- •230100.62 (09.03.01) «Информатика и вычислительная техника» профиля подготовки «Программное обеспечение вычислительной техники и
- •231000.62 (09.03.04) «Программная инженерия» профиля подготовки «Разработка программно-информационных систем»
- •1) 230100.62 (09.03.01) «Информатика и вычислительная техника»:
- •2) 231000.62 (09.03.04) «Программная инженерия»:
- •Лекция №1. Основные понятия и определения
- •Лекция №2. Прикладной системный анализ при разработке по. Принципы структурного анализа. Процедура требований.
- •2.1 Проблема сложности ис
- •2.2 Основные понятия структурного анализа
- •2.3 Принципы структурного анализа
- •2.4 Группы средств структурного анализа и их взаимоотношения
- •2.5 Краткий список структурных методологий по группам средств моделирования
- •Лекция №3. Моделирование функций по. Нотация idef0. Case-средство bpWin
- •3.1 Диаграммы idef0
- •3.2 Виды связей в idef0
- •3.3 Диаграмма дерева узлов
- •3.4 Case-средство bpWin
- •Лекция №4. Описание динамики системы. Нотация idef3
- •4.1 Основные символы idef3
- •4.2 Виды связей в idef3
- •4.3 Пример диаграммы idef3
- •Лекция №5. Постановка требований к данным. Словари данных. Моделирование данных в нотации idef1x. Case-средство erWin
- •5.1 Словарь данных
- •5.2 Определение структуры данных для информационных потоков
- •5.3 Моделирование данных в нотации idef1x
- •5.3.1 Базовые понятия erd
- •5.3.2 Виды сущностей в idef1x
- •5.3.3 Виды связей в idef1x
- •Лекция №6. Стандарт онтологического исследования idef5
- •6.1 Основные принципы онтологического анализа
- •6.2 Концепции idef5
- •6.3 Язык описания онтологий в idef5
- •6.4 Виды схем и диаграмм idef5
- •Лекция №7. Постановка требований к интерфейсу по. Понятие Usability.
- •7.1 Эргономические цели и показатели качества программного продукта
- •7.2 Проблемы, возникающие на этапе разработки прототипа gui и варианты их решения
- •7.3 Принципы реализации пользовательского интерфейса
- •Лекция №8. Управление требованиями к программному продукту. Case-средство Requisite Pro.
- •8.1 Нормативная основа
- •8.2 Основные положения
- •8.2.1 Цели управления требованиями
- •8.2.2 Участники управления требованиями
- •8.2.3 Политика в области управления требованиями
- •8.3 Обеспечение процессов управления требований
- •8.3.1 Распределение ответственности
- •8.4 Действия по управлению требованиями
- •8.4.1 Анализ требований
- •8.4.2 Разработка материалов проекта на основе требований
- •8.4.3 Контроль изменений требований
- •8.5 Измерения
- •8.6.2 Контроль со стороны руководителя проекта
- •8.6.3 Контроль со стороны гок
- •8.7 Стандарт оформления требований
- •8.7.1 Шаблон для разработки требований
- •8.7.2 Правила оформления требований
- •8.7.3 Структурирование требований
- •8.8 Показатели качества требований
- •8.9 Начало работы с RequisitePro
- •Лекция №9. Тестирование приложений. Функциональное тестирование, нагрузочное тестирование. Case-средства Rational Functional Tester, Rational Performance Tester.
- •9.1 Дестабилизирующие факторы и методы обеспечения высокого качества функционирования по
- •9.2 Использование среды автоматизированного тестирования Platinum testBytes
- •9.3 Методы обеспечения качества и надежности программных средств
- •9.4 Использование case для повышения качества по
- •9.5 Влияние стандартов открытых систем на качество по
- •9.6 Повышение качества по путем тестирования
- •9.6.1 Основные особенности процесса тестирования по
- •9.6.2 Организационные особенности тестирования
- •9.6.3 Сертификация по
- •9.6.4 Организация и планирование тестирования для обеспечения качества по
- •9.7 Важнейшие разделы iso 9003
- •Документирование системы качества
- •Корректирующие действия
- •Лекция №10. Стандарты, регламентирующие разработку по
- •10.1 Стандарт iso 12207:1995
- •10.3 Серия стандартов гост 34-ххх «Информационная технология»
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложения Приложение а. Перечень ключевых слов
- •660049, Г. Красноярск, пр. Мира, 82
Лекция №6. Стандарт онтологического исследования idef5
План лекции
Основные принципы онтологического анализа
Концепции IDEF 5
Язык описания онтологий в IDEF5
Виды связей в IDEF1x.
Виды схем и диаграмм IDEF5
Введение
Исторически, понятие онтологии появилось в одной из ветвей философии, называемой метафизикой, которая изучает устройство реального мира. Основной характерной чертой онтологического анализа является, в частности, разделение реального мира на составляющие и классы объектов (at its joints) и определение их онтологий, или же совокупности фундаментальных свойств, которые определяют их изменения и поведение. Таким образом, естественная наука представляет собой типичный пример онтологического исследования. Например, атомная физика классифицирует и изучает свойства наиболее фундаментальных объектов реального мира, таких как элементарные частицы, а биология, в свою очередь, описывает характерные свойства живых организмов, населяющих планету.
Однако фундаментальные и естественные науки не обладают достаточным инструментарием для того, чтобы полностью охватить область, представляющую интерес для онтологического исследования. Например, существует большое количество сложных формаций или систем, созданных и поддерживаемых человеком, таких как производственные фабрики, военные базы, коммерческие предприятия и т.д. Эти формации представляют собой совокупность взаимосвязанных между собой объектов и процессов, в которых эти объекты тем или иным образом участвуют. Онтологическое исследование подобных сложных систем позволяет накопить ценную информацию об их работе, результаты анализа которой будут иметь решающее мнение при проведении процесса реорганизации существующих и построении новых систем.
Методология IDEF5 обеспечивает наглядное представление данных, полученных в результате обработки онтологических запросов в простой естественной графической форме.
6.1 Основные принципы онтологического анализа
Онтологический анализ обычно начинается с составления словаря терминов, который используется при обсуждении и исследовании характеристик объектов и процессов, составляющих рассматриваемую систему, а также создания системы точных определений этих терминов. Кроме того, документируются основные логические взаимосвязи между соответствующими введенным терминам понятиями. В дальнейшем мы не будем делать различия между понятиями и терминами. Результатом этого анализа является онтология системы, или же совокупность словаря терминов, точных их определений взаимосвязей между ними.
Таким образом, онтология включает в себя совокупность терминов и правила, согласно которым эти термины могут быть скомбинированы для построения достоверных утверждений о состоянии рассматриваемой системы в некоторый момент времени. Кроме того, на основе этих утверждений, могут быть сделаны соответствующие выводы, позволяющие вносить изменения в систему, для повышения эффективности её функционирования.
В любой системе существует две основные категории предметов восприятия, такие как сами объекты, составляющие систему (физические и интеллектуальные) и взаимосвязи между этими объектами, характеризующие состояние системы. В терминах онтологии, понятие взаимосвязи, однозначно описывает или, другими словами, является точным дескриптором зависимости между объектами системы в реальном мире, а термины - являются, соответственно, точными дескрипторами самих реальных объектов.
При построении онтологии, в первую очередь происходит создание списка или базы данных дескрипторов и с помощью них, если их набор достаточен, создается модель системы. Таким образом, на начальном этапе должны быть выполнены следующие задачи:
Создание и документирования словаря терминов.
Описание правил и ограничений, согласно которым на базе введенной терминологии формируются достоверные утверждения, описывающие состояние системы.
Построение модели, которая на основе существующих утверждений, позволяет формировать необходимые дополнительные утверждения.
Что мы имеем в виду под необходимыми дополнительными утверждениями? Дело в том, что при рассмотрении каждой системы существует огромное количество утверждений, достоверно отображающих ее состояние в различных разрезах, а построенная онтологическим способом модель должна выбирать из них наиболее полезные для эффективного рассмотрения в том или ином контексте. Дополнительно, эта модель помогает описывать поведение объектов и соответствующее изменение взаимосвязей между ними, или, другими словами, поведение системы. Таким образом, онтология представляет собой некий словарь данных, включающий в себя и терминологию и модель поведения системы.
