- •Содержание
- •Введение
- •Практическая работа №1 статистические методы управления качеством в международных и российских стандартах
- •Контрольные вопросы
- •Практическая работа №2 проверка статистических гипотез
- •2.1. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий - двухвыборочный f-tect для дисперсий
- •Самостоятельная работа по теме 2.1
- •2.2. Проверка гипотезы о равенстве средних. Двухвыборочный z-tect для средних
- •Самостоятельная работа по теме 2.2
- •2.3. Проверка гипотезы о виде распределения по 𝜒2-критерию
- •Самостоятельная работа по теме 2.3
- •Пример 2.4. Задачи с интервальным вариационным рядом.
- •Самостоятельная работа по теме 2.3
- •Практическая работа №3 факторный анализ. Дисперсионный анализ
- •3.1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •Самостоятельная работа по теме 3.1
- •3.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Самостоятельная работа по теме 3.2
- •Практическая работа №4 корреляционный и регрессионный анализ
- •4.1. Регрессионный анализ
- •Самостоятельная работа по теме 4.1
- •4.2. Корреляционный анализ
- •Самостоятельная работа по теме 4.2
- •Список литературы
- •Значения критерия фишера (f-критерия)
- •115035, Москва, ул. Садовническая, 33, стр. 1
Самостоятельная работа по теме 4.1
Задание 4.1. Изучалось влияние на влажность ткани у времени ткани Х1, температура сушки Х2 и влажность воздуха Х3. Проведено 20 наблюдений, результаты представлены в табл. 4.5.
Таблица 4.5. Результаты наблюдений
Номер наблюдения |
У |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
1 |
3,1 |
2,5 |
180 |
63 |
2 |
3,4 |
2,5 |
180 |
64 |
3 |
3,5 |
2,5 |
180 |
65 |
4 |
3,2 |
2,5 |
180 |
63 |
5 |
3,3 |
2,5 |
180 |
64 |
6 |
3,4 |
2,5 |
200 |
65 |
7 |
3,2 |
2,5 |
200 |
63 |
8 |
3,3 |
2,5 |
200 |
64 |
9 |
3,4 |
2,5 |
200 |
65 |
10 |
3,2 |
2,5 |
200 |
63 |
11 |
2,9 |
2,5 |
180 |
63 |
12 |
3 |
2,5 |
180 |
64 |
13 |
3,1 |
2,5 |
180 |
65 |
14 |
2,8 |
2,5 |
180 |
63 |
15 |
2,9 |
2,5 |
180 |
64 |
16 |
2,9 |
2,5 |
200 |
65 |
17 |
2,7 |
2,5 |
200 |
63 |
18 |
2,8 |
2,5 |
200 |
64 |
19 |
2,9 |
2,5 |
200 |
65 |
20 |
2,8 |
2,5 |
200 |
63 |
Требуется построить модель множественной линейной регрессии, предполагая наличие линейной связи между влажностью ткани и тремя указанными факторами. Найдите коэффициенты модели, проверьте значимость модели и факторов.
Задание 4.2. Предприниматель закупает ткань для швейной фабрики. Его интересуют объем поставляемой продукции в месяц (м.п.) Х1, количество партий (шт) Х2, срок контракта (лет) Х3, транспортные затраты (% от объема) Х4. Исходные данные анализа 11 возможных поставщиков приведены в (табл. 4.6), у - цена за весь объем поставки ткани в тыс. руб.
Предполагается наличие линейной связи между ценой и факторами. Найдите коэффициенты математической модели, проверьте значимость модели и факторов.
Таблица 4.6. Результаты наблюдений
Номер здания |
X1 |
X2 |
X3 |
Х4 |
У |
1 |
2310 |
12 |
5 |
2,0 |
142 |
2 |
2333 |
12 |
5 |
1,2 |
144 |
3 |
2356 |
13 |
5 |
3,3 |
151 |
4 |
2379 |
13 |
7 |
4,3 |
150 |
5 |
2402 |
12 |
7 |
5,3 |
139 |
6 |
2425 |
14 |
7 |
2,3 |
169 |
7 |
1448 |
12 |
10 |
9,9 |
126 |
8 |
2471 |
12 |
10 |
3,4 |
142 |
9 |
2494 |
13 |
10 |
2,3 |
163 |
10 |
2517 |
14 |
15 |
5,5 |
169 |
11 |
2540 |
12 |
15 |
2,2 |
149 |