
- •Z – преобразование
- •Свойства z–преобразования
- •2. Геометрическая прогрессия:
- •6. Теорема задержки.
- •7. Символ Кронекера (аналог Дельта-функции)
- •8. Формулы сведения разностных уравнений к алгебраическим.
- •Замечания
- •Системная функция
- •Диаграмма полюсов и нулей системной функции
- •Способ определения устойчивости при переходе от непрерывной системы к дискретной
- •Z преобразование и структурные схемы
- •Представление узла численного интегрирования в частотной области
- •Пример I
- •Пример II
Системная функция
Пусть дискретная система описывается разностным уравнением:
.
Перейдем с помощью Z-преобразования к алгебраическому уравнению
,
откуда
или
где
начальные
условия.
РНС (реакция при нулевом состоянии) - зависит от свойств системы и входного сигнала.
РНВ (реакция при нулевом входе) - зависит от свойств системы и начального состояния.
Системные
функции
и
зависят только от свойств системы, т.е.
имеется полная аналогия с непрерывными
системами.
Обычно
под системной функцией понимают только
– H(z)
и считают, что Y=HX,
так как РНВ для устойчивых систем
затухает. Кроме того, знаменатели и,
следовательно, полюса всех системных
функций
и
совпадают. А именно полюса определяют
основные свойства системы.
Функции
H(z)
и Hi(z)
и будут
отличаться только нулями. Нули
-
показывают виды входных сигналов, на
которые система не реагирует, а нули
-
начальное условие, при которых собственная
реакция будет равна нулю. (Например,
условия, при которых система не будет
выведена из положения равновесия).
Представим
системную функцию в виде
,
и
- нули системной функции, при которыхН=0 ,
и
- полюса системной функции, при которыхН
.
Свойства полюсов и нулей похожи на свойства полюсов и нулей систем функции непрерывных процессов Н(р). Поэтому остановимся только на тех свойствах полюсов Н(z), которые отличаются от свойств полюсов Н(р).
Диаграмма полюсов и нулей системной функции
Разложим H(z) на простые слагаемые. Чтобы сразу получить выражение, от которых легко перейти к оригиналу представим Н(z) в следующем виде (разделив на z):
.
Тогда ее разложение на простые слагаемые
будет
если
полюса кратные, то будут члены
Такому изображению соответствуют оригиналы:
если
полюса кратные Вn(z*)n
.
Последовательно сходятся при n→∞ , если |z*|<1.
Аналогия с непрерывными процессами:
системной
функцией
соответствуют
во временной области
.
ПриRe(p*)>0,
экспоненты стремятся к нулю при t→∞.
Таким
образом, дискретная система устойчивая,
если
1,
то есть все полюса лежат внутри единичного
круга. В этом основное отличие системной
функции H(z)
от системной функции L-преобразования
Н(р), где для устойчивости было необходимо,
что бы все полюса лежали в левой
полуплоскости.
Но различия кажущиеся. Переходя от
координаты p=α+jω
к координате z=ep=eαejω
, мы
проводим конформное отображение области
на другую плоскость.
Приведенные
диаграммы иллюстрирует преобразование
областей.
Например:
область
и
переходит в область 0<z<1,
область
переходит в областьz>1.
При
и различных
получаем различные точки внутри
единичного круга. Поэтому в отличие отL-
преобразования в случае Z-преобразования
говорят вместо «правее» - «дальше от
центра», вместо «левее» - «ближе к
центру».
В остальном свойство полюсов и нулей Н(z) и Н(р) совпадают.
Способ определения устойчивости при переходе от непрерывной системы к дискретной
1.
Сформулировать задачу для непрерывной
системы. С помощью L-
преобразования найти полюса системной
функции. Если все р0,
система устойчивая и её можно моделировать
(для любого значения вплоть до t).
2. Записать алгоритм решения в дискретной форме (выбрав метод замены производных и временной шаг t).
3.
С помощью Z
- преобразования найти полюса системной
функции, если все
1, метод и шаг t
выбраны правильно.
4.
Если
1,
дискретная система не устойчива, реакция
может бесконечно возрастать, причем
полюса
1
характеризуют не саму систему, а выбранный
метод. Полюса привнесены за счет перехода
к дискретности.
5.
Тогда необходимо, сменить шаг
или
использовать другой метод, иначе
численное решение не будет соответствовать
исходной системе. Потом, провести
проверку заново.
Замечания
1.
Если
,
то система может быть устойчива, а может
быть неустойчива. Лучше добиваться,
чтобы
1.
2. Существуют более простые способы проверки устойчивости дискретных систем, которые рассматриваются ниже.