- •Статистические методы контроля качества в программе excel. Выборка.
- •Основные сведения
- •Задания для самостоятельной работы
- •Статистические методы контроля качества в программе excel. Карты парето
- •Основные сведения
- •Построение диаграммы разброса в программе excel
- •Основные сведения
- •Задание для самостоятельной работы 3.1.
- •Задание для самостоятельной работы 3.2.
- •Контрольные карты (карты шухарта) по количественным признакам в программе excel
- •Основные сведения
- •Контрольные карты по количественным признакам в Excel
- •Задание для самостоятельной работы 4.1.
- •Задание для самостоятельной работы 4.2.
- •Контрольные карты (карты шухарта) по качественным признакам в программе excel
- •Основные сведения
- •Алгоритм построения контрольных карт по качественным признакам в Excel
- •Задание для самостоятельной работы 5.1.
- •Задание для самостоятельной работы 5.2.
- •Статистические методы оценки погрешности измерений и характеристик приборов
- •Основные сведения
- •Задание для самостоятельной работы 6.1.
- •Задание для самостоятельной работы 6.2.
- •Статистические методы оценки погрешности измерений и характеристик двух сравниваемых приборов
- •Основные сведения
- •Задание для самостоятельной работы №7.1.
- •Задание для самостоятельной работы №7.2.
- •Список рекомендуемой литературы
- •115035, Москва, ул. Садовническая, 33, стр. 1
Задание для самостоятельной работы 3.1.
В таблице 3.5 представлены данные испытания пальтовой ткани и содержания аппрета. Х - содержание аппрета, %, а У - воздухопроницаемость, дм3/м2·с. Рассмотреть корреляционную взаимозависимость между процентным содержанием аппрета- x и воздухопроницаемостью ткани - y. Построить диаграмму разброса данных. Сделать выводы по результатам анализа о достоверности оценки показателей дисперсии испытываемых материалов и качестве ткани.
Перенести данные в документ Word, оформить результаты как лабораторную работу №3, задание 3.1.
Таблица 3.5. Данные измерения количества аппрета и воздухопроницаемости пальтовой ткани
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
X |
3,9 |
6,5 |
3,7 |
4,5 |
5,0 |
5,8 |
3,3 |
6,2 |
3,6 |
3,9 |
5,1 |
6,4 |
Y |
56 |
55 |
43 |
55 |
46 |
54 |
42 |
63 |
48 |
45 |
50 |
58 |
№ |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
X |
4,2 |
4,9 |
6,0 |
5,4 |
4,4 |
3,8 |
6,7 |
4,6 |
4,3 |
6,3 |
5,2 |
6,4 |
Y |
50 |
54 |
52 |
50 |
60 |
53 |
63 |
51 |
45 |
60 |
48 |
61 |
№ |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
36 |
X |
6,2 |
5,5 |
2,7 |
2,8 |
5,4 |
5,8 |
6,6 |
5,3 |
4,2 |
4,3 |
4,0 |
5,4 |
Y |
56 |
46 |
41 |
43 |
58 |
60 |
61 |
55 |
46 |
53 |
51 |
56 |
Задание для самостоятельной работы 3.2.
В таблице 3.6 представлены данные испытания плащевой хлопколавсановой ткани: Х - содержание лавсановых волокон, %; У – разрывная нагрузка, даН. Рассмотреть корреляционную взаимозависимость между процентным содержанием лавсановых волокон - x и прочностью ткани - y. Построить диаграмму разброса данных. Сделать выводы по результатам анализа о достоверности оценки показателей дисперсии испытываемых материалов и качестве продукции.
Таблица 3.6. Экспериментальные данные
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
X |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
50 |
55 |
60 |
65 |
Y |
68 |
72 |
75 |
77 |
80 |
84 |
86 |
89 |
90 |
92 |
№ |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
X |
70 |
75 |
80 |
85 |
90 |
95 |
15 |
10 |
5 |
100 |
Y |
94 |
97 |
102 |
108 |
112 |
120 |
64 |
60 |
56 |
127 |
№ |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
X |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
55 |
45 |
Y |
70 |
77 |
82 |
88 |
91 |
95 |
104 |
114 |
90 |
85 |
Перенести данные в документ Word, оформить результаты как лабораторную работу №3, задание 3.2.
Лабораторная работа №4
