Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Бесшапошникова МУ часть 1 Статистические методы.....docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
713.34 Кб
Скачать

1

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ДИЗАЙНА И ТЕХНОЛОГИИ»

(ФГБОУ ВПО «МГУДТ»)

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ

Методические указания

Учебно-методический комплекс

по направлению подготовки 270301Стандартизация и метрология

Составитель: Бесшапошникова В.И., проф., д. т. н.

Москва

МГУДТ 2015

УДК [67:001](075)

Б 53

Б 53 Статистические методы управления качеством : Методические указания /Сост. Бесшапошникова В. И. – М. : МГУДТ, 2015. - 73 с.

Рецензент: д.т.н., проф. Родэ С.В.. (ФГБОУ ВПО «МГУДТ»)

Методические указания предназначены для обучающихся по направлению подготовки 27.03.01 – Стандартизация и метрология всех форм обучения и будут использованы при изучении дисциплины «Статистические методы контроля и управления качеством».

Методические указания содержат 8 практических работ по 4 основным темам дисциплины. В каждой работе изложены краткие теоретические сведения, рассмотрены примеры и подготовлены задания для самостоятельной работы, дана методика и порядок проведения работы, в том числе с применением программного обеспечения ПК.

УДК [67:001](075)

Подготовлено к печати на кафедре «Материаловедение»

Печатается в авторской редакции

Содержание

Введение

Стр.

4

Практическая работа №1. Статистические методы управления

качеством в международных и российских стандартах

5

Практическая работа №2. Проверка статистических гипотез

2.1. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий.

Двухвыборочный F-TECT для дисперсий

8

2.2. Проверка гипотезы о равенстве средних. Двухвыборочный Z-TECT для средних

15

2.3. Проверка гипотезы о виде распределения

по 𝜒2-критерию

22

Практическая работа №3.Факторный анализ. Дисперсионный анализ

31

3.1. Однофакторный дисперсионный анализ

33

3.2. Двухфакторный дисперсионный анализ

41

Практическая работа №4. Корреляционный и регрессионный анализ

48

4.1. Регрессионный анализ

48

4.2. Корреляционный анализ

58

Список литературы

62

Приложения

65

Введение

Методические указания по выполнению практических работ предназначены для закрепления лекционного материала по дисциплине «Статистические методы контроля и управления качеством».

Практические работы выполняются с использованием компьютерной программы MS Excel, которая благодаря пошаговому выполнению заданий, позволяет студентам усваивать сущность статистических методов контроля и управления качеством. Электронные таблицы Excel – один из самых распространенных программных продуктов, используемых для решения прикладных задач в статистике, промышленности, экономике.

Для использования Excel при работе со статистическими методами в задачах управления качеством могут применяться как обычные средства, такие как вставка статистических функций, мастер диаграмм и другие, так и специальные, в частности надстройка «Пакет анализа». Совместное использование этих инструментов позволяет решать многие задачи управления качеством: строить и осуществлять анализ гистограмм, исследовать корреляции и проводить регрессионный анализ, оценивать воспроизводимость процесса и его статистическую управляемость.

Каждая работа должна выполняться на отдельном листе Excel. Каждый лист называть по номеру выполненного задания. Имя файла должно состоять из фамилии студента и номера группы. По каждой работе студент должен представить краткий отчет, содержащий название работы, распечатку результатов выполнения заданий и аналитические выводы. По вопросам, содержащимся в задании, студент должен подготовить устный ответ.

Практическая работа №1 статистические методы управления качеством в международных и российских стандартах

Эта работа носит теоретический характер, ее необходимость объясняется стремлением организаций повысить качество выпускаемой продукции. В связи с этим методы и средства, обеспечивающие улучшение качества продукции, приобретают первостепенное значение и играют решающую роль в производственной деятельности, обеспечении конкурентоспособности.

К одному из таких методов относится организация работы предприятия (организации) по общепринятым нормам или стандартам, которые помогают организовать работу в направлении обеспечения качества продукции или услуги, удовлетворяющего потребителя. Одними из них являются международные стандарты ISO серии 9000.

В ISO 9000 уделяется значительное внимание использованию статистических методов в управлении качеством.

Для закрепления знаний по указанным стандартам, приобретения необходимых практических навыков студентам следует:

1- изучить стандарты серии ISO 9000 (9000, 9001, 9004);

2- изучить стандарт ГОСТ Р ИСО 10017-2005 «Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001»;

3- изучить стандарт ГОСТ Р 50779.11-2000 «Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения»

4- изучить стандарт ГОСТ 24297-87(2001) Входной контроль продукции. Основные положения

5- изучить стандарт ГОСТ Р ИСО 2859-10-2008Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку

6- изучить стандарт ГОСТ Р 50779.10-2000 Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения

7- изучить стандарт ГОСТ Р 50779.52-95 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Планы контроля

8- изучить стандарт ГОСТ Р 50779.70-99 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку.

9- изучить стандарт ГОСТ Р 50779.50-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку. Общие требования

Составить письменный отчет по основным положениям стандартов. Подготовиться к тестовому отчету на контрольные вопросы