- •Практикум по дисциплине «Теоретические основы статистической радиотехники»
- •1. Введение
- •2. Основные элементы вероятностных расчетов
- •2.1. Алгебра событий
- •2.2. Основные формулы теории вероятностей
- •2.3. Дискретные случайные величины
- •2.4. Непрерывные случайные величины
- •2.5. Планирование статистического эксперимента
- •3. Выбор функций распределения вероятностей для непрерывных случайных величин
- •3.1. Экспериментальное исследование распределений случайных величин (лабораторная работа)
- •3.2 .Задание для подготовки к выполнению работы
- •3.3. Методика выполнения исследования
- •3.4. Метод построения гистограммы
- •3.5. Метод построения эмпирической функции распределения
- •3.6 . Вопросы для самопроверки
- •3.7. Приложение 1. Датчики псевдослучайных чисел
- •С равномерным распределением на интервале (0., 1.)
- •Имеющей распределение Райса (обобщенное распределение Релея)
- •Синтаксис:
- •3.8 . Приложение 2. Выбор вариантов
- •3.9. Приложение 3. Пример исследования 1
- •3.10. Приложение 4. Пример исследования 2
- •3.11. Приложение 5. Некоторые функции matab, полезные при исследовании распределений случайных величин
- •4. Выбор функций распределения вероятностей для случайного вектора
- •4.1. Цель работы
- •4.2. Предварительная подготовка к выполнению работы
- •4.3. Выполнение исследований
- •4.4. Содержание отчета
- •4.5. Методические указания по выполнению работы
- •4.6. Задание 7
- •4.7. Метод построения гистограммы
- •4.8. Метод построения эмпирической функции распределения
- •4.9. Вопросы для самопроверки
- •4.10. Приложение 1. Полезные функции matlab
- •4.11. Приложение 2. Выбор вариантов
- •Литература
3.2 .Задание для подготовки к выполнению работы
Изучить рекомендованные разделы источников, указанных в списке литературы.
Подготовить ответы на контрольные вопросы, приведенные в конце описания лабораторной работы.
По таблице № 1 определить номер выполняемого индивидуального варианта. Записать явные выражения для функции распределения и плотности вероятности соответствующей случайной величины, начальных и центральных моментов первого и второго порядка и их выборочных аналогов.
Изучить приложение 2 к данной работе, содержащее некоторые рекомендации по использованию системы MATLAB при её выполнении и соответствующие примеры, обратив особое внимание на правила задания функций, ввод численных значений параметров, построение графиков на экране дисплея.
Составить письменно разделы диалога с системой MATLAB в интерактивном режиме, каждый из которых обеспечивает выполнение одного из пунктов задания на экспериментальное исследование в лаборатории.
Подготовить бланк отчета принятой на кафедре формы о выполнении лабораторной работы с результатами предварительных расчетов.
3.3. Методика выполнения исследования
Убедиться в активности системы MATLAB по наличию на экране дисплея командного окна с приглашением к работе (Ready). Проверить список переменных в рабочем пространстве системы (who, whos); освободить рабочеe пространство, если необходимо (clear)1.
Составить текст скрипт-файла, обеспечивающего выполнение всех пунктов задания на исследования. Запуская эту программу на выполнение внести все исправления, рекомендуемые системой MATLAB2. Окончательный текст скрипт-файла сохранить с индивидуальным именем или в специальную папку, в которой сохраняются результаты выполнения всех заданий практикума.
Используя созданный скрипт-файл, создать исходную выборку (одномерный массив) заданного объема. Построить гистограмму (эмпирическую функцию распределения) на основе исходной выборки, получив ее изображение на экране монитора.
На полученный график гистограммы наложить график теоретической плотности вероятности (функции распределения) исследуемого датчика случайных чисел. Указать, значения каких параметров необходимо вычислить по выборке для построения графика теоретической плотности вероятности, который бы наилучшим образом аппроксимировал полученную экспериментально гистограмму.
В индивидуальной папке студента сохраните с именем Рис_1_1.fig (Рис_1_2.fig) полученную гистограмму (эмпирическую функцию распределения) и график выбранной теоретической плотности вероятности (функции распределения), аппроксимирующие эмпирические функции, с указанием в письменном отчете численных значений её параметров.
Сформулируйте в письменном отчете свои основные выводы и опишите полученные результаты проведенного исследования.
Содержание отчета
Отчет должен содержать следующие разделы:
Цель работы;
Вероятностные характеристики случайной величины: выражения для плотности вероятности, функции распределения и начальных и центральных моментов, других необходимых числовых характеристик;
Статистические характеристики случайной величины: выражения для гистограммы, эмпирической функции распределения, эмпирических начальных и центральных моментов и других необходимых статистических числовых характеристик;
Результаты экспериментальных исследований, полученные в эксперименте: графики гистограммы и эмпирической функции распределения, аппроксимирующих их теоретических плотности вероятности и функции распределения, значения числовых характеристик.
Письменно сформулированные выводы на основе полученных результатов проведенного исследования о возможности выбора вероятностных моделей на основе статистической обработки результатов эксперимента.
Методические указания по выполнению работы
Исследование выполняется с помощью системы MATLAB, минимально необходимые сведения о которой приведены в Приложении 3. Целесообразность использования этой системы обусловлена тем, что в ней имеются встроенные датчики случайных чисел и специальные функции, обеспечивающие возможность вычисления необходимых для данной работы статистических характеристик случайных величин по их выборкам с независимыми элементами. Система MATLAB обеспечивает также удобство отображения полученных результатов на экране монитора.
Датчики rand и randn случайных чисел системы MATLAB, должны использоваться для получения выборок достаточно большого объема из равномерного и нормального распределений соответственно. Специальные функции MATLAB hist, mean, std следует применять для вычисления гистограммы, выборочного начального момента и среднеквадратического отклонения соответственно.
Задания в данной работе используют лишь незначительную часть возможностей системы MATLAB и здесь студенты могут проявить широкую личную инициативу.
