Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Проект по описательной статистике (окончательный).docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
99.38 Кб
Скачать

«Горячее»

После этапа сбора данных было получено 2 дискретных вариационных ряда: количество комментариев под темами, имеющими вопросительные и утвердительные заголовками.

Количество комментариев под темами с заголовком-утверждением:

3, 8, 9, 16, 19, 22, 23, 30, 32, 32, 42, 45, 46, 60, 94, 110, 111, 117, 119, 127, 129, 129, 130, 156, 165, 166, 307, 394, 415, 545.

Количество комментариев под темами с заголовком-вопросом:

6, 14, 17, 19, 40, 55, 58, 68, 74, 79, 80, 81, 84, 88, 90, 95, 97, 98, 100, 108, 116, 134, 150, 156, 182, 187, 212, 228, 237, 437.

Далее необходимо двум полученным дискретным рядам придать вид интервалов. Для этого проведём следующие действия:

  1. Сначала необходимо определить количество интервалов по формуле Стерджеса (k = 1 + 3,322 * lgn)

k = 1 + 3,322 * lg30 = 1 + 3,322 * 1,48 = 6 (интервалов)

  1. Далее, высчитываем величину интервалов по формуле (h = (xmax – xmin)/k)

hу = (545 - 3) / 6 = 90,3 (комментария) – величина одного интервала вариационного ряда комментариев с заголовком-утверждением

hв = (437 - 6) / 6 = 71,8 (комментария) – величина одного интервала вариационного ряда комментариев с заголовком-вопросом

  1. Составить интервальные вариационные ряды (таблица 2).

Следующим этапом построим гистограммы распределения, по которым определим тип распределения (график 1). Из графического представления данных можно сделать вывод – оба ряда имеют распределение отличное от нормального. Далее найдём основные параметры вариационного ряда комментариев под темами, имеющими заголовок-утверждение:

x* = (x1+x2…xn)/n

x * =(3 + 8 + 9 + 16 + 19 + 22 + 23 + 30 + 32 + 32 + 42 + 45 + 46 + 60 + 94 + 110 + 111 + 117 + 119 + 127 + 129 + 129 + 130 + 156 + 165 + 166 + 307 + 394 + 415 + 545) / 30 = 120

Mo = 32; 129 Me = 110,5

Rx = xmax-xmin Rx = 545 – 3 = 542 (комментариям равен разброс значений вариационного ряда тем с заголовками-утверждениями)

D = -x*)2 * n

D = 16908,9 (таблица 3)

(единицам равняется средний уровень рассеивания количества комментариев относительно среднего показателя)

Vx = / x* *100

Vx = 130,03 / 120 * 100 = 108,35%

Так как выборка имеет распределение отличное от нормального, следовательно, граница однородности – 50%. Так как выборка имеет коэффициент вариации равный 108,35% - делаем вывод, что выборка количества комментариев под темами, имеющими заголовок-утверждение – качественно неоднородна.

Далее найдём основные параметры вариационного ряда комментариев под темами, имеющими заголовок-вопрос:

x* = (x1+x2…xn)/n

x * =(6 + 14 + 17 + 19 + 40 + 55 + 58 + 68 + 74 + 79 + 80 + 81 + 84 + 88 + 90 + 95 + 97 + 98 + 100 + 108 + 116 + 134 + 150 + 156 + 182 + 187 + 212 + 228 + 237 + 437) / 30 = 113

Mo – не имеет Me = 92,5

Rx = xmax-xmin Rx = 437 – 6 = 431 (комментарию равен разброс значений вариационного ряда тем с заголовками-вопросами)

D = -x*)2 * n

D = 7270 (таблица 4)

(единицам равняется средний уровень рассеивания количества комментариев относительно среднего показателя)

Vx = / x* *100

Vx = 85,26 / 113 * 100 = 75,45%

Так как выборка имеет распределение отличное от нормального, следовательно, граница однородности – 50%. Так как выборка имеет коэффициент вариации равный 75,45% - делаем вывод, что выборка количества комментариев под темами, имеющими заголовок-вопрос – качественно неоднородна.

После вычисления основных величин вариационных рядов, необходимо провести их сравнительный анализ. Для удобства восприятия занесём данные о них в таблицу и сравним показатели.

Тип заголовка

Показатель

Заголовок-утверждение

Заголовок-вопрос

x*

120

113

Mo

32; 129

-

Me

110,5

92,5

Rx

542

431

130,03

85,26

Vx

108,35

75,45

Исходя из данных сравнительной таблицы, можно сделать следующие выводы:

  1. Среднее и медианное значения комментариев больше у тем, имеющих заголовки-утверждения, нежели заголовки-вопросы.

  2. Разброс значений, а также среднее квадратическое отклонение меньше среди тем, имеющих заголовки-вопросы.

  3. Выборка значений заголовков-вопросов значительно ближе к однородности, нежели выборка заголовков-утверждений

При условном переносе данных на рекламную сферу, можно заключить: при выполнении среднесрочных задач при проведении агрессивных рекламных кампаний предпочтение стоит отдать заголовкам-утверждениям. Если же задачей рекламной кампании является напоминание или стабилизация – следует выбрать заголовки-вопросы, так как результат от них более предсказуем.