- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Часть I.
- •Теория вероятностей
- •Введение
- •Классическое определение вероятности. Геометрическая вероятность
- •Основные теоретические сведения
- •Примеры
- •Упражнения.
- •Вероятность произведения, суммы событий и появления хотя бы одного события
- •Основные теоретические сведения
- •Примеры
- •Формула полной вероятности. Формула байеса. Повторение испытаний. Формулы бернулли, муавра-лапласа и пуассона. Наивероятнейшее число успехов.
- •Основные теоретические сведения
- •Примеры
- •Повторение испытаний. Формулы Бернулли, Муавра-Лапласа и Пуассона. Наивероятнейшее число успехов.
- •Примеры
- •Дискретные и непрерывные случайные величины. Ряд распределения. Интегральная и дифференциальная функции распределения.
- •Основные теоретические сведения
- •Примеры
- •Р исунок 6. График интегральной функции распределения
- •Ответы:
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Основные теоретические сведения
- •Найдем математическое ожидание дискретной случайной величины х
- •Нормальный закон распределения
- •Основные теоретические сведения
- •Примеры
- •Приложения
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Литература
- •Оглавление
- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Часть I.
- •Теория вероятностей
- •400131 Волгоград, просп. Им. В.И. Ленина, 28.
- •400131 Волгоград, ул. Советская, 35.
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
Волгоградский государственный технический университет
Камышинский технологический институт (филиал)
Волгоградского государственного технического университета
Теория вероятностей и математическая статистика
Часть I.
Теория вероятностей
Учебное пособие для студентов
специальности 230401 Информационные системы (по отраслям)
среднего профессионального образования
РПК «Политехник»
Волгоград
2011
УДК
Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I. Теория вероятностей. Состав. Е.В.Морозова, С.В.Мягкова: Волгоград. гос. техн. ун. – Волгоград, 2011г.-с. 84
Учебное пособие ставит своей целью оказать помощь студентам специальности 230401-«Информационные системы (по отраслям)» в организации работы по овладению системой знаний, умений, навыков и компетенций в объеме действующей программы по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика».
Рецензенты:
Печатается по решению редакционно-издательского совета Волгоградского государственного технического университета.
-
© Волгоградский
государственный
технический
университет, 2011
Введение
Учебное пособие составлено в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом среднего профессионального образования (ФГОС СПО) по специальности 230401 Информационные системы (по отраслям).
В процессе изучения дисциплины студенты должны усвоить основные понятия, утверждения и методы изложенные в программе.
Усиленный поток научной информации, математизация наук требует постоянного совершенствования подготовки специалистов с современным математическим образованием. Стране нужны специалисты нового типа, высокой квалификации, с широким кругозором, способные быстро осваивать новое в науке и технике.
Согласно федеральному государственному образовательному стандарту по специальности 230401-«Информационные системы (по отраслям)» программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» состоит из двух основных разделов, охватывающих вопросы теоретического и практического характера. К этим разделам относятся теория вероятностей и математическая статистика.
В соответствии с требованиями ФГОС СПО в области теории вероятностей и математической статистики студент должен:
уметь:
вычислять вероятность событий с использованием элементов комбинаторики;
использовать методы математической статистики;
знать:
основы теории вероятностей и математической статистики;
основные понятия теории графов.
В данном учебном пособии рассмотрен первый раздел дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» − теория вероятностей и математическая статистика.
Теория вероятностей - раздел математики, в котором изучаются случайные явления (события) и выявляются закономерности при массовом их повторении.
Пособие содержит большое число заданий различного уровня сложности, что позволяет подходить к обучению студентов дифференцированно, учитывать индивидуальный темп каждого студента овладения знаниями по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика».
