Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция № 1 МАТРИЦЫ.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
304.35 Кб
Скачать

Операции над матрицами

Некоторые операции над матрицами, такие как сложение и вычитание, допускаются только для матриц одинакового размера.

Равные матрицы

Определение

Две матрицы называются равными, если они имеют одинаковые размеры и их соответствующие элементы равны:

Пример

 . Эти матрицы равны, т.к. равны их размеры:   и , а также соответствующие элементы:  ;

Пример

Задание. Пусть задана матрица   . Найти все элементы матрицы  , если известно, что она равна матрице 

Решение. Так как матрицы   и   равны, то равны и их соответствующие элементы, т.е.

Ответ. 

Произведение матрицы на число

Определение

Произведением матрицы на число называется матрица, полученная из исходной умножением каждого ее элемента на заданное число.

Пример

Задание. Пусть   . Найти матрицу  .

Решение. 

Ответ. 

Умножение матрицы на число

Определение

Произведением матрицы   на ненулевое число   называется матрица   того же порядка, полученная из исходной умножением на заданное число всех ее элементов:

Итак, в результате умножения матрицы на число получается матрица такой же размерности, что и исходная, каждый элемент которой является результатом произведения соответствующего элемента исходной матрицы на заданное число.

Мы получим одинаковый результат, умножая число на матрицу, или матрицу на число, то есть  .

Из определения следует, что общий множитель всех элементов матрицы можно выносить за знак матрицы.

Данная операция, вместе с операцией сложения матриц, относится к линейным операциям над матрицами.

Пример

Задание. Чему равна матрица  , если матрица   ?

Решение. 

Ответ. 

Свойства умножения матрицы на число:

  

  

  

  

  

Сумма матриц

Определение

Суммой матриц   и   одного размера называется матрица   такого же размера, получаемая из исходных путем сложения соответствующих элементов.

Пример

Задание. Найти  , если 

Решение. 

Ответ. 

Операции умножение матрицы на число и сумма матриц называются линейными.

Свойства линейных операций:

Везде далее матрицы  ,   и   - матрицы одного размера.

Ассоциативность 

, где   - нулевая матрица соответствующего размера.

Коммутативность 

Дистрибутивность 

Сложение и вычитание матриц

Сложение и вычитание матриц, допускаются только для матриц одинакового размера.

Сумма матриц

Определение

Суммой матриц   и   одного размера называется матрица   такого же размера, получаемая из исходных путем сложения соответствующих элементов:

Замечание

Складывать можно только матрицы одинакового размера.

Пример

Задание. Найти  , если 

Решение. 

Ответ. 

Свойства сложения и вычитания матриц:

  Ассоциативность 

   , где   - нулевая матрица соответствующего размера.

  

  Коммутативность 

Разность матриц

Разность двух матриц одинакового размера можно определить через операцию сложения матриц и черезумножение матрицы на число.

Вычитание матриц вводится следующим образом: 

То есть к матрице   прибавляется матрица  , умноженная на (-1).

Определение

Разностью матриц   и   одного и того же размера называется матрица   такого же размера, получаемая из исходных путем прибавления к матрице   матрицы  , умноженной на (-1).

На практике же от элементов матрицы   попросту отнимают соответствующие элементы матрицы   при условии, что заданные матрицы одного размера.

Замечание

Вычитать можно только матрицы одинакового размера.

Пример

Задание. Найти матрицу  , если 

Решение. 

Ответ. 

Произведение двух матриц

Определение

Произведением матрицы   на матрицу   называется матрица   такая, что элемент матрицы  , стоящий в  -ой строке и  -ом столбце, т.е. элемент  , равен сумме произведений элементов  -ой строки матрицы   на соответствующие элементы  -ого столбца матрицы  .

Пример

Задание. Найти  , если 

Решение. Так как  , а  , то в результате получим матрицу размера  , т.е. матрицу вида   . Найдем элементы данной матрицы:

Таким образом, получаем, что:

Все вычисления можно было сделать в более компактном виде:

Ответ. 

Свойства произведения матриц:

Ассоциативность 

Ассоциативность по умножению 

Дистрибутивность 

Умножение на единичную матрицу 

В общем случае умножение матриц не коммутативно, т.е. 

Умножение матриц

Определение

Произведением матрицы   на матрицу   называется матрица   такая, что элемент матрицы  , стоящий в  -ой строке и  -ом столбце, т.е. элемент  , равен сумме произведений элементов  -ой строки матрицы   на соответствующие элементы  -ого столбца матрицы  .

Замечание

Умножать матрицы можно тогда и только тогда, когда количество столбцов первой матрицы равно количеству строк второй матрицы.

Пример

Задание. Вычислить   и  , если 

Решение. Так как   , а   , то произведение возможно и результатом операции умножения будет матрица   , а это матрица вида   .

Вычислим элементы матрицы   :

Итак,   .

Выполним произведения в более компактном виде:

Найдем теперь произведение  . Так как количество столбцов матрицы  (первый сомножитель) не совпадает с количеством строк матрицы   (второй сомножитель), то данное произведение неопределенно. Умножить матрицы в данном порядке невозможно.

Ответ.   . В обратном порядке умножить данные матрицы невозможно, так как количество столбцов матрицы   не совпадает с количеством строк матрицы   .

Свойства произведения матриц:

  1. Ассоциативность 

  2. Ассоциативность по умножению 

  3. Дистрибутивность  , 

  4. Умножение на единичную матрицу 

  5. В общем случае умножение матриц не коммутативно, т.е. 

Транспонирование матрицы

Определение

Транспонирование матрицы - это операция над матрицей, когда ее строки становятся столбцами с теми же номерами.

Пример

Задание. Найти матрицу  , если 

Решение. 

Ответ. 

Пример

Задание. Найти транспонированную матрицу  , если 

Решение. 

Если матрица   - это матрица размера  , то матрица   имеет размер   .

Свойства операции транспонирования матриц:

Элементарные преобразования над строками матрицы. Эквивалентные матрицы

Определение

Элементарными преобразованиями над строками матриц называются следующие преобразования строк:

  1. умножение строки на ненулевое число;

  2. перестановка двух строк;

  3. прибавление к одной строке матрицы другой ее строки, умноженной на некоторое ненулевое число.

Если от матрицы   к матрице   перешли с помощью эквивалентных преобразований над строками, то такие матрицы называются эквивалентными и обозначают   .

Примеры элементарных преобразований

Продемонстрируем все элементарные преобразования на примере матрицы 

Умножим первую строку матрицы на два, то есть каждый элемент первой строки умножаем на двойку, в результате получим матрицу   , эквивалентную заданной матрице   :

Поменяем первую и вторую строки матрицы   местами, получаем эквивалентную ей матрицу   :

От первой строки матрицы   отнимем вторую строку, получаем эквивалентную матрицу   :

В итоге делаем вывод, что матрицы   и   эквивалентны, так как от одной из них перешли к другой при помощи эквивалентных преобразований над строками.

Понятие определителя матрицы

Определение

Квадратной матрице    -го порядка ставиться в соответствие число  , называемое определителем матрицы или детерминантом.

Свойства определителей:

Замечание

Все что будет сказано относительно строк, будет относиться и к столбцам.

1°    При транспонировании квадратной матрицы её определитель не меняется: 

Пример

Известно, что определитель матрицы   равен 3. Тогда определитель матрицы   , которая равна  , также равен 3.

2°    Общий множитель в строке можно выносить за знак определителя.

Пример

3°    

То есть, если квадратная матрица    -го порядка умножается на некоторое ненулевое число  , то определитель полученной матрицы равен произведению определителя исходной матрицы   на число   в степени, равной порядку матриц.

Пример

Задание. Пусть определитель матрицы   третьего порядка равен 3, вычислить определитель матрицы   .

Решение. По свойству 

Ответ. 

4°    Если каждый элемент в какой-то строке определителя равен сумме двух слагаемых, то исходный определитель равен сумме двух определителей, в которых вместо этой строки стоят первые и вторые слагаемые соответственно, а остальные строки совпадают с исходным определителем.

5°    Если две строки определителя поменять местами, то определитель поменяет знак.

Пример

6°    Определитель с двумя равными строками равен нулю.

Пример

7°    Определитель с двумя пропорциональными строками равен нулю.

Пример

8°    Определитель, содержащий нулевую строку, равен нулю.

Пример

9°    Определитель не изменится, если к какой-то его строке прибавить другую строку, умноженную на некоторое число.

Пример

Пусть задан определитель третьего порядка   . Прибавим ко второй строке определителя третью его строку, при этом значение определителя не измениться:

10°    Определитель верхней (нижней) треугольной матрицы равен произведению его диагональных элементов.

Пример

11°    Определитель произведения матриц равен произведению определителей: 

Минор и алгебраическое дополнение Минор

Определение

Минором   к элементу   определителя  -го порядка называется определитель  -го порядка, полученный из исходного вычеркиванием  -той строки и  -того столбца.

Пример

Задание. Найти минор   к элементу   определителя   .

Решение. Вычеркиваем в заданном определителе вторую строку и третий столбец:

тогда 

Ответ. 

Алгебраическое дополнение

Определение

Алгебраическим дополнением   к элементу   определителя  -го порядка называется число

Пример

Задание. Найти алгебраическое дополнение   к элементу   определителя   .

Решение. 

Ответ. 

Сумма произведений элементов "произвольной" строки на алгебраические дополнения к элементам  -ой строки определителя равна определителю, в котором вместо  -ой строки записана "произвольная" строка.

Сумма произведений элементов строки определителя на алгебраические дополнения к элементам другой строки равна нулю.

Методы вычисления определителей

В общем случае правило вычисления определителей  -го порядка является довольно громоздким. Для определителей второго и третьего порядка существуют рациональные способы их вычислений.

Вычисления определителей второго порядка

Чтобы вычислить определитель матрицы   второго порядка, надо от произведения элементов главной диагоналиотнять произведение элементов побочной диагонали:

Пример

Задание. Вычислить определитель второго порядка 

Решение. 

Ответ. 

Методы вычисления определителей третьего порядка

Для вычисления определителей третьего порядка существует такие правила.

Правило треугольника

Схематически это правило можно изобразить следующим образом:

Произведение элементов в первом определителе, которые соединены прямыми, берется со знаком "плюс"; аналогично, для второго определителя - соответствующие произведения берутся со знаком "минус", т.е.

Пример

Задание. Вычислить определитель   методом треугольников.

Решение. 

Ответ. 

Правило Саррюса

Справа от определителя дописывают первых два столбца и произведения элементов на главной диагонали и на диагоналях, ей параллельных, берут со знаком "плюс"; а произведения элементов побочной диагонали и диагоналей, ей параллельных, со знаком "минус":

Пример

Задание. Вычислить определитель   с помощью правила Саррюса.

Решение. 

Ответ. 

Разложение определителя по строке или столбцу

Определитель равен сумме произведений элементов строки определителя на их алгебраические дополнения. Обычно выбирают ту строку/столбец, в которой/ом есть нули. Строку или столбец, по которой/ому ведется разложение, будет обозначать стрелкой.

Пример

Задание. Разложив по первой строке, вычислить определитель 

Решение. 

Ответ. 

Этот метод позволяет вычисление определителя свести к вычислению определителя более низкого порядка.

Пример

Задание. Вычислить определитель 

Решение. Выполним следующие преобразования над строками определителя: из второй строки отнимем четыре первых, а из третьей первую строку, умноженную на семь, в результате, согласно свойствам определителя, получим определитель, равный данному.

Определитель равен нулю, так как вторая и третья строки являются пропорциональными.

Ответ. 

Для вычисления определителей четвертого порядка и выше применяется либо разложение по строке/столбцу, либо приведение к треугольному виду, либо с помощью теоремы Лапласа.