МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт гуманитарных и социальных наук
Кафедра психологии
Перегудина В.А.
Учебно-методическое пособие
«Алгоритм работы с программой SPSS 20.0 при анализе данных психологического исследования»
Тула 2014 г.
Перегудина В.А.
Алгоритм работы с программой SPSS 20.0 при анализе данных психологического исследования. Учебно-методическое пособие. – Тула: Изд-во ТулГУ, 2014. -
Данное учебно-методическое пособие предназначено для студентов-психологов в рамках изучения курсов «Основы компьютерной психодиагностики», «Психодиагностика и практикум по психодиагностике», «Математические методы и информационные технологии в психологии», «Информационные и коммуникационные технологии в работе психолога», а также преподавателей и аспирантов, занимающихся научно-исследовательской деятельностью.
В пособии содержится минимально необходимая информация по теме «Алгоритм работы с программой SPSS 20.0 при анализе данных психологического исследования», полезная для начинающих пользователей: описывается интерфейс программы с подробным рассмотрением всех функций, необходимых для анализа данных психологического исследования; приводятся примеры компьютерной обработки полученных данных; задания для самостоятельной работы с программой. Теоретическая информация сопровождается конкретными примерами и способами работы со сложным математико-статистическим аппаратом. Дается пошаговая инструкция по работе с программой от момента ввода данных до получения результата статистической обработки. Однако описанная информация предполагает, что читатель знаком с материалами таких курсов, как «Экспериментальная психология» и «Математические методы в психологии».
Содержание
1. Общие положения
2. Создание базы данных (работа с редактором данных)
3. Обработка данных и файлы output
4. Первичная обработка данных.
5. Описательная статистика в SPSS
6. Проверка нормальности распределения.
7. Расчет параметрических критериев РАЗЛИЧИЙ в SPSS
8. Расчет непараметрических критериев РАЗЛИЧИЙ в SPSS
1. Общие положения
SPSS является одной из самых распространённых программ для обработки статистической информации. История создания программы двумя студентами Стенфордского университета - Норманом Найем и Дейлом Вентом - с 1965 насчитывает почти 50 лет, в течение которых произошла ее серьезная модификация. В итоге программа являет собой самый широкий охват существующих методов статистической обработки данных в сочетании с обширными возможностями разнообразных способов визуализации полученных данных. Она популярна не только в области психологии, но и в сфере многих других гуманитарных и экономических наук. В данном пособии мы остановимся на 20-ой версии программы.
Компьютерная статистическая программа IBM SPSS Statistics 20 относится к числу программ, в которых наиболее полно представлены математические методы, используемые психологами и педагогами при организации эмпирических и экспериментальных исследований. Программа SPSS (Statistical Package for the Social Science – статистический пакет для социальных наук) приобрела большую популярность в среде российских психологов и педагогов, в том числе, благодаря изданиям, осуществленным Андреем Дмитриевичем Наследовым - доцентом факультета психологии Санкт-Петербургского государственного университета [Наследов, 2004, 2011 и др.].
Так как рассматриваемая в пособии программа SPSS является лицензионным продуктом компании IBM, то для успешного ее освоения для начала можно скачать официальную 14-дневную версию программы с официального сайта компании - http://www.ibm.com/ru/ru/.
Основу программы SPSS составляет базовый модуль (SPSS Base), который включает все процедуры ввода данных, доступа к данными и управления ими, а также большинство доступных в SPSS статистических методов. Наряду с простыми методами статистического анализа, такими как расчет частотных и статистических характеристик, построение таблиц сопряженности, расчет корреляций и построение графиков, этот модуль включает в себя большое количество непараметрических тестов, а также усложненные методы, такие как многомерный линейный регрессионный, дискриминантный, факторный, кластерный, дисперсионный анализ, анализ надежности и многомерное шкалирование.
В программе SPSS есть два типа файлов – «базы данных» и «результаты обсчета». Порядок работы с программой таков: 1) создается база данных, в которую вводятся данные и задаются их параметры; этот файл (расширение .sav) с данными является «основой», исходным материалом, по которому производятся обсчеты, и сохраняется постоянно (на период обработки); 2) находясь «внутри» базы данных пользователь производит различные расчеты, которые сохраняются не в базе данных, а как отдельные документы (название output, расширение .spo, возможность быстрого экспорта в форматы .htm, .txt, .xls, .doc).
Начиная пользоваться программой SPSS, убедитесь, что в качестве разделителя целой и дробной частей установлен единый символ для всех программ — точка (Панель управления > Языки и стандарты > Числа > Разделитель целой и дробной частей числа — установить точку)!
Запуск программы. Пуск → Программы → IBM SPSS Statistics → IBM SPSS Statistics 20. Открывается диалоговое окно, которое предлагает выбор: 1) запустить учебник (излагаются основы работы с SPSS на английском языке), 2) ввести данные (создание нового файла данных), 3) запустить имеющийся запрос (ранее сформированный запрос на импорт в программу данных другого формата), 4) создать новый запрос (на импорт в программу данных другого формата с использованием соответствующего мастера), 5) открыть уже существующий файл данных SPSS, с которым вы недавно работали; 6) открыть файл другого типа (рис. 1).. Выбрать 2-й вариант → ok. Открывается окно, в котором создается база данных – «редактор данных» (Data Editor).
Рисунок 1 – Диалоговое окно запуска IBM SPSS Statistics