- •О.В.Старожилова специальные главы математики
- •Оглавление
- •Тема 3 Нелинейная парная регрессия 152
- •Тема 4. Линейная множественная регрессия 160
- •Тема 5. Нелинейная множественная регрессия 175
- •Глава 1 Гармонический анализ
- •1.1 Задача о звучащей струне
- •1.2 Ортогональные системы функций
- •Доказательство
- •1.3 Ряд Фурье по тригонометрической системе функций
- •Доказательство
- •1.4 Достаточные условия разложения функции в ряд Фурье
- •1.5 Разложение в ряд Фурье непериодической функции
- •1.6 Ряд Фурье для четных и нечетных функций
- •Доказательство
- •1.7 Ряды Фурье для функций любого периода
- •1.8 Интеграл Фурье
- •1.9 Интеграл Фурье для четной и нечетной функции
- •1.10 Комплексная форма интеграла Фурье
- •1.11 Преобразование Фурье
- •Глава 2 Математическая логика и ив
- •2.1 Этапы развития логики
- •2.2 Логика высказываний
- •2.3Логические связки
- •2.4Логические операции
- •2.5 Алфавит исчисления высказываний
- •2.6 Формулы .Тавтология
- •2.7Законы логики высказываний
- •2.8 Формальные теории. Выводимость. Интерпретация
- •2.9 Аксиоматический метод
- •2.10 Система аксиом исчисления высказываний (ив)
- •2.11 Правила вывода
- •1 Правило подстановки(пп).
- •2 Правило заключения (пз).
- •2.12 Производные правила вывода
- •2.13 Построение вывода в логике высказываний
- •Закон перестановки посылок.
- •Закон соединения посылок
- •Закон разъединения посылок .
- •2.14 Связь между алгеброй и исчислением высказываний
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3 Задачи регрессионного анализа
- •3.1 Метод наименьших квадратов
- •3.2 Линейный регрессионный анализ
- •3.3 Оценка модели регрессии
- •3.4 Проблемы применения метода линейной регрессии
- •3.5 Предпосылки статистической модели лр
- •3.6 Задачи регрессионного анализа
- •3.7 Многомерная нормальная регрессионная модель
- •3.8 Вариация зависимой переменной
- •Контрольные вопросы
- •Глава 4 Общая постановка и виды задач принятия решений
- •4.1 Математическая постановка задачи оптимизации
- •4.2Локальный и глобальный минимум цф
- •4.3 Методы безусловной оптимизации
- •4.4 Метод покоординатного спуска
- •4.5 Метод Розенброка
- •4.6 Метод конфигураций
- •4.7 Методы случайного поиска
- •4.8 Метод Ньютона
- •Глава 5 Преобразование Фурье
- •5.1 Аппрокисмация функции по Фурье
- •5.2 Преобразование Фурье
- •5.3 Быстрое преобразование Фурье
- •Лабораторный комплекс Гармонический и спектральный анализ
- •Вариант № 29
- •Вариант № 30
- •Тема 2. Линейная парная регрессия
- •Решение
- •Тема 3 Нелинейная парная регрессия
- •Тема 4. Линейная множественная регрессия
- •Тема 5. Нелинейная множественная регрессия
- •Численные методы поиска безусловного экстремума Графический анализ функции
- •Задача одномерного поиска
- •Алгоритм Свенна
- •Метод перебора
- •Метод поразрядного поиска
- •Метод дихотомии.
- •Метод Фибоначчи
- •Метод средней точки
- •Метод Ньютона
- •Литература
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ»
Кафедра высшей математики
О.В.Старожилова специальные главы математики
Самара,
2017
УДК 512.6, 514.1
Рекомендовано к изданию методическим советом ПГУТИ,
протокол № 45 , от 10.03.2017 г.
Старожилова, О.В.
С Специальные главы математики: учебное пособие //Старожилова О.В.. – Самара: ПГУТИ, 2017. –221 с.
Учебное пособие затрагивает специальные разделы математики: математическая логика и теории автоматов, алгебра высказываний, исчисление высказываний, элементы теории алгоритмов, регрессионный анализ, методы оптимизации.
Для студентов и магистров университета, обучающихся по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии», желающих изучать специальные главы математики самостоятельно.
Каждый раздел заканчивается контрольными вопросами, которые помогут проверить теоретическое освоение курса, содержит большое количество задач для самостоятельного решения и ответы для проверки.
Пособие содержит лабораторный комплекс и ряд инженерных задач с акцентом на программную реализацию методов вычислительной математики.
Старожилова
О.В., 2017
Оглавление
1.5 Разложение в ряд Фурье непериодической функции 16
1.6 Ряд Фурье для четных и нечетных функций 17
1.8 Интеграл Фурье 26
5.1 Аппрокисмация функции по Фурье 114
5.2 Преобразование Фурье 116
5.3 Быстрое преобразование Фурье 119
Гармонический и спектральный анализ 123
Варианты индивидуальных заданий темы ЛВ 132
Лабораторная работа № 1 140
Вычисление коэффициентов уравнения ЛР 140
Лабораторная работа № 2 143
Вычисление выборочного коэффициента корреляции 143
Лабораторная работа № 3 144
Вычисление оценок дисперсий парной ЛР 144
Лабораторная работа №4 146
Функции Excel для коэффициентов парной ЛР 146
Лабораторная работа № 5 148
Построение интервальной оценки для функции парной ЛР 148
Лабораторная работа № 6 150
Проверка значимости уравнения ЛР по критерию Фишера 150
Тема 3 Нелинейная парная регрессия 152
Лабораторная работа № 7 152
Построение нелинейной регрессии с использованием 152
Команды «Добавить линию тренда» 152
Лабораторная работа № 8 157
Выбор наилучшей нелинейной регрессии 157
Тема 4. Линейная множественная регрессия 160
Лабораторная работа № 9 161
Вычисление коэффициентов ЛМР 161
Лабораторная работа № 10 165
Проверка значимости в режиме Регрессия 165
Тема 5. Нелинейная множественная регрессия 175
Лабораторная работа № 11 175
Вычисление для функция Кобба-Дугласа 175
Контрольная работа № 1 179
Парная регрессия 179
Множественная линейная регрессия 181
Глава 1 Гармонический анализ
Определение Гармонический анализ- раздел математики, связанный с разложением колебаний на гармонические колебания.
При изучении периодических (т. е. повторяющихся во времени) явлений рассматриваются периодические функции.
Например, гармоническое колебание описывается периодической функцией времени t:
Определение Периодическая функция - функция, значение которой не изменяется при добавлении к аргументу определённого, неравного нулю числа, называемого периодом функции.
Так как сумма и разность двух периодов есть снова период и, следовательно, любое кратное периода есть также период, то каждая периодическая функция имеет бесконечное множество периодов.
Если периодическая функция имеет действительный период, непрерывна и отлична от постоянной, то для неё существует наименьший положительный период Т; всякий другой действительный период той же функции будет иметь вид kT, где k = ±1, ± 2,....
Сумма, произведение и частное периодических функций с одним и тем же периодом являются периодическая функция с тем же периодом.
Периодические
функции играют чрезвычайно большую
роль в теории колебаний и вообще в
математической физике. В курсе
математического анализа знакомились
с понятием функционального ряда
,
работали с его важным частным случаем
- степенным рядом
.
Рассмотрим другой очень важный (в том
числе и для физических приложений)
частный случай функциональных рядов
-- тригонометрический ряд.
Определение Функциональный ряд – ряд вида
,
где
-
функции, зависящие от одной переменной
или от нескольких переменных.
При
каждом фиксированном значении
функциональный ряд превращается в
числовой ряд
который может сходиться, а может и расходится.
Определение Точка сходимости функционального ряда - точка , в которой функциональный ряд сходится.
Определение Множество всех точек сходимости называется областью сходимости ряда.
Можно ли данную
функцию
представить
в виде тригонометрического ряда, т.е.
можно ли найти коэффициенты an
и bn
такие, что для всех
имеет место равенство
Сумма ряда очевидно,
-периодическая
функция. Значит, разлагать в
тригонометрический ряд можно только
периодические
функции f.
Кроме того ясно,
что если две периодические функции
совпадают на промежутке, длина которого
равна периоду, то они совпадают всюду.
Поэтому достаточно проверить на некотором
промежутке длины
,
например,
.
