределение.

Задание 1.

Сначала мы построим частотное распределение для переменной жалоба. Выполните следующие действия:

Шаг 1. Выберите в меню команды Анализ - Описательные статистики - Частоты...

Появится диалоговое окно Частоты (см. рис. 10).

Рис. 10. Диалоговое окно Частоты

Диалоговые окна статистических процедур содержат следующие компоненты:

- Список исходных переменных — список всех переменных в файле данных. В данный момент в списке исходных переменных присутствуют следующие переменные: номер, пол, возраст, жалоба. Перед именем каждой переменной стоит значок; по которому можно определить, является ли эта переменная численной или строковой.

- Список выбранных переменных — список, содержащий переменные файла данных, которые были выбраны для анализа. Список выбранных переменных также называют целевым списком или списком тестируемых переменных. Этот список имеет заголовок Переменная. Так как мы еще не выбрали ни одной переменной, этот список пуст.

- Командные кнопки — кнопки, при щелчке на которые выполняются определенные действия. В этом диалоговом окне расположены кнопки OK, Вставка, Сброс, Отмена и Помощь, а также кнопки, открывающие вспомогательные диалоговые окна: Статистика…, Диаграммы… и Формат…. Кнопки вспомогательных диалоговых окон отличаются троеточием (...) после названия.

Пять стандартных командных кнопок в главном диалоговом окне имеют следующее назначение:

ОК — кнопка ОК запускает соответствующую процедуру. Одновременно она закрывает диалоговое окно.

Вставка— эта кнопка переносит выбранный в диалоговом окне синтаксис команды в редактор синтаксиса. Здесь можно отредактировать синтаксис команды и дополнить его другими опциями, недоступными в данном диалоговом окне.

Сброс — эта кнопка отменяет перенос выделенной переменной в целевой список переменных.

Отмена— эта кнопка отменяет все изменения, сделанные с момента последнего открытия диалогового окна, и закрывает его.

Помощь — эта кнопка выводит контекстно-чувствительную справку. При щелчке на ней открывается окно справки, содержащее сведения о текущем диалоговом окне.

Шаг 2 Выделите переменную жалоба в списке исходных переменных.

Шаг 3 Щелкните на кнопке, которая находится рядом со списком выбранных переменных. Переменная жалоба будет перенесена из списка исходных переменных в список выбранных переменных. Можно также дважды щелкнуть на нужной переменной, и она будет перенесена в список выбранных переменных.

Шаг 4 Подтвердите операцию, щелкнув на кнопке ОК. Результаты будут отображены в окне просмотра SPSS Просмотрщик.

Окно просмотра SPSS Просмотрщик (рис.11) разделено на две части. В левой отображается структура вывода, а в правой — собственно выводимые данные. В разделе вывода отображаются как таблицы, так и графики.

Рис. 11. Окно просмотра

Результаты производимых нами расчётов будут по очереди появляться в окне просмотра, согласно установкам, каждый последующий результат расчёта будет помещаться в конец окна.

Иерархию окна просмотра можно увидеть в левой части рисунка 11.

Результаты каждой выполненной статистической процедуры, а также графический вывод, будут отображаются в окне просмотра в виде блока, причём каждый блок является отдельным объектом. В иерархии каждый блок озаглавливается соответствующим именем процедуры, перед которым устанавливается значок блока. Этому значку предшествует небольшой четырёхугольник, в котором сначала указывается знак минус. Внутри каждого блока сначала Вы видите заголовок и примечания. Далее идёт перечисление элементов блока, которым тоже предшествуют соответствующие символы. Благодаря такой конструкции иерархии объектов, Вы можете производить поиск необходимых элементов, переставлять их местами, копировать, удалять и т.д.

Поиск в окне просмотра

Чтобы увидеть в области вывода необходимый объект или элемент, Вам не нужно прокручивать всё окно просмотра. Чтобы попасть в нужное место, щёлкните на соответствующем символе в иерархии.

Удаление в окне просмотра

Чтобы удалить некоторые элементы результатов расчётов, щёлкните на соответствующем символе и выберите в меню

Редактирование - Удаление

Вы можете также просто нажать на клавиатуре клавишу <Delete>.

Скрытый режим

Вместо того, чтобы удалять части блоков, Вы можете на некоторое время их "скрыть". Они становятся невидимыми на экране и при печати.

- Чтобы скрыть части результатов, щёлкните дважды на соответствующем символе в иерархии или выделите нужный элемент одним щелчком с последующим выбором меню

Просмотр - Скрывание

- Если Вы вновь хотите сделать элемент видимым, повторно щёлкните дважды на значке или выделите его одним щелчком с последующим выбором меню

Просмотр - Отображать

- Если же Вы хотите скрыть целый блок, содержащий весь вывод отдельной процедуры, щёлкните на маленьком квадратике слева от значка блока. При этом знак минус в квадратике превратится в знак плюс и данная процедура вместе со всем её содержимым исчезнет.

- Вы можете также выделить значок блока и произвести следующий выбор меню View Просмотр - Сворачивание

- Блок можно вновь сделать видимым при помощи повторного щелчка на квадратике; при этом знак плюс опять будет заменён знаком минус. Можно также щелчком выделить значок блока и выбрать в меню Просмотр - Расширение

Перестановка в окне просмотра

- Если Вы хотите переместить некоторую часть результатов на другое место, выделите соответствующий значок (если необходимо, то значок блока) и удерживая нажатой левую кнопку мыши, переместите его к тому элементу, после которого Вы бы хотели расположить данные результаты или блок.

- Альтернативная возможность перемещения элементов заключается в выделении значка, соответствующего необходимой части информации с последующим выбором меню

Редактирование - Вырезание

- Затем выделите значок, позади которого вы бы хотели вставить вырезанный элемент и выберите в меню Редактирование - Вставить после

Копирование в окне просмотра

- Если вы хотите скопировать какую-либо часть информации в другое место (при этом сохранив её на прежнем месте), щёлкните на значке, соответствующем нужному элементу или блоку, не отпуская кнопку мыши, нажмите на клавиатуре клавишу <Ctrl> и перетащите значок к тому элементу, после которого должен быть вставлен копируемый элемент.

- Вы можете также щёлкнуть на значке копируемого элемента и выбрать в меню следующие опции: Редактирование - Копирование

- Затем щёлкните на значке элемента, после которого должен быть вставлен копируемый элемент и выберите в меню Редактирование - Вставить после

Изменение размера и типа шрифта иерархического списка

Чтобы изменить размер знаков и тип шрифта в иерархическом списке, выберите в меню

Редактирование – Размер контура и Редактирование – Контурный шрифт

У Вас появится возможность выбора среди трёх размеров Маленький, Средний, Большой и большого количества шрифтов.

Вернемся в редактор данных. Это можно сделать двумя различными способами: 1) Выберите в меню команды Окно (Имя Вашего файла)- Редактор данных SPSS или 2) щелкните на панели инструментов на символе редактора данных

Чтобы для построения частотного распределения выбрать все переменные, содержащиеся в файле данных, выполните следующие действия в диалоговом окне Частоты (см. рис. 10):

- Щелкните на имени первой переменной и задержите нажатой левую кнопку мыши. Перетащите мышь, пока не будут выделены все переменные.

- Затем, щелкнув на кнопке с треугольником, перенесите переменные в список выбранных переменных.

Для выполнения этой же задачи можно также щелкнуть на первой переменной, а затем, нажав клавишу <Shift> — на последней переменной (метод "Shift-клик"). Чтобы выделить несколько переменных, которые находятся в разных местах списка, следует поступить следующим образом:

- Щелкните на первой переменной, а затем, при нажатой клавише <Ctrl>, — на следующей и т.д. (метод "Ctrl-клик").

Вспомогательные диалоговые окна

Задание 2. Сейчас мы попробуем определить наименьшее и наибольшее значения переменной возраст.

Шаг 1 Выберите в меню команды Анализ - Описательные статистики – Частоты…

Шаг 2 В диалоговом окне Частоты щелкните сначала на кнопке C6poc. Затем перенесите переменную возраст в конечный список переменных.

Шаг 3 Щелкните на кнопке Статистика... Откроется диалоговое окно Частоты: Статистика (см. рис. 12).

Рис. 12. Диалоговое окно Частоты: Статистика

Рассмотрим основные группы команд диалогового окна Частоты: Статистика:

В группе Percentile Values (Значения процентной) можно выбрать следующие варианты:

Квартили: Будут показаны первый, второй и третий квартили. Первый квартиль (Q1) — это точка на шкале измеренных значений, ниже (левее) которой располагаются 25 % измеренных значений. Второй квартиль (Q2) — это точка, ниже которой располагаются 50 % измеренных значений. Второй квартиль также называется медианой. Третий квартиль (Q3) — это точка на шкале измеренных значений, ниже которой располагаются 75 % значений.

Cut points (Точки раздела): Будут вычислены значения процентилей, разделяющие выборку на группы наблюдений, которые имеют одинаковую ширину, то есть включают одно и то же количество измеренных значений. По умолчанию предлагается количество групп 10. Если задать, к примеру, 4, то будут показаны квартили, то есть квартили соответствуют процентилям 25, 50 и 75. Видно, что число показываемых процентилей на единицу меньше заданного числа групп.

Процентили: Здесь имеются в виду значения процентилей, определяемые пользователем. Введите значение процентиля в пределах от 0 до 100 и щелкните на кнопке Добавление. Повторите эти действия для всех желаемых значений процентилей. Значения в порядке возрастания будут показаны в списке. Например, если ввести значения 25, 50 и 75, то мы получим квартили. Можно задавать любые значения процентилей, например, 37 и 83. В первом случае (37) будет показано значение выбранной переменной, ниже которого лежат 37 % значений, а во втором случае (83) — значение, ниже которого располагаются 83 % значений.

В группе Дисперсия можно выбрать следующие меры разброса:

Стандартное отклонение: Стандартное отклонение — это мера разброса измеренных величин; оно равно квадратному корню из дисперсии. В интервале шириной, равной удвоенному стандартному отклонению, который отложен по обе стороны от среднего значения, располагается примерно 67% всех значений выборки, подчиняющейся нормальному распределению.

Изменение: Дисперсия — это квадрат стандартного отклонения и, следовательно, эта характеристика также является мерой разброса измеренных величин. Она определяется как сумма квадратов отклонений всех измеренных значений от их среднеарифметического значения, деленная на количество измерений минус 1.

Диапазон (Размах): Размах — это разница между наибольшим значением (максимумом) и наименьшим значением (минимумом).

Минимум: Наименьшее значение. Максимум: Наибольшее значение.

Меры Ю.В. (Стандартная ошибка): Это стандартная ошибка среднего значения. В интервале шириной, равной удвоенной стандартной ошибке, отложенному вокруг среднего значения, располагается среднее значение генеральной совокупности с вероятностью примерно 67 %. Стандартная ошибка определяется как стандартное отклонение, деленное на квадратный корень из объема выборки.

Обычно мерами разброса переменных, относящихся к интервальной шкале и подчиняющихся нормальному распределению, служат стандартное отклонение и стандартная ошибка. Как было сказано выше, стандартное отклонение позволяет задать диапазон разброса отдельных значений. По так называемому правилу кулака, в одном диапазоне стандартного отклонения (охватывающем ширину стандартного отклонения в обе стороны от среднего значения) располагается примерно 67 % значений, в диапазоне удвоенного стандартного отклонения — примерно 95 %, а в диапазоне утроенного стандартного отклонения — примерно 99 % значений.

В группе Central Tendency (Средние) можно выбрать следующие характеристики:

Мера (Среднее значение): Среднее значение — это арифметическое среднее из измеренных значений.

Медиана: Медиана — это точка на шкале измеренных значений, выше и ниже которой лежит по половине всех измеренных значений.

Режим (Мода): Мода — это значение, которое наиболее часто встречается в выборке. Если одна и та же наибольшая частота встречается у нескольких значений, то выбирается наименьшее из них.

Сумма: Сумма всех значений.

В группе Распространение (Распределение) можно выбрать следующие меры несимметричности распределения:

Асимметрия (Коэффициент асимметрии): Коэффициент асимметрии — это мера отклонения распределения частоты от симметричного распределения, то есть такого, у которого на одинаковом удалении от среднего значения по обе стороны выборки данных располагается одинаковое количество значений. Если наблюдения подчиняются нормальному распределению, то асимметрия равна нулю.

Эксцесс (Коэффициент вариации): Коэффициент вариации указывает, является ли распределение пологим (при большом значении коэффициента) или крутым. Коэффициент вариации равен нулю, если наблюдения подчиняются нормальному распределению.

В диалоге есть еще один флажок:

Values are group midpoints (Значения являются средними точками групп): Если установить этот флажок, то при вычислении медианы и остальных значений процентилей оценки этих характеристик будут определяться для концентрированных данных.

Шаг 4 Установите флажки Минимум (Наименьшее значение), Максимум (Наибольшее значение).

Шаг 5 Щелкните на кнопке Далее. Настройки будут сохранены и мы вернемся в главное диалоговое окно. Снимите флажок Display frequency tables (Показывать частотные таблицы).

Шаг 6 Запустите вычисление, щелкнув на кнопке ОК. Результаты будут показаны в окне просмотра: