Холистическая модель управления знаниями

Холистическая модель предполагает обобщенный подход к процессам, который позволяет понять их как целостную систему, взглянуть на них «с высоты птичьего полета». Он позволяет увидеть закономерности процессов, не вдаваясь в детали. Поэтому, когда мы рисуем холистическую модель процессов управления знаниями, у нас появляется возможность отследить закономерности создания, распространения и применения корпоративных знаний в организации. В холистической модели управления знаниями конечный результат больше, чем просто сумма элементов модели, потому что на каждом следующем витке знания становятся все более адаптированными к решению стоящих перед организацией задач и позволяют достигать лучших бизнес-результатов.

Обучение ДО, обучение В ПРОЦЕССЕ, обучение ПОСЛЕ—это основные движущие механизмы холистической модели управления знаниями.

Как можно учиться ДО? Приступая к реализации проекта или решению задачи, важно понимать, что, скорее всего, подобную задачу уже кто-то решал. Возможно, в организации уже были аналогичные проекты, или кто-то из сотрудников имел подобный опыт в прошлом, или же необходимые знания есть за пределами компании (в том числе у клиентов или партнеров). Значит, для того, чтобы научиться ДО начала выполнения задачи и не «изобретать колесо» заново, важно знать, у кого такой опыт уже есть, где его найти и как использовать. Для этого есть множество ранее описанных инструментов фиксации и визуализации корпоративного и экспертного опыта.

Как научиться В ПРОЦЕССЕ? Обучение в процессе — это анализ того, что происходит по мере выполнения задачи. Точнее сказать, это своего рода «сверка» плана и последующих действий. Наиболее адаптирован к обучению в процессе метод «разбора полетов».

Обучение ПОСЛЕ происходит после выполнения задачи. Это анализ результатов и уроков проекта, в том числе и негативных, с целью получения позитивного опыта. Как видно из рисунка, необходимым элементом модели являются зафиксированные знания, которые могут быть сохранены в ресурсе любого формата (интеллектуальный актив, директория полезных ссылок, простая база знаний). Без этого элемента холистическая модель не будет работать, потому что извлеченный опыт необходимо сохранить таким образом, чтобы им можно было воспользоваться им снова.

44