- •Финансовый анализ
- •Тема 1 Сущность финансового анализа (фа) и его роль в современных условиях
- •1. Место и роль фа в системе экономического анализа
- •2. Цель и задачи фа
- •3. Основные источники информации и пользователи результатами фа
- •4. Классификация методов и приемов фа
- •Тема 2 Анализ финансового состояния предприятия (фсп)
- •2. Аналитическая характеристика имущества предприятия
- •3. Значение финансовой устойчивости
- •4. Анализ финансовой устойчивости предприятия
- •5. Понятие ликвидности
- •6. Расчет показателей ликвидности
- •Тема 3 Анализ оборотного капитала
- •2. Показатели оборачиваемости оборотного капитала
- •3. Методы определения потребности в оборотных средствах
- •4. Анализ движения денежных средств
- •1. Оборачиваемость дебиторской задолженности
- •2. Период погашения дебиторской задолженности
- •3. Доля дебиторской задолженности в общем объеме оборотных средств:
- •Тема 4 Анализ финансовых результатов деятельности предприятия
- •2. Значение прибыли и задачи анализа прибыли
- •3. Анализ состава и динамики валовой прибыли
- •4. Анализ использования прибыли
- •5. Факторный анализ прибыли от реализации
- •Тема 5 Анализ показателей рентабельности
- •1. Экономическая характеристика показателей рентабельности.
- •2. Информационная база и расчет показателей рентабельности.
- •3. Группировка показателей рентабельности.
- •4. Оценка влияния рентабельности отдельных изделий на общую рентабельность реализованной продукции.
- •1. Экономическая характеристика показателей рентабельности
- •2. Информационная база и расчет показателей рентабельности
- •3. Группировка показателей рентабельности
- •4. Оценка влияния рентабельности отдельных изделий на общую рентабельность реализованной продукции
- •Тема 6 Оценка потенциального банкротства
- •2. Причины возникновения состояния банкротства
- •3. Анализ структуры баланса с целью оценки возможного банкротства
- •4. Модель Альтмана оценки вероятности банкротства предприятия
- •5. Другие методы прогнозирования возможного банкротства предприятия
- •Тема 7 Анализ предпринимательского риска
- •2. Блок-схема анализа риска
- •3. Методы анализа риска
- •4. Способы снижения риска
- •Тема 8 Влияние инфляции на финансовое состояние предприятия
- •2. Парадокс инфляции
- •3. Методы устранения влияния инфляции
- •4. Финансовые решения в условиях инфляции
4. Модель Альтмана оценки вероятности банкротства предприятия
Наиболее используемыми методами оценки вероятности банкротства предприятия являются предложенные известным западным экономистом Э. Альтманом 2-модели.
Самой простой из этих моделей является двухфакторная. Для нее выбирается всего два основных показателя, от которых, по мнению Э. Альтмана, зависит вероятность банкротства: коэффициент покрытия (характеризует ликвидность) и коэффициент финансовой зависимости (характеризует финансовую устойчивость). На основе анализа западной практики были выявлены весовые коэффициенты каждого из этих факторов.
Для США данная модель выглядит следующим образом:
Z = -0,3877 - 1,0736 Кп + 0,0579 Кфз,
где
Кп - коэффициент покрытия =
Кфз
- коэффициент финансовой зависимости
=
;
Для предприятий, у которых Z = 0, вероятность банкротства равна 50%. Если Z < 0, то вероятность банкротства меньше 50 % и далее снижается по мере уменьшения Z. Если Z > 0, то вероятность банкротства больше 50 % и возрастает с ростом Z.
Достоинством данной модели является ее простота, возможность се применения в условиях ограниченного объема информации о предприятии.
Но данная модель не обеспечивает высокую точность прогнозирования банкротства, так как не учитывает влияния на финансовое состояние предприятия других важных показателей (рентабельность, отдачу активов, деловую активность предприятия). Ошибка прогноза с помощью двухфакторной модели оценивается интервалом Δ Z = ± 0,65.
Украинские предприятия функционируют в других условиях, что не позволяет перенести механически использование коэффициентов. Если бы имелась достаточно представительная информация о финансовом состоянии украинских предприятий-банкротов, то можно было бы применить эту модель, но с другими числовыми значениями.
В западной практике широко используются многофакторные модели Э. Альтмана, в 1968 г. была предложена пятифакторная модель прогнозирования:
Z = 1,2 Коб + 1,4 Кнп + 3,3 Кр + 0,6 Кп + 1,0 Ком
где Коб — доля оборотных средств в активах, т. е. отношение текущих активов к общей сумме активов. Общую сумму активов следует рассматривать как общую сумму имущества, т. е. сумму внеоборотных и оборотных активов предприятия;
Кнп — рентабельность активов, исчисленная на нераспределенной прибыли, т. е. отношение нераспределенной прибыли к общей сумме активов. Нераспределенную прибыль прошлых лет следует учитывать вместе с нераспределенной прибылью отчетного года.
Кр — рентабельность активов, исчисленная по балансовой прибыли;
Кп — коэффициент покрытия по рыночной стоимости собственного капитала, т. е. отношение рыночной стоимости акционерного капитала (суммарная рыночная стоимости акций предприятия) к краткосрочным обязательствам;
Ком — отдача всех активов, то есть отношение выручки от реализации к общей сумме активов.
В зависимости от Z прогнозируется вероятность банкротства:
до 1,8 — очень высокая, от 1,81 до 2,7 — высокая, от 2,8 до 2,9 — возможная, более 3,0 — очень низкая. Точность прогноза в этой модели на горизонте одного года составляет 95%, на два года — до 83%, что является достоинством данной модели. Недостаток этой модели заключается в том, что ее по существу можно рассматривать лишь в отношении крупных компаний, котирующих свои акции на биржах.
Семифакторная модель, разработанная Э. Альтманом со своими коллегами в 1977 г., позволяет прогнозировать банкротство на горизонте в 5 лет с точностью до 70% и включает следующие показатели: рентабельность активов, изменчивость (динамику прибыли, коэффициент покрытия процентов по кредитам, кумулятивную прибыльность, коэффициент покрытия (ликвидности), коэффициент автономии, совокупные активы.
Достоинство этой модели — максимальная точность, однако применение затруднено из-за недостатка информации (требуются данные аналитического учета, которых нет у внешних пользователей).
