
Добавил:
XStreaM
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Лабораторные работы - Выполненые / Студенты всех групп / LAB_03 / МП-34 / 20_Петров_03
.docxЛабораторная работа №3
-
Статистическое моделирование лекционного эксперимента с совпадающими днями рождения студентов групп МП-30, МП-34, МП-35, присутствовавших на лекции 3.09.2009
-
Что является объектом исследования?
Объектом исследования является вероятность совпадения двух дат с днями рождения у определенного количества человек, 77 и 23.
-
Какие упрощающие предположения Вы делаете, чтобы построить математическую модель объекта?
Год не разбивается по месяцам и датам, задается лишь номер дня, одного из 365. Так же в модель не входит понятия високосного дня, количество дней в году остается константой.
-
Эксперимент №1
Исследуем вероятность наступления события А={хотя бы у двух участников эксперимента из n человек дни рождения совпадут}. Здесь фиксированное число участников эксперимента - n и много серий экспериментов - N по n опросов каждая, в каждом опыте серии либо произойдет событие А={хотя бы у двух участников эксперимента из n человек дни рождения совпадут}, либо нет. Это даст Вам возможность вычислить частоты наступления события A для аудитории в n человек.
Теоретическое обоснование:
P(1)=1;
for i=2:23
P(i)=P(i-1)*(366-i)/365
end
p=p(23)
Получили вероятность примерно 51%. Проверим это на практике.
Смоделируем условие задачи.
Получили следующую гистограмму.
Из нее что число 23 является
граничным, появление совпадение при
этом количестве 50% и большее количество
участников эксперимента увеличит эту
вероятность.
Увеличив количество человек до 77 получаем практически 100% вероятность
-
Эксперимент №2
Исследуем случайную величину Х - номер опрошенного участника, чей день рождения совпал с днем рождения кого-либо из ранее опрошенных. Ясно, что она может принимать значения от 1 до 365. Поэтому надо использовать или оператор while или оператора for, с выходом из цикла по условию.
Смоделируем условие задачи.
Получили
следующую гистограмму:
Из нее видно что максимальную вероятность наступления события получается при опросе 22-23 участников.
-
Вывод.
Результаты двух экспериментов получают одинаковое пороговое значение количества участников опроса - 23. При этом значении вероятность получить первое совпадение максимально.
Соседние файлы в папке МП-34