Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Бесшапошникова МУ часть 2 Статистические методы КУК..docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
547.06 Кб
Скачать

Контрольные карты (карты шухарта) по качественным признакам в программе excel

Цель работы: ознакомиться с методикой построения контрольных карт по качественным признакам с помощью программы Excel.

Задание: 1. Построить контрольные карты по качественным признакам в программе Excel.

2. Определить причины появления дефектов и разработать рекомендации по устранению брака.

Основные сведения

Регулирование или контроль по качественным (альтернативным) признакам заключается в определении соответствия контролируемого параметра или единицы продукции установленным требованиям.

При этом каждое отдельное несоответствие установленным требованиям считается дефектом, а продукция, имеющая хотя бы одно несоответствие требованием – дефектной.

Таким образом, при контроле качества по качественным признакам не требуется знать фактическое значение контролируемого параметра – достаточно установить факт соответствия или несоответствия установленным требованиям. Поэтому для контроля можно использовать простейшие средства, шаблоны, калибры, эталоны и т.п.

Решение о состоянии технологического процесса принимается в зависимости от числа дефектов или дефектной продукции в выборке.

По качественным признакам (или по альтернативному признаку) различают следующие контрольные карты: (р-карта); (рn-карта); (c-карта); (u-карта). Расчетные формулы для построения контрольных карт Шухарта по качественным признакам представлены в табл. 5.1.

Таблица 5.1. Перечень формул для определения контрольных линий контрольных карт по качественным признакам

Вид контрольной карты

Верхний контрольный предел (UCL), центральная линия (CL), нижний контрольный предел (LCL).

Pn

P

C

и

где п- объем выборки, в которой определена дефектная продукция

Р-карта. Применяется для контроля и регулирования технологического процесса по доле дефектных изделий в выборке. Точки на контрольной карте ставят значениями доли дефектной продукции в выборках:

,

где ni — объем i-й выборки, xi — количество бракованных изделий в выборке. Выборка берется за смену, сутки или больше.

Среднюю линию карты рассчитывают по формуле:

,

где k — число выборок. Обычно, k = 20 … 30.

Контрольные границы определяют по формуле табл. 5.1.

Объем выборки подбирают так, чтобы в ней было в основном от 1 до 5 дефектных изделий. Если объем выборки неодинаков при каждом отборе, то контрольные границы вычисляют при каждом отборе (для каждой точки), то есть границы в этом случае непостоянны.

Рп-карта. Используется для контроля и регулирования технологического процесса по числу дефектных изделий в выборке. Используют выборки постоянного объема. Точки наносят на карту по количеству дефектных изделий в выборке pin. Среднюю линию рассчитывают по формуле:

Контрольные границы определяют по формулам табл. 5.1, где .

Если Кн <0, его не рассматривают.

С-карта. В этих картах регистрируется число дефектов c, выявленных в установленной единицы контролируемой продукции, например, в рулоне ткани или трикотажа, или на определенной площади кожи и т.п. Предполагается учитывать такую единицу контролируемой продукции, чтобы она содержала в основном 1 … 5 дефектов.

Среднюю линию находят по формуле:

Контрольные границы по формулам табл. 5.1.

и-карта. Используется вместо с-карты, для оценки числа дефектов на единицу продукции, когда параметр единицы продукции (например, площадь или длина у трикотажа) не является постоянным размером, т.е. объем выборки непостоянен. Точки u-карты — это значение ui = ci / ni, где ci — число дефектов в i-й выборке. Средняя линия рассчитывается по формуле:

Контрольные границы по формулам табл. 5.1.

Поскольку объем выборки непостоянный, границы тоже непостоянны, и их вычисляют для каждой точки.

Пример. При внедрении статистического регулирования производства пальто получены данные выборки, приведенные в таблице 5.2. Построить контрольную р-карту и провести по ней статистический анализ процесса.

Таблица 5.2.Результаты выборочного контроля пальто

№ выборки

Объем выборки, пi

Число дефектных изделий xi

№ выборки

Объем выборки, пi

Число дефектных изделий xi

1

12

2

11

13

2

2

13

2

12

15

2

3

12

1

13

14

1

4

13

3

14

15

3

5

14

0

15

14

1

6

15

2

16

15

2

7

14

0

17

13

0

8

13

1

18

16

1

9

15

1

19

15

1

10

16

1

20

14

2