Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
теоретич часть-пар 1-10-теор вер-сл события.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
876.24 Кб
Скачать

§7. Классическая вероятностная схема. Вычисление вероятностей событий с помощью комбинаторики. Две задачи.

Задача 7.1. В урне лежат 36 симметричных шаров с разными номерами . Наудачу из этой урны вытаскивают 5 шаров. Найти вероятность того, что в этот набор шаров входят шары с номерами 3, 4, 35, 36, 7 (порядок не учитывается).

Решение.

Элементарные события−это сочетания без повторений из 36 элементов по 5 элементов (пятиэлементные множества из номеров ). Пусть пространство элементарных событий.

число всех элементарных событий. Следует подчеркнуть, что число вычислялось с помощью сокращения факториалов , и , что позволило избежать операций с большими числами. Пусть число элементарных событий, входящих в событие (благоприятствующих событию ). Так как среди элементарных событий избранное множество встречается один раз, то . Вероятность события равна .

Задача 7.2. (о двух стандартах). В партии из деталей имеются окрашенных деталей. Наугад из этой партии деталей выбираются деталей. Найти вероятность того, что в наборе из выбранных деталей появятся ровно окрашенные детали.

Решение.

Элементарные события−это сочетания без повторений из элементов по элементов ( элементные множества, составленные из элементов). Пусть пространство элементарных событий.

число всех элементарных событий.

Событие состоит из элементарных событий, составленных из окрашенных деталей и неокрашенных деталей. Если набор неокрашенных деталей в элементарном событии фиксирован, то окрашенных деталей дают еще новых элементарных событий. Аналогично, если набор окрашенных деталей в элементарном событии фиксирован, то неокрашенных деталей дают еще новых элементарных событий. Пусть число элементарных событий, входящих в событие (благоприятствующих событию ).

По правилу произведения .

Вероятность события равна .

Осталось учесть, что , , , .

.

Следует подчеркнуть, что числа , и вычислялось с помощью сокращения факториалов, что позволило избежать операций с большими числами.

§8. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Три задачи.

Определение. Говорят, что события образуют полную группу событий, если выполнены два условия:

1) ;

2) , .

Теорема 8.1. Пусть события образуют полную группу событий. Тогда верны равенства:

1) (формула полной вероятности);

2) , (формулы Байеса ).

Пример 8.1. Два автомата производят детали, которые поступают на общий конвейер. Вероятность получения нестандартной детали на первом автомате равна 0,07, а на втором −0,08. Производительность второго автомата втрое больше, чем первого. Найти вероятность того, что наудачу взятая с конвейера деталь нестандартная.

Решение.

Рассмотрим события: – деталь изготовлена на 1−ом автомате; – деталь изготовлена на 2−ом автомате. События образуют полную группу событий. Пусть событие − деталь, взятая с конвейера деталь нестандартная. Пусть число деталей, изготовленных на 1−ом автомате. Тогда число деталей, изготовленных на 2−ом автомате и число деталей, которые поступают на общий конвейер. Найдем вероятности событий , используя формулы классической схемы:

, .

Контроль: (верно).

Из условия находим остальные вероятности:

, .

По формуле полной вероятности вероятность события равна

.

Пример 8.2. Имеются две урны. В первой урне 8 белых и 2 черных шара, во второй – 4 белых и 6 черных. Из первой урны, не глядя, берут один шар и кладут его во вторую урну. Из второй урны берут наугад один шар. Найти вероятность того, что этот шар белый.

Решение.

Рассмотрим события: – из первой урны взят белый шар; – из первой урны взят черный шар. События образуют полную группу событий. Пусть событие −из второй урны взят белый шар. Найдем вероятности событий, используя формулы классической схемы:

;

Контроль: (верно).

По формуле полной вероятности вероятность события равна

.

Пример 8.3. В трех однотипных ящиках находятся стандартные и нестандартные детали. В первом ящике лежат 3 стандартные детали и 2 нестандартные детали, во втором – 4 стандартные и 1 нестандартная деталь, в третьем – 5 стандартных деталей и 2 нестандартные детали. Из наудачу взятого ящика наудачу извлечена стандартная деталь. Найти вероятность того, что эта деталь лежала в первом ящике.

Решение.

Пусть – события, состоящие в том, что выбран первый, второй, третий ящик соответственно. Пусть событие − деталь стандартная. События образуют полную группу событий. Найдем вероятности событий, используя формулы классической схемы:

;

Контроль: (верно).

По формуле полной вероятности вероятность события равна

По формуле Байеса

.