- •Глава 1. Компьютерные информационные технологии Этапы развития ит по виду инструментариев
- •Классификация кит
- •Классификация кит по проблемам, стоящим на пути информатизации общества
- •Классификация кит по преимуществу, которое приносит компьютерная технология
- •Информационные технологии обработки данных
- •Основные компоненты обработки данных
- •Технологическая система обработки информации
- •Информационные технологии управления
- •Автоматизация офиса
- •Ит поддержки принятия решений
- •Основные компоненты систем ппр
- •История создания сппр
- •Классификация сппр
- •Типы сппр
- •Области применения сппр Телекоммуникации
- •Банковское дело
- •Страхование
- •Розничная торговля
- •Рынок сппр
- •Ит экспертных систем
- •Особенности экспертных систем, применение экспертных систем
- •Модули представления знаний в экспертной системе
- •Логическая модель представления знаний
- •Продукционная модель представления знаний
- •Ит программирования
- •Objtct-ориентированное программирование
- •Агентно-ориентированное программирование Основные термины и определения
- •Свойства агента
- •Понятие многоагентной системы (mac)
- •Процесс самоорганизации в мультиагентной системе
- •Классификация эвм по этапам создания
- •Классификация эвм по назначению
- •Классификация универсальных эвм по размерам и функциональным возможностям
- •СуперЭвм
- •Большие эвм
- •Малые эвм
- •МикроЭвм
- •Компьютерые сети
- •Классификация вс
- •Основные формы взаимодействия абонентских эвм
- •Характеристика процесса передачи данных Режим передачи данных
- •Аппаратная реализация передачи данных Способы передачи данных
- •Аппаратные средства приема передачи
- •Характеристики коммуникационной сети
- •Архитектура компьютерных сетей Эталонные модели взаимодействия систем
- •Протоколы компьютерной сети Понятие протокола
- •Основные виды протоколов
- •Стандарты протоколов
- •Локальные вычислительные сети (лвс)
- •Архитектуры лвс Однораноговая сеть
- •Сеть с выделенным сервером
- •Понятие клиент и сервер
- •Типовые топологии лвс
- •Кластерные эвм
- •Краткая история появления и обзор существующих кластерных систем
- •Кластеры класса Беовульф Определение Беовульф
- •Классификация Беовульф
- •Программные пакеты, используемые кластерами Беовульф
- •Сетевые соединения
- •Анализ текущего состояния кластерных технологий
- •Недостатки кластеров
- •Grid — виртуализация ресурсов
- •Grid — продукты и технологии Sun
- •Искусственный интеллект
- •Загадка человеческого мозга
- •Нейросети и нейрокомпьютеры
- •Мозговые аналогии нейросетей
- •О моделировании нейронных сетей
- •Этапы развития нейрокомпьютеров
- •Модель нейрона
- •Обучение нейронной сети
- •Структурные модели нейронных систем Сети с отсутствие обратных связей
- •Сети с обратными связями
- •Сети с симметричными связями
- •Сети с системой усиления-торможения (сут)
- •Направления исследования нейросетей
- •Интеллектуальные робототехнические системы
- •Экономические аспекты внедрения интеллектуальных роботов в жизнь
- •Генетические алгоритмы
- •Эволюционное программирование
- •Транспьютеры
- •Транспьютерные сети
- •Обеспечение безопасности информационных систем
- •Критерии оценки информационной безопасности
- •Методы и средства защиты информации Методы
- •Средства защиты информации
- •Угрозы информационной безопасности
- •Вирусные атаки
- •Международно-правовой опыт в сфере компьютерной информации
- •Метод деления отрезком пополам
- •Метод золотого сечения
- •Методы вычисления корня функции одной переменной Метод простой итерации
- •Метод деления отрезка пополам
- •Метод Ньютон
- •Метод Вегстейна
- •Интерполяция функции
- •Решение задачи Коши для системы дифференциальных уравнений
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений (слау)
- •Метод исключения Гаусса
- •Метод Зейделя
- •Метод простой итерации
Типы сппр
В зависимости от функционального наполнения интерфейса системы выделяют два основных типа СППР: EIS и DSS.
EIS (Execution Information System) — информационные системы руководства предприятия. Эти системы ориентированы на неподготовленных пользователей, имеют упрощенный интерфейс, базовый набор предлагаемых возможностей, фиксированные формы представления информации. EIS-системы рисуют общую наглядную картину текущего состояния бизнес-показателей работы компании и тенденции их развития, с возможностью углубления рассматриваемой информации до уровня крупных объектов компании. EIS-системы — та реальная отдача, которую видит руководство компании от внедрения технологий СППP.
DSS (Desicion Support System) — полнофункциональные системы анализа и исследования данных, рассчитанные на подготовленных пользователей, имеющих знания, как в части предметной области исследования, так и в части компьютерной грамотности. Обычно для реализации DSS-систем (при наличии данных) достаточно установки и настройки специализированного программного обеспечения поставщиков решений по OLAP-системам и Data Mining.
Такое деление систем на два типа не означает, что построение СППР всегда предполагает реализацию только одного из этих типов. EIS и DSS могут функционировать параллельно, разделяя общие данные и/или сервисы, предоставляя свою функциональность, как высшему руководству, так и специалистам аналитических отделов компаний.
Области применения сппр Телекоммуникации
Телекоммуникационные компании используют СППР для подготовки и принятия комплекса решений, направленных на сохранение своих клиентов и минимизацию их оттока в другие компании. СППР позволяют компаниям более результативно проводить свои маркетинговые программы, вести более привлекательную тарификацию своих услуг.
Анализ записей с характеристиками вызовов позволяет выявлять категории клиентов с похожими стереотипами поведения, чтобы дифференцировано подходить к привлечению клиентов той или иной категории.
Есть категории клиентов, которые постоянно меняют провайдеров, реагируя на те или иные рекламные компании. СППР позволяют выявить наиболее характерные признаки «стабильных» клиентов, т. е. клиентов, длительное время остающихся верными одной компании, давая возможность ориентировать свою маркетинговую политику на удержание именно этой категории клиентов.
Банковское дело
СППР используются для более качественного мониторинга различных аспектов банковской деятельности, таких как обслуживание кредитных карт, займов, инвестиций и т. д.
Выявление случаев мошенничества, оценка риска кредитования, прогнозирование изменений клиентуры — области применения СППР и методов добычи данных. Классификация клиентов, выделение групп клиентов со сходными потребностями позволяет проводить целенаправленную маркетинговую политику, предоставляя более привлекательные наборы услуг той или иной категории клиентов.
Страхование
Набор применений СППР в страховом бизнесе можно назвать классическим — это выявление потенциальных случаев мошенничества, анализ риска, классификация клиентов.
Обнаружение определенных стереотипов в заявлениях о выплате страхового возмещения, в случае больших сумм, позволяет сократить число случаев мошенничества в будущем.
Анализируя характерные признаки случаев выплат по страховым обязательствам, страховые компании могут уменьшить свои потери. Полученные данные приведут, например, к пересмотру системы скидок для клиентов, подпадающих под выявленные признаки.
Классификация клиентов дает возможность выявить наиболее выгодные категории клиентов, чтобы точнее ориентировать существующий набор услуг и вводить новые услуги.
