- •Предмет, метод и задачи статистики
- •1. История возникновения и развития статистики
- •2. Научные основы статистики
- •3. Организация статистики в Российской Федерации и ее информационная база.
- •2. Информационные услуги, представляемые Пензастатом
- •Тема №2. Статистическое наблюдение Занятие №1.(лекция) Технология организации статистического наблюдения
- •1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2. Документальное сопровождение статистического наблюдения
- •3. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •4. Оценка точности статистического наблюдения.
- •Тема №3. Сводка и группировка статистических данных Занятие №1. (лекция)Технология организации сводки и группировки статистических данных
- •Виды статистических группировок и технология их построения
- •Статистические ряды распределения
- •Приходящейся на одного человека
- •Тема №4. Абсолютные и относительные статистические показатели Занятие №1. (лекция) Определение абсолютных и относительных статистических показателей
- •Классификация статистических показателей
- •2 Абсолютные и относительные статистические показатели
- •Тема №5. Средние величины Занятие №1. (лекция) Понятие о средних величинах в статистике
- •1 Понятие о средних величинах
- •2 Средняя арифметическая
- •3 Понятие о других формах средней
- •Тема №6. Показатели вариации Занятие №1. (лекция.)Технология определения показателей вариации
- •Абсолютные показатели вариации и технология их определения
- •3 Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Тема №6. Показатели вариации Занятие №3.(лекция). Структурные средние вариационного ряда
- •1 Структурные средние вариационного ряда.
- •2 Графические методы определения структурных средних
- •3 Понятие о других формах структурных средних
- •Тема №7. Организация выборочного наблюдения Занятие №1. (лекция). Выборочное наблюдение
- •Понятие выборочного наблюдения и области его применения
- •Характеристики выборочной и генеральной совокупностей
- •3 Технология формирования выборочной совокупности
- •Тема №7. Организация выборочного наблюдения Занятие №2. (лекция). Выборочное наблюдение ( продолжение)
- •Определение необходимого объема выборки
- •Рассчитываем необходимую численность типической выборки
- •Понятие о малой выборки
- •Тема №8. Статистическое изучение взаимосвязей Занятие №1.(лекция). Основы корреляцио – регрессионного анализа
- •1 Классификация статистических связей
- •2. Качественные методы определения наличия связи
- •3. Корреляционный анализ
- •4. Регрессионный анализ
- •Тема №8. Статистическое изучение взаимосвязей Занятие №3.(лекция). Непараметрические методы оценки связи
- •1 Определение коэффициентов ассоциации и контингенции
- •2 Определение коэффициентов Пирсона и Чупрова
- •По данным таблицы 29 получены следующие результаты
- •3 Определение коэффициентов взаимосвязи на основе ранжирования статистических данных
- •Тема №9. Ряды динамики и их анализ Занятие №1. (лекция). Характеристика структуры рядов динамики
- •Классификация рядов динамики
- •2 Понятие о сопоставимости рядов динамики
- •3 Система показателей изменения уровней ряда динамики
- •Компоненты ряда динамики
- •Тема №9. Ряды динамики и их анализ Занятие №2 (лекция). Анализ рядов динамики
- •Понятие основной тенденции ( тренда)
- •2 Модели сезонных колебаний
- •3 Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Тема №10.Индексы Занятие №1. (лекция). Индексы: назначение и технология построения
- •Классификация индексов
- •Территориальные индексы служат межрегиональных сравнений. Используются, как правило, в международной статистике.
- •2 Индивидуальные индексы в зависимости от экономического назначения индивидуальные индексы бывают: физического объема продукции, цен, себестоимости, трудоемкости и.Т.
- •3 Агрегатные индексы
- •Тема №10. Индексы Занятие №2. (лекция). Индексы: назначение и технология построения (продолжение)
- •Средние индексы Средний индекс – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.
- •Индексы переменного и постоянного состава. Индексы структурных сдвигов
- •3 Особые формы записи индекса цен.
- •Тема №11.Графическое изображение статистических данных Занятие №1(лекция). Понятие о статистических графиках
- •1 Общие понятия о статистическом графике
- •Статистические графики по форме графического образа
- •Графического образа
- •Статистические графики по способу построения и задачам изображения
- •Статистические карты
- •2 Диаграммы сравнения
- •Проценты
- •Ближайшего зарубежья, январь – август 1995года
- •10250,0 2458,0 Украина
- •Р исунок 18 - Динамика численности фермерских хозяйств в одном их регионов России в одном из регионов России за 1996-1998 годы
- •3 Структурные диаграммы
- •4 Диаграммы динамики
- •Р исунок 22
- •Понятие о статистических картах
- •Тема 12 . Основы социально – экономической статистики Занятие №1(лекция.) Понятие стандартов, классификаций и группировок в социально – экономической статистике
- •1 Задачи и основные разделы социально-экономической статистики
- •2 Система основных экономико – статистических классификаций и группировок
- •Тема 13. Статистика населения Занятие №1 (лекция). Общая характеристика состава населения
- •Основные характеристики населения и их информационная база
- •2 Группировки населения
- •3 Методы изучения структуры населения
- •Тема 14. Статистика трудовых ресурсов Занятие №1 (лекция).Статистика экономически активного населения, занятости и безработицы
- •1. Задачи статистически труда и его информационная база
- •2. Трудовые рессоры
- •Тема 14. Статистика трудовых ресурсов Занятие № 3 (лекция). Статистика численности и состава работающих и использования рабочего времени
- •1 Статистические показатели численности и движения персонала предприятия
- •2. Статистика использования рабочего времени
- •Тема 15. Статистика макроэкономических показателей Занятие №1(лекция). Понятие системы национальных счетов
- •2 Классификации в снс
- •Классификация экономических операций показана на рисунке 25
- •3 Основные макроэкономические показатели в системе снс
- •Тема 15. Статистика макроэкономических показателей Занятие №2(лекция). Технологии расчета ввп и формирования текущих счетов
- •1. Расчет валового внутреннего продукта
- •2. Технология формирования текущих счетов
- •Счет производства
- •2. 2 Счет образования доходов
- •2. 3 Счет распределения первичных доходов
- •2. 4 Счет вторичного распределения доходов
- •Счет использования располагаемого дохода
- •Тема16 Статистика макроэкономических показателей Занятие №4 (лекция). Понятие национального богатства и основных фондов
- •1. Платежный баланс
- •2. Понятие национального богатства
- •3 Основных фонды и их структура
- •4 Балансы основных фондов
- •Тема 16. Производственная статистика Занятие №1 (лекция). Статистика продукции
- •1 Продукция промышленности
- •2. Продукция сельского хозяйства
- •3. Продукция строительства
- •4. Продукция торговли
- •Тема 16. Производственная статистика Занятие №3(лекция) . Статистика производительности труда и заработной платы
- •1 Статистика производительности труда
- •2. Статистика заработной платы
- •I. Оплата за отработанное время:
- •II. Оплата за неотработанное время:
- •III. Единовременные поощрительные и другие выплаты:
- •IV. Оплата питания, жилья, топлива:
- •Тема 16. Производственная статистика Занятие 4(лекция). Основные показатели финансовой деятельности предприятия
- •1. Источники данных финансовой деятельности предприятия.
- •2. Основные статистические показатели оценки финансовой деятельности предприятия.
- •Тема 17. Статистика уровня и качества жизни населения Занятие №1(лекция). Оценка уровня и качества жизни населения
- •1 Задачи статистики уровня жизни и информационная база
- •2 Понятие "уровень жизни населения" и система показателей его определяющая
- •VII. Малообеспеченные слои населения.
- •Тема 17. Статистика уровня и качества жизни населения Занятие №1(лекция). Статистика доходов и расходов населения
- •1. Статистические показатели доходов населения
- •2. Статистические показатели расходов населения
- •3 Баланс денежных доходов и расходов населения ( бддрн)
- •4. Методы изучения дифференциации доходов населения
- •Тема 17. Статистика уровня и качества жизни населения Занятие №3(лекция). Статистика потребления и обобщающие характеристики уровня жизни населения
- •1 Статистика потребления материальных благ и услуг
- •2. Обобщающие показатели уровня жизни населения
- •Тема №2. Статистическое наблюдение Занятие № 2(практическое). Организация статистического наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Приложение статистический материал
- •Тема №4. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •Занятие №2 (практическое). Определение вариации социально – экономических показателей
- •Справочно - статистический материал
- •Тема № 6. Показатели вариации Занятие №4(практическое) . Исследование социально – экономических явлений на основе расчета статистических характеристик вариационных рядов
- •Справочно - статистический материал
- •Тема 7. Организация выборочного наблюдения Занятие № 3 (практическое). Определение характеристик выборочного наблюдения
- •Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей
- •Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей
- •Статистический материал
- •Тема 9.Ряды динамики и их анализ.
- •Тема № 14. Статистика трудовых ресурсов Занятие № 2 (практическое). Исследование показателей занятости и безработицы
- •Тема 15. Статистика макроэкономических показателей Занятие №3. Технология расчета ввп
- •1.Валовую добавленную стоимость в основных ценах - (вдс в основных ценах ).
- •2.Валовую добавленную стоимость в рыночных ценах - (вдс в рыночных ценах).
- •Тема 16. Производственная статистика. Занятие 4 (практическое). Определение показателей производительности труда и заработной платы
- •Тема 17. Статистика уровня и качества жизни Занятие № 4(практическое). Исследование асимметрии распределения среднедушевых денежных доходов населения
- •1 Исследование асимметрии распределения среднедушевых денежных доходов населения
- •1.1 Основные теоретические положения
- •1.2 Расчет показателей дифференциации доходов населения
Тема 17. Статистика уровня и качества жизни Занятие № 4(практическое). Исследование асимметрии распределения среднедушевых денежных доходов населения
1 Исследование асимметрии распределения среднедушевых денежных доходов населения
1.1 Основные теоретические положения
Для изучения дифференциации доходов и потребления населения проводятся перегруппировки домохозяйств по следующим группам:
• по децильным группам;
• по квинтильным группам;
• по покупательной способности населения — по группам, кратным величине прожиточного минимума (ПМ).
По каждой выделенной группе вычисляются:
средний денежный доход и его состав;
средний потребительский расход и его структура;
средний размер потребления надушу населения продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг (в расчете на 100 домохозяйств);
На основании распределения населения по размеру доходов рассчитываются следующие статистические характеристики:
1. Обобщающие показатели распределения: модальное значение дохода, медианное значение дохода и средний доход.
2. Показатели структуры распределения дохода: квинтильный уровень дохода ( верхний и нижний), децильный уровень дохода ( верхний и нижний), доля квартильных и децильных уровней доходов общем доходе населения.
3. Коэффициенты дифференциации денежных доходов к которым относятся: децильный коэффициент дифференциации, коэффициент фондов, кривая Лоренца и коэффициент Джини.
Рассмотрим порядок определения статистических характеристик дифференциации доходов населения по исходным данным, приведенным в таблице 1.
Таблица 1- Распределение населения по среднедушевому денежному доходу .(Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001. табл. 5.7 с.126)
Среднедушевой денежный доход |
fi |
Все население, %
|
100
|
В том числе со среднедушевым денежным доходом в месяц, руб. xi |
|
до 400
|
15,1
|
400,1—600
|
19,0
|
600,1-800
|
17,2
|
800,1—1000
|
13,3
|
1000,1—1200
|
9,8
|
1200,1—1600
|
12,0
|
1600,1—2000
|
6,1
|
свыше 2000
|
7,5
|
Для выполнения расчетов перестроим таблицу 1 к виду таблица 2.
Таблица 2- К расчету обобщающих статистических показателей дифференциации доходов населения
Среднедушевой денежный доход |
fi
|
|
cum fi
|
Совокуп. доход |
|
||
Di,= fi* , рубл.
|
% к итогу fiD |
cum fiD
|
|||||
Все население, %
|
100
|
|
|
93100 |
100 |
|
|
В том числе со среднедушевым денежным доходом в месяц, руб. xi |
|
|
|
|
|
|
|
до 400
|
15,1
|
300
|
15,1
|
4530 |
4,9 |
4,9 |
|
400,1—600
|
19,0
|
500
|
34,1
|
9500 |
10,2 |
15,1 |
|
600,1-800
|
17,2
|
700
|
51,3
|
12040 |
12,9 |
28,0 |
|
800,1—1000
|
13,3
|
900
|
64,6
|
11970 |
12,9 |
40,9 |
|
1000,1—1200
|
9,8
|
1100
|
74,4
|
10780 |
11,6 |
52,5 |
|
1200,1—1600
|
12,0
|
1400
|
86,4
|
16800 |
18,0 |
70,5 |
|
1600,1—2000
|
6,1
|
1800
|
92,5
|
10980 |
11,8 |
82,3 |
|
свыше 2000
|
7,5
|
2200
|
100
|
16500 |
17,7 |
100 |
|
Примечание ! Середина первого интервала принята как полусумма верхней границы интервала (400 рубл. ) и величины шага второго интервала (200 рубл.).
Используя зависимости известные из раздела дисциплины «Общая теория статистики» получим обобщающие показатели распределения:
Выводы. В рассматриваемом периоде наиболее часто среди населения встречался среднедушевой доход в размере 536, 9 рублей. При этом одна половина населения имела среднедушевой доход до 960, 5 рублей, а вторая половина свыше 960, 5 рублей. Средняя величина дохода по всему населению составила 931 рублей.
Показатели структуры распределения доходов соответственно равны
Q1 = 400,1 + 200 ((20-15,1)/19,0 ))= 456, 7 руб.;
Q2 = 600,1 + 200 ((40-34,1)/17,2)) = 668,7 руб.;
Q3 = 800,1 + 200 ((60-51,3)/13,3)) = 930,9 руб.;
Q4 = 1200,1 + 400 ((80-74,4)/12,0))= 1386, 8 руб.
Q1 = 200,1 + 200 ((10-0)/15, 1 ))= 332, 55 руб.;
Q9 = 1600,1 + 400 ((90-86,4)/6,1))= 1836, 17 руб.
Полученные ранее значения квинтилей показывают границы интервалов, в каждом из которых сосредоточено по 20% населения. В тех же границах необходимо рассчитать накопленные частости совокупного дохода по зависимости
,
( 1 )
где xi – нижняя граница интервала, в котором находится i – квинтиль;
i – величина интервала в котором находится i – квинтиль;
fiD – частость интервала по совокупном доходам в котором находится i – квинтиль;
cum fDi-1 – накопленная частость по совокупным доходам в интервале, предшествующего интервалу в котором находится i – квинтиль;
В результате расчетов имеем
fQ1 = (( 456,7-400,1)/200))*10,2 + 4,9 = 7,8% ,
такой долей совокупного дохода располагают 20% наименее бедного населения;
cum fQ2 =(( 668,7-600,1)/200))*12,9 + 15,1 = 19,5% ,
такой долей совокупного денежного дохода располагают 40% населения с низкими доходами;
cum fQ3 =(( 930,9-800,1)/200))*12,9 + 28,0 = 36,4%
cum fQ4 =(( 1386,8-1200,1)/400))*18 + 52,5 = 60,9%
Полученные данные сведем в таблицу 3 (графа 2). Здесь же, в графе 3 представлена доля среднедушевого дохода соответствующей группы населения в общем доходе всего населения.
Выводы. В рассматриваемом периоде максимальный ежемесячный среднедушевой доход 20% наименее обеспеченного населения составил 456, 7 рублей, минимальный среднедушевой доход 20% наиболее обеспеченного населения составил 1386, 8 рублей. Для децильных групп соответственно максимальный ежемесячный среднедушевой доход 10% наименее обеспеченного населения составил 332, 55 рублей, минимальный среднедушевой доход 10% наиболее обеспеченного населения составил 1836, 17 рублей.
Доля ежемесячного суммарного среднедушевого дохода 20% наименее обеспеченного населения в рассматриваемом периоде в совокупном доходе всего населения составила 7,8 %, а доля 20% наиболее обеспеченного населения в рассматриваемом периоде в совокупном доходе всего населения составила 39,1 %.
Коэффициенты дифференциации денежных доходов соответственно равны:
-децильный коэффициент дифференциации доходов определяется как отношение Q9/Q1 и для рассматриваемого примера составляет 1836,17/332,55=5,5.
-квинтильный коэффициент дифференциации доходов определяется как отношение Q4/Q1 и для рассматриваемого примера составляет 1386,8/456,7= 3, 0.
-коэффициент фондов является более точным показателем дифференциации доходов населения и определяется как соотношение между средними значениями доходов населения внутри сравниваемых крайних квинтильных групп населения или их долями в общем объеме доходов.Тогда в соответствии с ранее полученными данными имеем
.
Таблица 3- Распределение денежного дохода по 20% к группам населения
Квинтильная группа населения
|
Доля населения в i – ой группе, xi
|
Накопленная частость денежного дохода cum fQi =cum yi
|
Доля дохода в i – ой группе, yi
|
А |
1 |
2 |
3 |
Денежный доход всего
|
1,0
|
|
1,000
|
В том числе по 20%-ным группам населения:
|
|
|
|
Первая группа с наименьшими доходами
|
0,2
|
0,078
|
0,078
|
Вторая группа
|
0,2
|
0,195
|
0,117
|
Третья группа
|
0,2
|
0,364
|
0,169
|
Четвертая группа
|
0,2
|
0,609
|
0,245
|
Пятая группа
|
0,2
|
1,000
|
0,391
|
Примечание: Столбец 3 определяется как разность последующего и предыдущего значений приведенных в столбце 2.
|
|||
Недостаток децильного ( квинтильного) коэффициента дифференциации и коэффициента фондов заключается в частичном использовании информации о распределении населения по доходам только в рамках крайних децильных ( квинтильных) групп.
К показателям дифференциации, которые распространяются на все распределение населения по доходам относятся кривая концентрации доходов Лоренца и коэффициент Джини.
Кривая Лоренца (рисунок 1) представляет собой кривую концентрации денежных доходов по группам населения. На кривой Лоренца в случае равномерного распределения дохода попарные доли населения и доходов должны совпадать и располагаться на диагонали квадрата, что и означает полное отсутствие концентрации дохода. Отрезки прямых, соединяющие точки, соответствующие накопленным частостям и нарастающим процентам дохода, образуют ломаную линию концентрации (кривую Лоренца). Чем больше эта линия отличается от диагонали (чем больше ее вогнутость), тем больше неравномерность распределения доходов, соответственно выше его концентрация.
Рисунок 1 - Кривая Лоренца
Коэффициент Лоренца как относительная характеристика неравенства в распределении доходов определяется по формуле
, (2 )
где уi, — доля доходов, сосредоточенная в i-й социальной группы населения;
хi, — доля населения, принадлежащая i-й социальной группе в общей численности населения,
n — число социальных групп.
Экстремальные значения коэффициента Лоренца: L = 0 в случав полного равенства в распределении доходов; L = 1 — при полном неравенстве.
По данным таблицы 3 коэффициент Лоренца равен
,
что свидетельствует об относительно равномерном распределении среднедушевых доходов по всей совокупности населения.
В основу расчета коэффициента Джини положено определение соотношения площади сегмента, образуемого кривой Лоренца и диагональю квадрата с половиной площади этого квадрата расположенного ниже линии равномерного распределения
(3 )
Коэффициент G изменяется в интервале от 0 до 1. Чем ближе значение G к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении совокупного дохода; чем ближе он к 0, тем выше уровень равенства.
Для определения коэффициента Джини преобразуем таблицу 3 к виду таблица 4.
В соответствии с данными таблицы 4 имеем
G=1 –2*0,4492+0,2 =0,3,
что также подтверждает полученный ранее вывод об относительной равномерности распределения среднедушевых доходов по всей совокупности населения.
Таблица 4- К расчету коэффициента Джини
Квинтильная группа населения
|
Доля населения в i – ой группе, xi
|
Накопленная частость денежного дохода cum fQi =cum yi
|
Доля дохода в i-ой группе,yi
|
xi*yi |
xi cum yi |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Денежный доход всего
|
1,0
|
|
1,000
|
0,200 |
0,4492 |
В том числе по 20%-ным группам населения:
|
|
|
|
|
|
Первая группа с наименьшими доходами
|
0,2
|
0,078
|
0,078
|
0,0156 |
0,0156 |
Вторая группа
|
0,2
|
0,195
|
0,117
|
0,0234 |
0,039 |
Третья группа
|
0,2
|
0,364
|
0,169
|
0,0338 |
0,0728 |
Четвертая группа |
0,2 |
0,609 |
0,245 |
0,0490 |
0,1218 |
Пятая группа |
0,2 |
1,000 |
0,391 |
0,0782 |
0,2 |
