- •Содержание
- •Введение
- •Практическая работа №1 статистические методы управления качеством в международных и российских стандартах
- •Контрольные вопросы
- •Практическая работа №2 проверка статистических гипотез
- •2.1. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий - двухвыборочный f-tect для дисперсий
- •Самостоятельная работа по теме 2.1
- •2.2. Проверка гипотезы о равенстве средних. Двухвыборочный z-tect для средних
- •Самостоятельная работа по теме 2.2
- •2.3. Проверка гипотезы о виде распределения по 𝜒2-критерию
- •Самостоятельная работа по теме 2.3
- •Пример 2.4. Задачи с интервальным вариационным рядом.
- •Самостоятельная работа по теме 2.3
- •Практическая работа №3 факторный анализ. Дисперсионный анализ
- •3.1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •Самостоятельная работа по теме 3.1
- •3.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Самостоятельная работа по теме 3.2
- •Практическая работа №4 корреляционный и регрессионный анализ
- •4.1. Регрессионный анализ
- •Самостоятельная работа по теме 4.1
- •4.2. Корреляционный анализ
- •Самостоятельная работа по теме 4.2
- •Список литературы
- •Значения критерия фишера (f-критерия)
- •115035, Москва, ул. Садовническая, 33, стр. 1
Самостоятельная работа по теме 4.2
Задание 4.1. По экспериментальным данным (табл. 4.9), которые показывают: y, дм3/м2с - воздухопроницаемость и x, см - толщину ткани. Необходимо оценить уровень связи между этими показателями качества ткани, построить диаграмму рассеяния, рассчитать коэффициент корреляции оценить достоверность коэффициента корреляции.
Таблица 4.9. Экспериментальные данные
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
X |
0,26 |
0,18 |
0,22 |
0,21 |
0,23 |
0,24 |
0,28 |
0,29 |
0,30 |
0,35 |
Y |
164 |
265 |
179 |
174 |
166 |
165 |
147 |
137 |
130 |
120 |
№ |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
X |
0.25 |
0.22 |
0.18 |
0.26 |
0.17 |
0.30 |
0.19 |
0.25 |
0.29 |
0.27 |
Y |
167 |
178 |
267 |
68 |
272 |
70 |
264 |
168 |
139 |
148 |
№ |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
X |
0,10 |
0,12 |
0,08 |
0,11 |
0,14 |
0,15 |
0,16 |
0,09 |
0,15 |
0,17 |
Y |
318 |
299 |
345 |
310 |
292 |
285 |
279 |
325 |
286 |
274 |
№ |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
X |
0,10 |
0,12 |
0,08 |
0,11 |
0,14 |
0,15 |
0,16 |
0,09 |
0,15 |
0,17 |
Y |
319 |
298 |
346 |
311 |
294 |
284 |
277 |
326 |
285 |
275 |
Список литературы
Ефимов В.В. Средства и методы управления качеством. М.: КНОРУС, 2007. – 236 с.
Кане М.М., Иванов Б.В., Корешков В.Н., Схиртладзе А.Г. Системы, методы и инструменты менеджмента качества: Учебное пособие. СПб.: Питер, 2008.
Управление качеством продукции. Инструменты и методы менеджмента качества: уч. пос./ С.В. Пономарев, С.В. Мищенко, В.Я. Белобрагин, В.А. Самородов, Б.И. Герасимов, А.В. Трофимов, С.А. Пахомова, О.С. Пономарева. М.: РИА «Стандарты и качество». 2005.
Барт Т.В., Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством продукции.- Изд-во КноРус, 2006.-240 с.
Васильков Ю.В., Н. Иняц Статистические методы в управлении предприятием. М.: Стандарты и качество, 2008.-279 с.
Царев Ю.В., Царева С.А., Тростин А.Н. Статистические методы контроля и управления качеством. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку: учебно-методическое пособие/ ГОУ ВПО Иван. гос. хим. - технол. ун-т. - Иваново, 2007.- 176 с. ISBN
Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: учеб. пособие для вузов. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009.-303 с.
О.Е. Рувинский, Е.И. Баранова Статистические методы контроля и управления качеством: метод указания // Краснодар: Изд. КубГТУ, 2006. - 48 с.
Куме Х. Статистические методы повышения качества / Х. Куме. – М. : Финансы и статистика, 1990. – 301 с.
ГОСТ Р 50779.42-99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.
ГОСТ Р 50779.44-2001. Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчёта.
ГОСТ Р ИСО 10017-2005 Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001.
ГОСТ Р ИСО 3951-1-2007 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 1. Требования к одноступенчатым планам на основе предела приемлемого качества для контроля последовательных партий по единственной характеристике и единственному AQL.
ГОСТ Р ИСО 3951-2-2009 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть2. Общие требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по независимым характеристикам качества.
ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества.
ГОСТ Р ИСО 2859-5-2009 Статистические методы. Процедуры выборочного короля по количественному признаку. Часть5. Система последовательных планов на основе AQL для контроля последовательных партий.
ГОСТ Р ИСО 2859-10-2008 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть10. Введение в стандарты серии ГОСТ Р ИСО 2859.
ГОСТ Р 50779.51-95 Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку.
ГОСТ Р ИСО 11648-1-2009 Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Часть 1. Общие принципы.
ГОСТ Р 50779.10-2000 Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.
ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534.2-93) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения.
ГОСТ Р ИСО 50779.21-96 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение.
ГОСТ Р 50779.40-96 (ИСО 7870-93) Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение.
ГОСТ Р 50779.44-2001 Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчета.
ГОСТ Р 50779.45-2002 Статистические методы. Контрольные карты кумулятивных сумм. Основные положения.
ГОСТ Р 50779.53-98 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения. 4.1. Стандартное отклонение известно.
Приложение 1
