Способы сглаживания динамического ряда

• Укрупнение интервалов производят путем суммирования данных за определенный период времени.

• Вычисление групповой средней – путем вычисления средней величины за определенный промежуток времени.

• Вычисление скользящей средней – путем вычисления среднего уровня данного времени и соседних с ним.

• По способу наименьших квадратов – по специальной формуле.

Пример: укрепления интервала путем суммирования данных за определенный период времени (табл. 6.6).

Таблица 6.6

Число заболеваний по месяцам

Месяцы	1	2	3	4	5	6	7		8	9	10		11	12
До укрупнения	11	15	16	19	20	30	22		14	12	16		15	14
После укрупнения	42 (11+15+16)			69				48				45

Пример: вычисление групповой средней путем нахождения средней величины за определенный промежуток времени (табл. 6.7).

Таблица 6.7

Число заболеваний по годам

Годы	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
До укрупнения	60	64	62	68	56	66	58	62
После укрупнения	( ) = 62		65		58		60

Пример вычисление скользящей средней путем нахождения среднего уровня данного времени и соседних с ним (табл. 6.8).

Таблица 6.8

Показатели рождаемости по годам на 1000 человек

Годы	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
До выравнивания	20	23	21	25	24	20	21	23	22
После выравнивания	-	21.3*	23.0	23.3	23.0	21.7	21.3	22.0	-

_{* –}

и т.д.

Измерение сезонных колебаний

Часто обнаруживается, что заболеваемость (смертность) от отдельных болезней проявляет значительную «сезонность», т.е. возрастает в одни месяцы года и снижается в другие. Например, простудные заболевания – в холодные месяцы, а кишечные заболевания – в жаркие месяцы.

Для определения сезонности следует пользоваться отношением среднедневного числа заболеваний (смертности) в каждом месяце среднедневному годовому числу заболеваний. Это отношение для удобства выражается в процентах.

Пример вычисления сезонности заболеваемости (табл. 6.9).

Таблица 6.9