- •Курсовая работа
- •Содержание:
- •Введение.
- •1. Распределение относительной среднеквадратичной ошибки входных преобразований.
- •2. Расчет частоты дискретизации.
- •3. Расчет пикфактора.
- •4. Расчет числа Np двоичного кода.
- •5. Расчёт длительности импульса двоичного кода
- •6. Расчет допустимой вероятности ошибки, вызванной действием помех.
- •7. Ширина спектра.
- •8. Расчет отношения мощностей сигнала и помехи, необходимых для обеспечения заданного качества приема.
- •9. Расчет энтропии источника сообщения.
- •10. Расчет избыточности и информационной насыщенности сообщения.
- •11.Расчет производительности источника сообщения и канала связи.
- •12. Выбор сложного сигнала для передачи информационного кода и синхронизации.
- •Заключение.
- •Методы повышения информационной эффективности.
- •Список литераторы.
- •Приложения
Заключение.
В результате курсовой работы мы закрепили навыки по темам анализ систему передачи непрерывных сообщений цифровыми методами, расчет характеристик помехоустойчивости и других показателей качества передачи информации по каналу связи с помехами. Разработали структурную схему системы передачи непрерывного сообщения в цифровой форме.
По теореме Шеннона, если производительность источника сообщений меньше пропускной способности канала, то существует такая процедура кодирования и декодирования, при которой вероятность ошибочного декодирования будет меньше допустимой. Поэтому для повышения помехоустойчивости приема используется помехоустойчивое кодирование.
Заметим, что наилучший способ приёма - идеальный приёмник Котельникова - может быть реализован при сигнале, известном точно за исключением, в данном случае, факта: какой из двух возможных сигналов - S1 (t) или S2 (t) - присутствует на входе приёмника в данный момент времени. Помехоустойчивость приёмника, характеризуемая вероятностью ошибки рош, определяется только отношением его энергии к спектральной плотности помехи. Поэтому применение сложных сигналов не может дать выигрыша помехоустойчивости при помехе в виде широкополосного шума и сигнале, известном точно. Однако применение сложных сигналов позволяет получить целый ряд других преимуществ – повышение помехоустойчивости по отношению к помехам от других подобных систем связи, при действии узкополосных помех, многолучевом распределении сигнала и т.п. Кроме того, использование сложного сигнала позволяет обеспечить синхронизацию устройства восстановления аналогового сообщения по принятому цифровому сигналу.
Сведем в таблицу 1 результаты, полученные в ходе выполнения курсовой работы:
Таблица 1. Результаты расчетов:
Величина |
Значение |
1. Значение пик-фактора H |
5,88 |
2. Значение частоты дискретизации Fд, Гц |
4800 |
3. Число разрядов двоичного кода Nр |
12 |
4. Длительность импульса, мкс |
16 |
5.Ширина спектра Δfc, кГц |
124,8 |
6. Расчёт энтропии Н3(x), бит/символ |
10,114 |
7. Информационная эффективностьIэф |
0,843 |
8. Избыточность R(x) |
0,157 |
9. Производительность источника сообщений Vn, бит/с |
18205,2 |
10. Требуемое значение отношения сигнал/шум для обеспечения пропускной способности канала связи |
1228101 |
11. Требуемое отношение q2 при оптимальном когерентном приёме |
28,6 |
12. Требуемое отношение q2 при оптимальном некогерентном приёме |
32,36 |
Методы повышения информационной эффективности.
- разнесенный прием – передача одной и той же информации по параллельным каналам;
- прием в целом - демодулятор строится сразу на все кодовое слово, что позволяет в сравнении с посимвольным приемом повысить верность ;
- обратная связь – система с решающей обратной связью являются примером согласованного подхода к кодированию и модуляции с учетом свойств канала связи;
- применение шумоподобных сигналов – позволяет повысить верность передачи за счет повышения отношения сигнал/шум на входе решающего устройства;
- адаптивная коррекция – осуществление адаптивной коррекции характеристик канала позволяет повысить скорость передачи информации за счет ослабления межсимвольных искажений;
- эффективное кодирование источника – кодирование источника со сжатием данных позволяет сократить избыточность источников сигналов и тем самым повысить эффективность систем передачи информации.
