- •Тема 6. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Решение.
- •2) Степень (тесноту) связи между размером основных фондов и выпуском продукции на один завод определим с помощью линейного коэффициента корреляции (коэффициента корреляции Пирсона):
- •Тема 7. Анализ рядов динамики
- •Решение.
- •Метод наименьших квадратов
Тема 6. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
Задача 6.1. В результате исследования взаимосвязи двух показателей (X – торговая площадь продовольственного магазина, кв.м., Y – годовой товарооборот продовольственного магазина, млн. руб.) получены следующие данные:
Торговая площадь продовольственного магазина, кв.м. |
Годовой товарооборот продовольственного магазина, млн. руб. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Методом наименьших квадратов найдите линейную функцию, которая наилучшим образом приближает эмпирические (опытные) данные. Сделайте чертеж, на котором в декартовой прямоугольной системе координат отобразите поле рассеивания и график аппроксимирующей функции.
Решение.
Аппроксимирующей будет такая функция,
график которой
проходит как можно ближе к точкам
и
при этом является достаточно простой,
не «петляя» от точки к точке, и наиболее
полно отображает главную тенденцию.
Простейший способ нахождения такой функции опирается на метод нахождения наименьшего отклонения между координатами точек эмпирических данных и координатами точек кривой. Этот метод называется методом наименьших квадратов и основан на решении стандартной задачи – нахождения минимума функции двух переменных (см. Приложение 2).
П
остроим
в декартовой системе координат диаграмму
рассеивания. Для этого по оси абсцисс
отметим значения
показателя Х,
по оси ординат – значения
показателя Y.
Как
видим, в качестве аппроксимирующей
подходит линейная функция
.
Коэффициенты a
и b
можно найти, решив систему линейных
уравнений (см. Приложение 2):
или после сокращения на п:
(1)
Составим вспомогательную таблицу, куда сведём все промежуточные вычисления.
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
9 |
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тогда
система (1) примет вид:
Решим её методом Крамера:
Откуда:
Теперь можно записать уравнение аппроксимирующей прямой:
.
Построим график данной прямой на вышеприведённой диаграмме рассеивания и убедимся, что он проходит точно через скопление точек. Для построения прямой линии достаточно определить координаты её двух точек (с помощью полученного уравнения). Эти точки желательно брать далеко друг от друга, но в районе диаграммы. Поместим координаты этих двух точек в следующую табличку:
|
|
|
|
|
|
Видим, что построенная прямая линия проходит среди точек диаграммы рассеивания.
(В противном случае имеется ошибка в расчётах и полученные значения следует пересчитать!)
Задача 6.2. В результате проведенного исследования по 10 предприятиям фирмы получены следующие данные:
№ пред- приятия |
Выработка продукции на одного рабочего, тыс. руб. |
Объем произведенной продукции, тыс. руб. |
1 |
|
|
2 |
|
|
3 |
|
|
4 |
|
|
5 |
|
|
6 |
|
|
7 |
|
|
8 |
|
|
9 |
|
|
10 |
|
|
Итого |
|
|
1)
Найти уравнение регрессии
зависимости выработки рабочего от
объема производительности труда. 2)
Определить степень связи между размером
основных фондов и выпуском продукции
на один завод. 3) Проверить статистическую
значимость при
_________.

=
=
=
=