Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
реферат 4.docx
Скачиваний:
129
Добавлен:
28.12.2014
Размер:
226.01 Кб
Скачать
  1. Характеристики погрешностей результатов измерений.

Поскольку погрешности результатов измерений имеют случайный характер (случайные величины) для описания их свойств используются вероятностные характеристики (ВХ). Очевидно, что каждому измерительному эксперименту (результату измерений) соответствует погрешность ∆λϳ* (случайная величина). Упорядоченному множеству измерительных экспериментов {ИЭϳ}соответствует упорядоченное множество погрешностей {∆λϳ* }Nϳ=1,. Множество погрешностей {∆λϳ* }Nϳ=1 может порождаться соответствующим множеством средств измерений {СИϳ} Nϳ=1 или ограниченной совокупностью средств измерений {СИϳ} Nϳ=1 (п<N), но при выполнении ими последовательно во времени соответствующего числа измерений. Бесчисленное множество измерительных экспериментов {ИЭϳ} Nϳ=1 (ансамбль) порождает ансамбль погрешностей {∆λϳ*}ϳ=1. Ансамбль случайных величин - принятая в математической статистике модель, позволяющая построить систему определений вероятностных характеристик, представляющих ее свойства.

Существует два определения ВХ:

(21)

Где - область существования ∆λϳ*, g[.] – преобразование, лежащее в основе определения ⊛[.], w[.] – плотность распределения вероятности (.), и

(22)

Наиболее употребительны при описании свойств погрешностей следующие три ВХ: математическое ожидание (М), дисперсия (D) или связанное с ним среднее квадратическое отклонение (D1/2) вероятность принадлежности погрешности заданному интервалу [∆н,∆в] (Р [∆н,∆в]), называемая в дальнейшем интервальной вероятностью. Для них соотношения (21) и (22) приобретают следующий вид:

М,

(23)

,

(24)

D

(25)

,

(26)

D1/2

(27)

D1/2,

(28)

Р [∆н, ∆в] =

(29)

Р [∆н, ∆в]=

(30)

В последнем соотношении при [∆н, ∆в] и при [∆н, ∆в].

Поскольку ВХ представляют свойства погрешностей, именно к ним предъявляются требования, которые должны выполняться при проведении измерений. В метрологии установление таких требований называется нормированием характеристик погрешностей. Иначе говоря, нормирование характеристик погрешностей - установление для них таких норм, выполнение которых обязательно и гарантируется при выполнении измерений с соблюдением оговоренных условий. Для систематической погрешности и среднего квадратаческого отклонения погрешности такими нормами служат граничные (предельно допустимые) значения Мдоп и Dдоп 1/2 . Для интервальной вероятности - установление значения Р [∆н, ∆в] при допустимом интервале │∆н - ∆в│≤ ∆доп или допустимое значение интервальной вероятности при Р [∆н, ∆в]≥ Рдоп при фиксированном значении интервала [∆н, ∆в].

Нормирование характеристик погрешностей сопровождается указанием условий, соблюдение которых является необходимым для обеспечения выполнения требований, определяемых нормированием: свойства измеряемой величины, значения параметров внешней среды, длительность эксплуатации измерительного средства и т. п. Помимо характеристик погрешностей, нормироваться могут и другие метрологические характеристики (MX), к которым относятся любые характеристики объектов, процедур, средств и условий измерений, влияющие на точность получаемых результатов.

Примерами MX могут служить динамические характеристики входных воздействий, рабочие диапазоны средств измерений, характеристики преобразований, выполняемых измерительными модулями (импульсные переходные характеристики, разрядность квантователя, быстродействие и др.), характеристики условий измерений (температура, влажность, наличие аддитивных помех и др.). Так, установление уровня допустимых изменений входного воздействия на интервале измерений есть нормирование его динамических свойств, установление граничных значений влияющих факторов, определяющих т.н. нормальные условия измерений - нормирование характеристик условий.

Особую роль в обеспечении точности измерений играют характеристики преобразований, реализуемых измерительными модулями. Степень соответствия этих характеристик номинальным (идеальным) определяет вклад соответствующего преобразования в инструментальную погрешность. Вид требований, предъявляемых к соответствию реализуемых характеристик номинальным, зависит от вида соответствующих MX, а установление этих требований и составляет процедуру их нормирования.

Соседние файлы в предмете Основы математической метрологии