- •Контрольная работа по эконометрике
- •Решение:
- •Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, показательной и гиперболической парных регрессий.
- •Линейная парная регрессия рассчитывается по формуле:
- •Линейная парная регрессия.
- •Степенная парная регрессия рассчитывается по формуле:
- •Степенная парная регрессия.
- •Показательная парная регрессия рассчитывается по формуле:
- •Показательная парная регрессия.
- •Гиперболическая парная регрессия рассчитывается по формуле:
- •Гиперболическая парная регрессия.
- •Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
- •2.1 Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции.
- •2.1.1 Показатель корреляции для линейной регрессии:
- •2.1.2 Показатель корреляции для степенной регрессии:
- •2.1.3 Показатель корреляции для показательной регрессии:
- •2.1.4 Показатель корреляции для гиперболической регрессии:
- •2.2 Оценка тесноты связи с помощью показателей детерминации.
- •Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
- •3.1 Линейная парная регрессия.
- •3.2 Степенная парная регрессия.
- •3.3 Показательная парная регрессия.
- •3.4 Гиперболическая парная регрессия.
- •Оцените статистическую надёжность результатов регрессионного моделирования с помощью f-критерия Фишера. Выбрать лучшее уравнение регрессии.
- •Рассчитайте ожидаемое значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % от его среднего уровня.
2.1.2 Показатель корреляции для степенной регрессии:
,где
.
n |
у |
х |
x*=lg(x) |
y*=lg(y) |
y*y* |
ŷ* |
e=y*-ŷ* |
ee |
1 |
11,92 |
18,26 |
1,2615 |
1,0763 |
1,1584 |
1,0435 |
0,0328 |
0,0011 |
2 |
8,34 |
21,90 |
1,3404 |
0,9212 |
0,8485 |
1,1048 |
-0,1836 |
0,0337 |
3 |
7,08 |
12,12 |
1,0835 |
0,8500 |
0,7226 |
0,9053 |
-0,0553 |
0,0031 |
4 |
10,52 |
17,52 |
1,2435 |
1,0220 |
1,0445 |
1,0296 |
-0,0075 |
0,0001 |
5 |
18,68 |
26,28 |
1,4196 |
1,2714 |
1,6164 |
1,1663 |
0,1051 |
0,0111 |
6 |
8,24 |
11,86 |
1,0741 |
0,9159 |
0,8389 |
0,8980 |
0,0179 |
0,0003 |
7 |
10,50 |
15,08 |
1,1784 |
1,0212 |
1,0428 |
0,9790 |
0,0422 |
0,0018 |
8 |
7,34 |
10,56 |
1,0237 |
0,8657 |
0,7494 |
0,8589 |
0,0068 |
0,0000 |
9 |
7,28 |
10,40 |
1,0170 |
0,8621 |
0,7433 |
0,8537 |
0,0084 |
0,0001 |
10 |
6,72 |
10,78 |
1,0326 |
0,8274 |
0,6845 |
0,8658 |
-0,0385 |
0,0015 |
11 |
8,18 |
10,80 |
1,0334 |
0,9128 |
0,8331 |
0,8664 |
0,0463 |
0,0021 |
12 |
9,04 |
13,64 |
1,1348 |
0,9562 |
0,9143 |
0,9452 |
0,0110 |
0,0001 |
13 |
7,34 |
10,74 |
1,0310 |
0,8657 |
0,7494 |
0,8646 |
0,0011 |
0,0000 |
14 |
6,56 |
11,78 |
1,0711 |
0,8169 |
0,6673 |
0,8957 |
-0,0788 |
0,0062 |
15 |
9,20 |
12,52 |
1,0976 |
0,9638 |
0,9289 |
0,9163 |
0,0475 |
0,0023 |
16 |
7,60 |
10,42 |
1,0179 |
0,8808 |
0,7758 |
0,8544 |
0,0264 |
0,0007 |
17 |
8,78 |
12,52 |
1,0976 |
0,9435 |
0,8902 |
0,9163 |
0,0272 |
0,0007 |
18 |
6,88 |
10,42 |
1,0179 |
0,8376 |
0,7016 |
0,8544 |
-0,0168 |
0,0003 |
19 |
8,02 |
13,16 |
1,1193 |
0,9042 |
0,8175 |
0,9331 |
-0,0289 |
0,0008 |
20 |
10,28 |
14,92 |
1,1738 |
1,0120 |
1,0241 |
0,9754 |
0,0366 |
0,0013 |
среднее |
8,9250 |
13,7840 |
1,1234 |
0,9363 |
0,8876 |
0,936325 |
0,000003 |
0,003364 |
Определим индекс корреляции:
;
;
.
