Добавил:
ikot.chulakov@gmail.com Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Вариационные методы Старинова / Приближенные методы-Буханько АА

.pdf
Скачиваний:
55
Добавлен:
12.07.2020
Размер:
2.35 Mб
Скачать

u11(k 1)

u21(k 1)

u31(k 1)

1

u( k )

u( k )

u( k )

u( k )

h2

f ,

 

 

4

21

01

12

10

4

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

1

u( k )

u( k )

u( k )

u( k )

h2

f

 

,

 

 

21

4

31

11

22

20

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

u( k )

u( k )

u( k )

u( k )

h2

f

 

.

 

 

31

4

41

21

32

30

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подставляя соответствующим образом значения в граничных узлах (см. рис.

2.6) и значения функции f (x, y)

xy

в каждом внутреннем узле, получим

u(k 1)

1

u(k )

107

,

 

 

11

4

 

21

 

64

 

 

 

u(k 1)

1

 

u(k )

 

u(k )

31

,

21

4

 

31

11

32

 

 

 

 

 

 

 

 

u(k 1)

1

u(k )

 

77

.

 

 

 

31

4

 

21

64

 

 

 

 

В качестве начального приближения выберем u(0)

u(0)

u(0)

0 . Результаты

11

21

31

 

вычислений по полученной системе итерационных соотношений представлены в табл. 3.1.

Таблица 3.1 – Результаты итерационного процесса для примера 2.4

k

0

1

2

3

4

5

6

7

ui(7)1

ui(6)1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u11

0

1,6719

1,9141

2,0938

2,1240

2,1465

2,1503

2,1531

0,0028

u21

0

0,9688

1,6875

1,8086

1,8984

1,9136

1,9248

1,9267

0,0019

u31

0

1,2031

1.4453

1,6250

1,6553

1,6777

1,6815

1,6843

0.0028

По результатам вычислений видно, что заданная точность вычислений 0,01 была достигнута на 7-й итерации – на этом процесс останавливается.

Формулы (2.20) – (2.25) используются для задачи Дирихле в случае, когда граница области G прямоугольной формы. Если граница криволинейна, то значения uij для граничных узлов получаются путем переноса значений

из точек границы [1-3]. Погрешность, получаемую в результате такого переноса, можно значительно уменьшить, если для каждого граничного узла составлять уравнения следующего вида:

41

- для узла вида Ah

(рис. 2.7)

 

uA

 

1uB

huA

;

 

 

h

h

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

- для узла вида Ch

(рис. 2.7)

 

u

 

2uD

huC

.

C

 

 

 

 

 

h

 

h

Рис. 2.7.

 

2

 

Получив одно из таких уравнений для каждого гра-

 

 

ничного узла и присоединив его к любой из систем

конечно-разностных уравнений (2.21) – (2.25), получим систему алгебраических уравнений относительно значений uij в узлах сетки. Если эту систему

решать методом Либмана, то последовательные приближения граничных значений будут вычисляться по формулам

u(k 1)

 

 

 

u(k )

u

A

, u(k 1)

 

 

u(k )

u

u

 

 

B

 

u

 

D

C

.

A

 

A

1

 

h

 

C

C

2

 

h

h

 

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

42

3 ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ИНТЕГРАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ

Интегральное уравнение – уравнение, содержащее неизвестную функцию y x под знаком определенного интеграла. Наиболее часто встречающиеся

линейные интегральные уравнения, в которых неизвестная функция входит линейно (в первой степени) – интегральные уравнения Фредгольма первого и второго рода соответственно:

 

b

 

 

 

 

 

 

 

K

x, s

y(s)ds

f x

,

 

(3.1)

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

y

x

K x, s y(s)ds

f

x ,

(3.2)

 

 

a

 

 

 

 

 

где K x, s (ядро) и f x

– известные функции,

– числовой параметр4.

Интегральные уравнения вида

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

K x, s y(s)ds

f

x ,

 

(3.3)

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

y

x

K

x, s y(s)ds

f

x

(3.4)

a

называются интегральными уравнениями Вольтерра первого и второго рода

соответственно. Вводя функцию

K x, s при a s x,

K x, s

0 при s x,

уравнения Вольтерра (3.3) и (3.4) можно свести к уравнениям Фредгольма с

ядром K x, s .

 

Замечание: если ядро

K x, s и функция f x - непрерывно дифферен-

цируемые, причем K x, x

0 при a x b , то уравнение Вольтерра перво-

го рода (3.3) сводится к уравнению Вольтерра второго рода (3.4).

4 Интегральное уравнение (3.2) не всегда имеет решения при данном значении параметра . Варьируя параметр , можно добиться того, чтобы решение уравнения (3.2) существовало.

43

К линейным интегральным уравнениям может быть приведено большое количество задач математической физики. Основными проблемами здесь являются:

1) нахождение приближенного или точного решения неоднородного интегрального уравнения при заданном значении параметра ;

2) нахождение собственных значений и соответствующих собственных функций однородного интегрального уравнения.

3.1 Метод последовательных приближений

Рассмотрим уравнение Фредгольма второго рода (3.2) в виде

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

y x

f x

K x, s y(s)ds ,

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

где функции K x, s

f x

непрерывны. Будем искать решение этого урав-

нения в виде степенного ряда (по степеням

):

 

 

 

y x

n

n x

0 (x)

1 (x)

2

n

(x)

(3.5)

 

2 (x)

n

 

n 0

 

 

 

 

 

 

 

Подставляя выражение (3.5) в интегральное уравнение (3.2) и приравнивая коэффициенты при одинаковых степенях , получим

0

1

x

f

x ,

 

b

 

x

K

x, s 0 s ds,

 

a

 

 

 

 

 

..........................................

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.6)

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n x

 

 

K x, s

 

n 1 s ds,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

..........................................

 

 

 

x, s

 

M и

 

f

x

 

 

N в области

R a

x b, a s b . Из

Пусть

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M n N b

a n , и сходимость

формул (3.6)

по индукции получаем

 

n

x

 

ряда (3.5) будет обеспечена, если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приняв

 

 

 

 

 

 

 

 

M b

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y(x)

yn

x

 

k

x

,

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

0

 

 

 

 

 

 

44

получим приближенное решение интегрального уравнения (3.2) с погрешностью

n

k n 1

 

y x

yn x

 

 

 

 

k

 

k

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k N

M b

a

 

 

n 1

(3.7)

N M b

a

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

M b

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Формула (3.5) дает аналитическое относительно

решение уравнения

Фредгольма (3.2) в окрестности точки

0 . Из формул (3.6) вытекает, что

решение (3.5) можно записать в виде

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

y x

f x

n 1 K

n

 

x, s f (s)ds

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

a

 

 

 

 

или

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

y

x f x

R x, s, f (s)ds .

(3.8)

 

a

 

 

 

 

Здесь функция

 

 

 

 

 

 

 

R x, s,

n 1K

n

x, s

 

 

 

 

 

 

 

 

n

1

 

 

 

 

называется резольвентой уравнения (3.2), определяется данным степенным

рядом при малых

 

. Пользуясь аналитическим продолжением, резольвенту

R x, s,

можно продолжить на всю комплексную плоскость параметра ,

за исключением собственных значений 1 , 2 ,

(особые точки), которые

являются полюсами резольвенты. Тогда формула (3.8) дает решение уравне-

ния (3.2) при любом

k (k 1, 2

) .

Коэффициенты Kn

x, s , так называемые итерированные ядра, могут

быть найдены последовательно по формулам

 

K1 x, s

K x, s ,

 

 

b

 

K2 x, s

K x,t K1 t, s dt,

 

 

a

 

...............................................

 

 

b

 

Kn x, s

K x,t Kn 1 t, s dt,

 

 

a

...............................................

Рассмотрим теперь соответствующее уравнение Вольтера (3.4):

45

 

 

x

y x

f x

K x, s y(s)ds ,

 

 

a

где a x b . Полагая

y x

n

x ,

(3.9)

n

n 0

аналогично предыдущим выкладкам получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 x

 

f x ,

n x

 

K x, s

n 1 s ds n 1, 2

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

откуда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

x

 

 

M n N b

a n

n

0,1, 2,

 

,

 

 

 

(3.10)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

x, s

 

 

M ,

 

f x

 

N

 

при

a

x

b,

a

s b.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, ряд (3.9) сходится при любом

и дает единственное реше-

ние уравнения (3.4). Погрешность приближенного решения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Yn x

 

 

 

k

k x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

на основании оценок (3.10) определяется формулой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y x

Y

x

 

 

 

 

N

M b

a

 

k

N

eM b

a

 

 

 

M b

a

 

k

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

k !

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k !

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

0

 

 

 

 

Замечание: Неудобством метода последовательных приближений является необходимость вычисления квадратур. Если интегралы не вычисляются точно, то приходится прибегать к численным квадратурным формулам.

Пример 3.1. Методом последовательных приближений найти приближенное решение уравнения Фредгольма

 

 

 

 

1

 

y

s

 

 

 

 

 

 

 

y x

x

 

 

 

ds 0 x 1 .

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

10 x s

 

 

Полагая y

x

n

n x

, имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 x

 

 

f

x

x,

 

 

 

b

 

 

 

 

1

 

 

s

 

11 x

 

1 x

 

K x, s

0 s ds

 

 

 

ds 1 10 x ln

.

 

0 10

 

 

 

 

a

 

 

 

 

x s

 

10 x

Тогда в качестве первого приближения можно взять

46

 

y x

0 (x)

1 (x) x

 

 

 

1 (10

 

 

x) ln 1

 

1

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

x

Здесь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

max K

x, s

max

1

 

 

 

0,1 N

 

 

max f x

 

 

 

max x 1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10 x s

 

 

 

a x b

 

 

0 x 1

 

 

 

 

a x b

 

 

 

0 x 1

 

a s b

 

 

0 s 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, полученный ряд сходится при

 

 

 

1

 

 

 

 

10 . В частно-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,1 1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сти, при

1 на основании (3.7) точность решения будет

 

 

 

 

 

 

 

 

y(x) y1 (x)

 

1

 

0,1 1 1 2

 

0, 01 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0,1 1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.2 Метод конечных сумм

Идея метода конечных сумм заключается в замене определенного интеграла конечной суммой с помощью некоторой квадратурной формулы

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

x dx

 

Ai F xi

R F

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.11)

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

i

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где xi i

1, n

- абсциссы точек отрезка [a,b] ;

Ai

i

1, n - числовые коэф-

фициенты, не зависящие от выбора функции F(x) ;

R F

 

 

 

- остаточный член

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(ошибка) формулы (3.11). Обычно

Ai

0 и

 

 

Ai

b

 

a . В случае равноот-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

a

, имеем:

 

 

 

 

 

 

 

стоящих точек x a

 

ih

i 0, n

1 , где h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) для формулы прямоугольников

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 ;

 

 

 

Ai

h

i

1, n

1 ,

An

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) для формулы трапеций

 

 

 

A

A

 

,

 

A

 

 

 

h

 

i

1, n 1 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

n

2

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) для формулы Симпсона

 

 

 

при n

2m,

h

 

 

b

a

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2m

 

 

 

 

 

A A

 

h

, A A

 

A

 

 

 

4h

, A A

 

 

 

 

 

A

 

 

2h

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

2m

3

 

1

3

 

2m 1

3

 

2

 

 

4

 

 

 

 

 

 

2m 2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Погрешность приближенного решения зависит от погрешности выбранной квадратурной формулы.

Рассмотрим интегральное уравнение Фредгольма второго рода (3.2):

47

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y x

K x, s y(s)ds f x

 

 

a x b .

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выбирая

 

 

точки

 

 

x i

[a,b]

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

обозначая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y xi

yi , K

xi , x j Kij ,

f xi

fi

i, j

1, n

на основании формулы (3.11)

будем иметь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yi

 

Aj Kij y j

fi

 

Ri

 

i 1, n ,

 

 

 

 

 

 

 

 

j

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где Ri

- соответствующие ошибки. Отбрасывая в этой системе величины Ri ,

 

 

 

yi решения y x

 

 

 

 

 

 

 

 

для приближенных значений

 

в узлах x i , i

1, n получим

линейную систему алгебраических уравнений:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yi

 

Aj Kij y j

fi

i

1, n .

(3.12)

 

 

 

 

 

 

j

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вводя символы Кронекера

 

1, i

j

и учитывая, что yi

 

ij y j (немой

ij

0, i

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

индекс j – индекс суммирования), систему (3.12) можно записать в виде

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ij

 

Aj Kij

y j

 

fi

i

 

1, n .

(3.13)

 

 

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

det ij

Aj Kij

 

0 ,

 

 

 

(3.14)

то система (3.13) имеет единственное решение

yi , которое можно найти ме-

тодами решения систем алгебраических уравнений.

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдя yi

( i 1, n ) для решения

y(x) , получаем из уравнения (3.2) при-

ближенное аналитическое выражение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y x

f x

Aj K x, x j y j .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание: метод конечных сумм дает хорошие результаты, если ядро

K x, s

и правая часть f

x

достаточно гладкие функции.

 

 

 

Метод конечных сумм может быть применен также к интегральному уравнению Фредгольма первого рода (3.1):

b

K x, s y(s)ds f x .

a

48

 

 

 

 

 

 

В этом случае приближенные значения

yi

решения y x в узлах x i , i 1, n

определяются из системы

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

Aj Kij y j

fi

i 1, n .

j 1

 

 

 

 

 

Особенно просто применение метода конечных сумм для решения интегрального уравнения Вольтерра второго рода (3.4):

 

x

y x

K x, s y(s)ds f x a x b ,

 

a

которое можно рассматривать как уравнение Фредгольма второго рода. Здесь

Kij 0 при j i и, следовательно,

соответствующая система (3.12)

имеет

вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

A(i) K

ij

y

j

f

i

i 0, n .

(3.15)

i

j

 

 

 

 

 

 

j

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Причем коэффициенты A(ji ) вычисляются для соответствующей квадратурной

формулы на каждом i -том шаге, поскольку интеграл, входящий в уравнение Вольтерра, имеет переменный верхний предел.

Пример 3.2. Применяя формулу трапеций с шагом h 0, 2 на отрезке [1, 2] , найти приближенное решение уравнения

 

y x

x

1

 

0,5

x

s y

s ds

0,5x2

ln x

3,5 .

(31)

 

 

 

 

 

 

1

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для формулы трапеций для каждого i -го шага ( i

0,5 ) будем иметь

 

 

A0(i )

Ai(i )

 

h

, A(ji )

h

j i

j 1, 2, 3, 4 .

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Полагая в уравнении (31) x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

(i

0,5) , получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y0

f0 ,

 

 

 

 

 

 

xi

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

0,5

x

s

y s

ds

0,5x2

ln x

4 i

1, 2,3, 4,5 .

 

 

 

 

i

xi

 

 

i

 

 

 

 

 

 

i

i

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Применяя к определенным интегралам формулу трапеций с шагом h

0, 2 ,

согласно (3.15) получим систему уравнений

 

 

 

 

 

 

49

y0

 

f0 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

A(1) K y

A(1) K

 

 

y

 

f ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

10

0

1

 

11

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

A(2) K

y A(2) K

21

 

y A(2) K

22

y

2

f

2

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

0

 

20

0

1

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

A(3) K

30

y

A(3) K

31

y

A(3) K

32

y

2

A(3) K

33

y

f

3

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

0

 

0

1

 

 

 

 

1

2

 

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

A(4) K

y A(4) K

41

 

y A(4) K

42

y

2

A(4) K

y A(4) K

44

y

4

f

4

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

0

 

40

0

1

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

3

 

 

43

3

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

A(5) K

50

y

A(5) K

51

y

A(5) K

52

y

2

A(5) K

53

y

A(5) K

54

y

4

A(5) K

55

y

5

f

5

,

 

 

5

0

 

0

1

 

 

 

 

1

2

 

 

3

 

 

3

 

4

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

где

A0(1)

 

A1(1)

A0(2)

 

 

 

A2(2) A0(3)

 

 

A3(3)

 

A0(4)

 

A4(4)

 

A0(5)

 

 

 

A4(5)

 

 

 

h

 

 

 

0,1; а ос-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тальные

A(ji)

h 0, 2

 

 

 

для

всех j i .

 

 

Составляем

 

 

 

таблицу

 

 

значений

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,5x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

ij

 

 

0,5 x

x

j

,

 

 

 

f

i

 

 

ln x

 

4

( i

 

0,5 ) (табл. 3.1)

и из получен-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ной системы последовательно находим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y0

 

f0

4, 0000,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y1

 

f1

0,1K10 y0

 

1

 

 

 

0,1K11

1

 

 

3, 3825,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y2

 

f2

 

0,1K20 y0

 

0, 2K21 y1

1

 

0,1K22

 

1

 

 

 

3, 0118,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y3

 

f3

 

0,1K30 y0

 

0, 2

K31 y1

 

 

K32 y2

 

 

1

 

0,1K33

 

1

 

2, 7719,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y4

 

 

f4

 

0,1K40 y0

0, 2

K41 y1

 

 

K42 y2

 

K43 y3

1

 

0,1K44

1

 

2, 6077,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y5

 

f5

 

0,1K50 y0

 

0, 2

K51 y1

 

 

K52 y2

 

K53 y3

K54 y4

 

 

1

 

0,1K55

 

 

1

 

2, 4906.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.1 – Значения коэффициентов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

K1i

 

 

 

 

 

 

 

K2i

 

 

 

 

 

K3i

 

 

 

 

 

 

K4i

 

 

 

 

 

 

 

K5i

 

 

 

 

 

 

 

fi

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

0,9333

 

 

 

 

 

0,9143

 

 

 

 

0,9250

 

 

 

0,9556

 

 

1,0000

 

 

 

 

4,0000

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

0,8333

 

 

 

 

 

0,8143

 

 

 

 

0,8250

 

 

 

0,8556

 

 

0,9000

 

 

 

 

4,0377

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,7143

 

 

 

 

0,7250

 

 

 

0,7556

 

 

0,8000

 

 

 

 

4,1435

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,6250

 

 

 

0,6556

 

 

0,7000

 

 

 

 

4,3100

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,5556

 

 

0,6000

 

 

 

 

4,5322

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,5000

 

 

 

 

4,8069

 

 

 

Уравнение (31) соответствует краевой задаче

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

1

y 0,5y 0,5x2

 

ln x 4,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(32)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(1)

 

 

1,

u (1)

 

 

0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

Соседние файлы в папке Вариационные методы Старинова