2.1.3 Показатель корреляции для показательной регрессии:
,где
n |
у |
х |
y*=lg(y) |
y*y* |
ŷ* |
e=y*-ŷ* |
ee |
1 |
11,92 |
18,26 |
1,0763 |
1,1584 |
1,0303 |
0,0460 |
0,0021 |
2 |
8,34 |
21,90 |
0,9212 |
0,8485 |
1,1067 |
-0,1855 |
0,0344 |
3 |
7,08 |
12,12 |
0,8500 |
0,7226 |
0,9013 |
-0,0513 |
0,0026 |
4 |
10,52 |
17,52 |
1,0220 |
1,0445 |
1,0147 |
0,0073 |
0,0001 |
5 |
18,68 |
26,28 |
1,2714 |
1,6164 |
1,1987 |
0,0727 |
0,0053 |
6 |
8,24 |
11,86 |
0,9159 |
0,8389 |
0,8959 |
0,0201 |
0,0004 |
7 |
10,50 |
15,08 |
1,0212 |
1,0428 |
0,9635 |
0,0577 |
0,0033 |
8 |
7,34 |
10,56 |
0,8657 |
0,7494 |
0,8686 |
-0,0029 |
0,0000 |
9 |
7,28 |
10,40 |
0,8621 |
0,7433 |
0,8652 |
-0,0031 |
0,0000 |
10 |
6,72 |
10,78 |
0,8274 |
0,6845 |
0,8732 |
-0,0458 |
0,0021 |
11 |
8,18 |
10,80 |
0,9128 |
0,8331 |
0,8736 |
0,0392 |
0,0015 |
12 |
9,04 |
13,64 |
0,9562 |
0,9143 |
0,9332 |
0,0229 |
0,0005 |
13 |
7,34 |
10,74 |
0,8657 |
0,7494 |
0,8723 |
-0,0066 |
0,0000 |
14 |
6,56 |
11,78 |
0,8169 |
0,6673 |
0,8942 |
-0,0773 |
0,0060 |
15 |
9,20 |
12,52 |
0,9638 |
0,9289 |
0,9097 |
0,0541 |
0,0029 |
16 |
7,60 |
10,42 |
0,8808 |
0,7758 |
0,8656 |
0,0152 |
0,0002 |
17 |
8,78 |
12,52 |
0,9435 |
0,8902 |
0,9097 |
0,0338 |
0,0011 |
18 |
6,88 |
10,42 |
0,8376 |
0,7016 |
0,8656 |
-0,0280 |
0,0008 |
19 |
8,02 |
13,16 |
0,9042 |
0,8175 |
0,9232 |
-0,0190 |
0,0004 |
20 |
10,28 |
14,92 |
1,0120 |
1,0241 |
0,9601 |
0,0519 |
0,0027 |
среднее |
8,9250 |
13,7840 |
0,9363 |
0,8876 |
0,9363 |
0,0001 |
0,0033 |
Определим индекс корреляции:
;
;
.