- •Содержание
- •1. Общие положения
- •2. Создание базы данных (работа с редактором данных)
- •3. Обработка данных и файлы вывод
- •4. Первичная обработка данных
- •5. Описательная статистика в spss
- •6. Проверка нормальности распределения
- •7. Расчет критериев различий в spss
- •7.2 Расчет параметрических критериев различий
- •7.2 Расчет непараметрических критериев различий
- •7.2.1 Непараметрические критерии для связных выборок
- •7.2.2 Непараметрические критерии для несвязных выборок
- •8. Расчет корреляций в spss
3. Обработка данных и файлы вывод
Запуск любого алгоритма расчета начинается из базы данных: команда главного меню «Анализ» (Analyze) содержит в себе все статистические операции SPSS, остальные команды служат целям документирования, редактирования и презентации данных. После того, как алгоритм расчета заканчивается, раскрывается файл output («вывод») (рис. 7). Он состоит из двух просмотровых окон: в левом расположен «журнал», в котором перечислено (по подзаголовкам) все содержание файла (щелкая мышкой на названии, можно быстро перемещаться по содержанию), в правом – собственно результаты обсчета (таблицы, графики).
Рисунок 7 – Внешний вид файла «Вывод» IBM SPSS Statistics
Файлы этого типа являются как бы «рабочими файлами» и обладают рядом особенностей.
1. Рабочий файл может быть одним. Не обязательно каждую операцию (расчет каждого критерия либо одного критерия по разным выборкам) сохранять отдельным файлом – можно выполнять различную последовательность операций, результаты их всех будут выводиться по порядку в одном рабочем файле output;
2. Результаты работы обычно выводятся на английском языке;
3. Редактирование файла: а) можно изменять ширину «журнала» и «рабочей области» с помощью курсора (навести на границу, потянуть); б) если какой-то расчет оказался неудачным, его можно удалить (в «журнале» щелкнуть на его заголовке → Delete); в) изменения текста (в том числе – внесение записей на русском языке, а также изменения цвета и пр.) производятся аналогично работе с диаграммами в Word и Excel;
4. Экспорт: Файл → Экспорт → откроется диалоговое окно: в средней графе выбирается «адрес» и меняется название файла, ниже производится выбор – 1) весь ли файл экспортировать (all objects, all visible objects, selected objects – в последнем случае предварительно нужно выделить те фрагменты файла, которые нужно экспортировать – удерживая клавишу shift, выделяют несколько рядом стоящих фрагментов, клавишу ctrl – далеко отстоящих фрагментов); 2) формат будущего файла (.htm, .txt, .doc или .xls) → ok.
4. Первичная обработка данных
1. Таблица исходных данных. Может быть образована в среде SPSS двумя способами. А) Данные можно предварительно набрать в среде программы Excel (строки — испытуемые, столбцы — признаки). Затем путем простого копирования блока данных в таблице Excel перенести при помощи команды «вставка» (Past...) этот блок данных в предварительно открытую пустую таблицу SPSS и сохранить ее. Б) Данные можно набирать сразу в программе SPSS. Полезно затем каждой переменной присвоить имя, вместо принятого в SPSS по умолчанию (var000l...).
2 . Таблицы распределения частот. Выбираем Анализ > Описательная статистика > Частоты. В открывшемся диалоговом окне (рис. 8) переносим из левой в правую часть интересующие нас переменные. Для этого щелкаем по их названию в левой части диалогового окна, далее . Если нужно выделить и перенести сразу несколько переменных удерживаем нажатой кнопку Ctrl на клавиатуре и после этого выбираем сразу все интересующие нас переменные. Если необходимо выделить все переменные, то, удерживая кнопку Shift, щелкаем правой кнопкой мышки по первой переменной в диапазоне, а затем по последней, далее . Все переменные переместятся в правое окно «Переменные». После этого нажимаем ОК.
Рисунок 8 – Диалоговое окно «Частоты» IBM SPSS Statistics
В окне результатов (Вывод...) для каждой переменной получаем таблицу распределения с предварительным указанием объема выборки (Valid) и числа пропущенных значений (Missing). В таблице распределения каждая строка соответствует отдельному значению, для которого указаны (столбцы): абсолютная частота (Frequency), относительная частота в процентах от объема-выборки — без учета пропусков (Percent), относительная частота действительного числа наблюдений — с учетом пропусков (Valid Percent), накопленная относительная частота в процентах (Cumulative Percent).
Рисунок 9 – Частотные таблицы в файле «Вывод» IBM SPSS Statistics
3. Графики распределения частот. А) Выбираем Графика → Устаревшие диалоговые окна → Гистограмма (рис. 10). В открывшемся диалоговом окне переносим из левой в правую часть интересующую нас переменную, нажимаем ОК. Получаем гистограмму распределения этой переменной. Если поставить галочку на «Нарисовать нормальную кривую», то она будет наложена на получившуюся гистограмму.
Рисунок 10 – Построение гистограммы в IBM SPSS Statistics
Б) Более сложный и гибкий вариант построения гистограммы возможен с помощью команды «Конструктор гистограмм» в закладке «Графика» (рис. 11).
Рисунок 11 – Диалоговое окно «Конструктор гистограмм» IBM SPSS Statistics
