- •Предмет, метод и задачи статистики
- •1. История возникновения и развития статистики
- •2. Научные основы статистики
- •3. Организация статистики в Российской Федерации и ее информационная база.
- •2. Информационные услуги, представляемые Пензастатом
- •Тема №2. Статистическое наблюдение Занятие №1.(лекция) Технология организации статистического наблюдения
- •1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2. Документальное сопровождение статистического наблюдения
- •3. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •4. Оценка точности статистического наблюдения.
- •Тема №3. Сводка и группировка статистических данных Занятие №1. (лекция)Технология организации сводки и группировки статистических данных
- •Виды статистических группировок и технология их построения
- •Статистические ряды распределения
- •Приходящейся на одного человека
- •Тема №4. Абсолютные и относительные статистические показатели Занятие №1. (лекция) Определение абсолютных и относительных статистических показателей
- •Классификация статистических показателей
- •2 Абсолютные и относительные статистические показатели
- •Тема №5. Средние величины Занятие №1. (лекция) Понятие о средних величинах в статистике
- •1 Понятие о средних величинах
- •2 Средняя арифметическая
- •3 Понятие о других формах средней
- •Тема №6. Показатели вариации Занятие №1. (лекция.)Технология определения показателей вариации
- •Абсолютные показатели вариации и технология их определения
- •3 Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Тема №6. Показатели вариации Занятие №3.(лекция). Структурные средние вариационного ряда
- •1 Структурные средние вариационного ряда.
- •2 Графические методы определения структурных средних
- •3 Понятие о других формах структурных средних
- •Тема №7. Организация выборочного наблюдения Занятие №1. (лекция). Выборочное наблюдение
- •Понятие выборочного наблюдения и области его применения
- •Характеристики выборочной и генеральной совокупностей
- •3 Технология формирования выборочной совокупности
- •Тема №7. Организация выборочного наблюдения Занятие №2. (лекция). Выборочное наблюдение ( продолжение)
- •Определение необходимого объема выборки
- •Рассчитываем необходимую численность типической выборки
- •Понятие о малой выборки
- •Тема №8. Статистическое изучение взаимосвязей Занятие №1.(лекция). Основы корреляцио – регрессионного анализа
- •1 Классификация статистических связей
- •2. Качественные методы определения наличия связи
- •3. Корреляционный анализ
- •4. Регрессионный анализ
- •Тема №8. Статистическое изучение взаимосвязей Занятие №3.(лекция). Непараметрические методы оценки связи
- •1 Определение коэффициентов ассоциации и контингенции
- •2 Определение коэффициентов Пирсона и Чупрова
- •По данным таблицы 29 получены следующие результаты
- •3 Определение коэффициентов взаимосвязи на основе ранжирования статистических данных
- •Тема №9. Ряды динамики и их анализ Занятие №1. (лекция). Характеристика структуры рядов динамики
- •Классификация рядов динамики
- •2 Понятие о сопоставимости рядов динамики
- •3 Система показателей изменения уровней ряда динамики
- •Компоненты ряда динамики
- •Тема №9. Ряды динамики и их анализ Занятие №2 (лекция). Анализ рядов динамики
- •Понятие основной тенденции ( тренда)
- •2 Модели сезонных колебаний
- •3 Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Тема №10.Индексы Занятие №1. (лекция). Индексы: назначение и технология построения
- •Классификация индексов
- •Территориальные индексы служат межрегиональных сравнений. Используются, как правило, в международной статистике.
- •2 Индивидуальные индексы в зависимости от экономического назначения индивидуальные индексы бывают: физического объема продукции, цен, себестоимости, трудоемкости и.Т.
- •3 Агрегатные индексы
- •Тема №10. Индексы Занятие №2. (лекция). Индексы: назначение и технология построения (продолжение)
- •Средние индексы Средний индекс – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.
- •Индексы переменного и постоянного состава. Индексы структурных сдвигов
- •3 Особые формы записи индекса цен.
- •Тема №11.Графическое изображение статистических данных Занятие №1(лекция). Понятие о статистических графиках
- •1 Общие понятия о статистическом графике
- •Статистические графики по форме графического образа
- •Графического образа
- •Статистические графики по способу построения и задачам изображения
- •Статистические карты
- •2 Диаграммы сравнения
- •Проценты
- •Ближайшего зарубежья, январь – август 1995года
- •10250,0 2458,0 Украина
- •Р исунок 18 - Динамика численности фермерских хозяйств в одном их регионов России в одном из регионов России за 1996-1998 годы
- •3 Структурные диаграммы
- •4 Диаграммы динамики
- •Р исунок 22
- •Понятие о статистических картах
- •Тема 12 . Основы социально – экономической статистики Занятие №1(лекция.) Понятие стандартов, классификаций и группировок в социально – экономической статистике
- •1 Задачи и основные разделы социально-экономической статистики
- •2 Система основных экономико – статистических классификаций и группировок
- •Тема 13. Статистика населения Занятие №1 (лекция). Общая характеристика состава населения
- •Основные характеристики населения и их информационная база
- •2 Группировки населения
- •3 Методы изучения структуры населения
- •Тема 14. Статистика трудовых ресурсов Занятие №1 (лекция).Статистика экономически активного населения, занятости и безработицы
- •1. Задачи статистически труда и его информационная база
- •2. Трудовые рессоры
- •Тема 14. Статистика трудовых ресурсов Занятие № 3 (лекция). Статистика численности и состава работающих и использования рабочего времени
- •1 Статистические показатели численности и движения персонала предприятия
- •2. Статистика использования рабочего времени
- •Тема 15. Статистика макроэкономических показателей Занятие №1(лекция). Понятие системы национальных счетов
- •2 Классификации в снс
- •Классификация экономических операций показана на рисунке 25
- •3 Основные макроэкономические показатели в системе снс
- •Тема 15. Статистика макроэкономических показателей Занятие №2(лекция). Технологии расчета ввп и формирования текущих счетов
- •1. Расчет валового внутреннего продукта
- •2. Технология формирования текущих счетов
- •Счет производства
- •2. 2 Счет образования доходов
- •2. 3 Счет распределения первичных доходов
- •2. 4 Счет вторичного распределения доходов
- •Счет использования располагаемого дохода
- •Тема16 Статистика макроэкономических показателей Занятие №4 (лекция). Понятие национального богатства и основных фондов
- •1. Платежный баланс
- •2. Понятие национального богатства
- •3 Основных фонды и их структура
- •4 Балансы основных фондов
- •Тема 16. Производственная статистика Занятие №1 (лекция). Статистика продукции
- •1 Продукция промышленности
- •2. Продукция сельского хозяйства
- •3. Продукция строительства
- •4. Продукция торговли
- •Тема 16. Производственная статистика Занятие №3(лекция) . Статистика производительности труда и заработной платы
- •1 Статистика производительности труда
- •2. Статистика заработной платы
- •I. Оплата за отработанное время:
- •II. Оплата за неотработанное время:
- •III. Единовременные поощрительные и другие выплаты:
- •IV. Оплата питания, жилья, топлива:
- •Тема 16. Производственная статистика Занятие 4(лекция). Основные показатели финансовой деятельности предприятия
- •1. Источники данных финансовой деятельности предприятия.
- •2. Основные статистические показатели оценки финансовой деятельности предприятия.
- •Тема 17. Статистика уровня и качества жизни населения Занятие №1(лекция). Оценка уровня и качества жизни населения
- •1 Задачи статистики уровня жизни и информационная база
- •2 Понятие "уровень жизни населения" и система показателей его определяющая
- •VII. Малообеспеченные слои населения.
- •Тема 17. Статистика уровня и качества жизни населения Занятие №1(лекция). Статистика доходов и расходов населения
- •1. Статистические показатели доходов населения
- •2. Статистические показатели расходов населения
- •3 Баланс денежных доходов и расходов населения ( бддрн)
- •4. Методы изучения дифференциации доходов населения
- •Тема 17. Статистика уровня и качества жизни населения Занятие №3(лекция). Статистика потребления и обобщающие характеристики уровня жизни населения
- •1 Статистика потребления материальных благ и услуг
- •2. Обобщающие показатели уровня жизни населения
- •Тема №2. Статистическое наблюдение Занятие № 2(практическое). Организация статистического наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Приложение статистический материал
- •Тема №4. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •Занятие №2 (практическое). Определение вариации социально – экономических показателей
- •Справочно - статистический материал
- •Тема № 6. Показатели вариации Занятие №4(практическое) . Исследование социально – экономических явлений на основе расчета статистических характеристик вариационных рядов
- •Справочно - статистический материал
- •Тема 7. Организация выборочного наблюдения Занятие № 3 (практическое). Определение характеристик выборочного наблюдения
- •Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей
- •Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей
- •Статистический материал
- •Тема 9.Ряды динамики и их анализ.
- •Тема № 14. Статистика трудовых ресурсов Занятие № 2 (практическое). Исследование показателей занятости и безработицы
- •Тема 15. Статистика макроэкономических показателей Занятие №3. Технология расчета ввп
- •1.Валовую добавленную стоимость в основных ценах - (вдс в основных ценах ).
- •2.Валовую добавленную стоимость в рыночных ценах - (вдс в рыночных ценах).
- •Тема 16. Производственная статистика. Занятие 4 (практическое). Определение показателей производительности труда и заработной платы
- •Тема 17. Статистика уровня и качества жизни Занятие № 4(практическое). Исследование асимметрии распределения среднедушевых денежных доходов населения
- •1 Исследование асимметрии распределения среднедушевых денежных доходов населения
- •1.1 Основные теоретические положения
- •1.2 Расчет показателей дифференциации доходов населения
Приходящейся на одного человека
Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты координатные оси поменять местами, то полученное изображение называют огивой.
Тема №4. Абсолютные и относительные статистические показатели Занятие №1. (лекция) Определение абсолютных и относительных статистических показателей
Классификация статистических показателей
Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально – экономических явлений и процессов.
Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и направленная на решение на решение конкретной статистической задачи.
Пример. Для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать такие показатели, как прибыль, рентабельность, численность работников, производительность труда и т. д..
В основу классификации статистических показателей положены следующие признаки.
По охвату единиц совокупности показатели подразделяются на индивидуальные и сводные.
По форме выражения – показатели подразделяются на абсолютные, относительные и средние.
По временному фактору показатели подразделяются на моментные и интервальные.
По признаку принадлежности объекта показатели подразделяются на одно-объектные и межобъектные.
По признаку пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, региональные и местные.
2 Абсолютные и относительные статистические показатели
Абсолютные показатели это показатели, полученные непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат измерения, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака. Абсолютные статистические показатели всегда размерны. (В международной практике используются такие единицы измерения как тонны, килограммы, унции, м, м2, м3, мили, километры, галлоны, литры, штуки и . т. д.)
В группу размерных входят также и условно – размерные показатели. Так, различные виды органического топлива ,переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/кг (7000 Ккал/кг); мыло различных сортов – в условное мыло с 40% - содержанием жирных кислот; консервы различного объема - в условные консервные банки объемом 353,4 см3 и т. д. Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специально разработанных коэффициентов.
В отдельных случаях для характеристики какого – либо явления используется произведение двух единиц. (Например. Показатели грузооборота и пассажирооборота, оцениваемые соответственно в тонно – километрах и пассажиро – километрах).
В условиях рыночной экономики важное значение приобретают стоимостные единицы измерения, отражающие денежную оценку социально – экономических явлений. Так, одним из важнейших стоимостных показателей в системе национальных счетов, характеризующий общий уровень развития экономики страны, является валовой внутренний продукт ВВП.
Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально – экономического явления.
При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе называется текущим или сравниваемым. Показатель с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения.
Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле и продецимилле . Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000, 10000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах (%), промилле ( 0/ 00) и продецимилле ( 0/000).
Проценты, как правило, используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2..3 раза. При большем отношении используются промилле и продецимилле.
К относительным статистическим показателям относятся.
динамики;
плана;
реализации плана;
структуры;
координации;
интенсивности и уровня экономического развития;
сравнения.
Относительный показатель динамики(ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса по состоянию на данный момент времени к уровню этого же процесса в прошлом
Текущий показатель
О
ПД
=
Предшествующий или базисный показатель
Если данный показатель выражен кратным отношением, то он называется коэффициентом роста. При домножении коэффициента но 100% получается показатель, называемая темпом роста .
Относительный показатель плана (ОПП) – представляет собой отношение планируемого уровня исследуемого процесса на (i+1) период времени к уровню исследуемого процесса, достигнутого в i – ом периоде времени.
Показатель, планируемый на (i+1) период
О
ПП=
Показатель, достигнутый в i – ом периоде
С данным показателем тесно связан относительный показатель реализации плана (ОПРП), структура которого имеет вид
Показатель, достигнутый в (i+1) период
О ПРП=
Показатель, планируемый на (i+1) период
Пример. Оборот коммерческой фирмы в 2004 году составил 2.0 млрд. руб. Исходя из анализа состояния рынка руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 2,8 млрд. руб. Тогда ОПП = (2,8/2,0)*100% =140%. Однако реальный оборот фирмы за 2005 год составил 2,6 млрд. руб. Следовательно, ОПРП = (2,6/2,8)*100% = 92,9%.
Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого
Показатель, характеризующий часть совокупности
О
ПС=
Показатель по всей совокупности в целом
Относительный показатель структуры выражается в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины ( di ), соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет i-я часть в общем итоге.
Рассмотрим структуру оборота условной фирмы (таблица 8 )
Таблица 8 - Структура оборота фирмы ( данные условные).
|
Млн. руб. |
% к итогу |
Оборот – всего том числе: экспорт импорт |
896,7
505,6 391,1 |
100
56,4 43,6 |
Рассчитанные в графе 3 проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае удельные веса)
Относительный показатель координации (ОПК) характеризует соотношение отдельных частей целого между собой
Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности
О
ПК=
Показатель, характеризующий часть совокупности,
выбранную в качестве базы сравнения
При этом, в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной. В рассмотренном выше примере можно показать, что на каждый миллион рублей импорта приходилось 1,29 триллиона рублей экспорта ( 505,6/ 391,1).
Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса в присущей ему среде
Показатель, характеризующий явление А
О
ПИ=
Показатель, характеризующий среду
распространения явления А
Этот показатель определяется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формирования обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распределения.
Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и. т. п.)
Показатель, характеризующий объект А
О
ПСр=
Показатель, характеризующий объект Б
