- •Статистические методы контроля качества в программе excel. Выборка.
- •Основные сведения
- •Задания для самостоятельной работы
- •Статистические методы контроля качества в программе excel. Карты парето
- •Основные сведения
- •Построение диаграммы разброса в программе excel
- •Основные сведения
- •Задание для самостоятельной работы 3.1.
- •Задание для самостоятельной работы 3.2.
- •Контрольные карты (карты шухарта) по количественным признакам в программе excel
- •Основные сведения
- •Контрольные карты по количественным признакам в Excel
- •Задание для самостоятельной работы 4.1.
- •Задание для самостоятельной работы 4.2.
- •Контрольные карты (карты шухарта) по качественным признакам в программе excel
- •Основные сведения
- •Алгоритм построения контрольных карт по качественным признакам в Excel
- •Задание для самостоятельной работы 5.1.
- •Задание для самостоятельной работы 5.2.
- •Статистические методы оценки погрешности измерений и характеристик приборов
- •Основные сведения
- •Задание для самостоятельной работы 6.1.
- •Задание для самостоятельной работы 6.2.
- •Статистические методы оценки погрешности измерений и характеристик двух сравниваемых приборов
- •Основные сведения
- •Задание для самостоятельной работы №7.1.
- •Задание для самостоятельной работы №7.2.
- •Список рекомендуемой литературы
- •115035, Москва, ул. Садовническая, 33, стр. 1
Контрольные карты (карты шухарта) по качественным признакам в программе excel
Цель работы: ознакомиться с методикой построения контрольных карт по качественным признакам с помощью программы Excel.
Задание: 1. Построить контрольные карты по качественным признакам в программе Excel.
2. Определить причины появления дефектов и разработать рекомендации по устранению брака.
Основные сведения
Регулирование или контроль по качественным (альтернативным) признакам заключается в определении соответствия контролируемого параметра или единицы продукции установленным требованиям.
При этом каждое отдельное несоответствие установленным требованиям считается дефектом, а продукция, имеющая хотя бы одно несоответствие требованием – дефектной.
Таким образом, при контроле качества по качественным признакам не требуется знать фактическое значение контролируемого параметра – достаточно установить факт соответствия или несоответствия установленным требованиям. Поэтому для контроля можно использовать простейшие средства, шаблоны, калибры, эталоны и т.п.
Решение о состоянии технологического процесса принимается в зависимости от числа дефектов или дефектной продукции в выборке.
По качественным признакам (или по альтернативному признаку) различают следующие контрольные карты: (р-карта); (рn-карта); (c-карта); (u-карта). Расчетные формулы для построения контрольных карт Шухарта по качественным признакам представлены в табл. 5.1.
Таблица 5.1. Перечень формул для определения контрольных линий контрольных карт по качественным признакам
Вид контрольной карты |
Верхний контрольный предел (UCL), центральная линия (CL), нижний контрольный предел (LCL). |
||
Pn |
|
|
|
P |
|
|
|
C |
|
|
|
и
|
|
|
|
где п- объем выборки, в которой определена дефектная продукция
Р-карта. Применяется для контроля и регулирования технологического процесса по доле дефектных изделий в выборке. Точки на контрольной карте ставят значениями доли дефектной продукции в выборках:
,
где ni — объем i-й выборки, xi — количество бракованных изделий в выборке. Выборка берется за смену, сутки или больше.
Среднюю линию карты рассчитывают по формуле:
,
где k — число выборок. Обычно, k = 20 … 30.
Контрольные границы определяют по формуле табл. 5.1.
Объем выборки подбирают так, чтобы в ней было в основном от 1 до 5 дефектных изделий. Если объем выборки неодинаков при каждом отборе, то контрольные границы вычисляют при каждом отборе (для каждой точки), то есть границы в этом случае непостоянны.
Рп-карта. Используется для контроля и регулирования технологического процесса по числу дефектных изделий в выборке. Используют выборки постоянного объема. Точки наносят на карту по количеству дефектных изделий в выборке pin. Среднюю линию рассчитывают по формуле:
Контрольные
границы определяют по формулам табл.
5.1, где
.
Если Кн <0, его не рассматривают.
С-карта. В этих картах регистрируется число дефектов c, выявленных в установленной единицы контролируемой продукции, например, в рулоне ткани или трикотажа, или на определенной площади кожи и т.п. Предполагается учитывать такую единицу контролируемой продукции, чтобы она содержала в основном 1 … 5 дефектов.
Среднюю линию находят по формуле:
Контрольные границы по формулам табл. 5.1.
и-карта. Используется вместо с-карты, для оценки числа дефектов на единицу продукции, когда параметр единицы продукции (например, площадь или длина у трикотажа) не является постоянным размером, т.е. объем выборки непостоянен. Точки u-карты — это значение ui = ci / ni, где ci — число дефектов в i-й выборке. Средняя линия рассчитывается по формуле:
Контрольные границы по формулам табл. 5.1.
Поскольку объем выборки непостоянный, границы тоже непостоянны, и их вычисляют для каждой точки.
Пример. При внедрении статистического регулирования производства пальто получены данные выборки, приведенные в таблице 5.2. Построить контрольную р-карту и провести по ней статистический анализ процесса.
Таблица 5.2.Результаты выборочного контроля пальто
№ выборки |
Объем выборки, пi |
Число дефектных изделий xi |
№ выборки |
Объем выборки, пi |
Число дефектных изделий xi |
1 |
12 |
2 |
11 |
13 |
2 |
2 |
13 |
2 |
12 |
15 |
2 |
3 |
12 |
1 |
13 |
14 |
1 |
4 |
13 |
3 |
14 |
15 |
3 |
5 |
14 |
0 |
15 |
14 |
1 |
6 |
15 |
2 |
16 |
15 |
2 |
7 |
14 |
0 |
17 |
13 |
0 |
8 |
13 |
1 |
18 |
16 |
1 |
9 |
15 |
1 |
19 |
15 |
1 |
10 |
16 |
1 |
20 |
14 |
2 |
