Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
5-Методология научного исследования.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
221.08 Кб
Скачать

86. Специфика вероятностно-статистических подходов

ПЛАН

  1. Вероятностно-статистические методы. Общая характеристика.

  2. Статистическая и динамическая закономерности.

  3. Вероятностный стиль мышления.

  4. О важной роли общенаучных подходов.

  1. Вероятностно-статистические методы. Общая характеристика. Вероятностно-статистические методы основаны на учете дей­ствия множества случайных факторов, которые характеризуются устойчивой частотой.

ЭТО И ПОЗВОЛЯЕТ ВСКРЫТЬ НЕОБХОДИМОСТЬ (ЗА­КОН), КОТОРАЯ «ПРОБИВАЕТСЯ» ЧЕРЕЗ СОВОКУПНОЕ ДЕЙСТВИЕ МНОЖЕСТВА СЛУЧАЙНОСТЕЙ.

Названные методы опираются на теорию вероятностей, которую зачастую называют наукой о случайном.

  • Вероятность — количественная мера (степень) возможности появ­ления некоторого явления, события при определенных условиях.

  • Ди­апазон вероятности от нуля (невозможность) до единицы (действи­тельность).

  • Одна из основных задач теории вероятностей состоит в выяснении закономерностей, возникающих при взаимодействии боль­шого числа случайных факторов.

  • Для понимания существа назван­ных методов необходимо рассмотреть понятия «динамические зако­номерности», «статистические закономерности».

Вероятностно-статистические методы основаны на различении ди­намических и статистических законов по такому критерию (основа­нию), как характер вытекающих из них предсказаний.

  • В законах дина­мического типа предсказания имеют точно определенный однознач­ный характер (например, в классической механике).

Динамические законы характеризуют поведение относительно изолированных объек­тов, состоящих из небольшого числа элементов, в которых можно абстрагироваться от целого ряда случайных факторов.

  • В статистических законах предсказания носят не достоверный, а лишь вероятностный характер. Подобный характер предсказаний обус­ловлен действием множества случайных факторов, которые имеют место в статистических коллективах или массовых событиях (боль­шое число молекул в газе, число особей в популяциях, число людей в определенных коллективах и т. д.).

  1. Статистическая и динамическая закономерности. Статистическая закономерность возникает как результат взаимо­действия большого числа элементов, составляющих коллектив, и по­этому характеризует не столько поведение отдельного элемента, сколь­ко коллектива в целом.

НЕОБХОДИМОСТЬ, ПРОЯВЛЯЮЩАЯСЯ В СТАТИСТИ­ЧЕСКИХ ЗАКОНАХ, ВОЗНИКАЕТ ВСЛЕДСТВИЕ ВЗАИМНОЙ КОМПЕНСАЦИИ И УРАВ­НОВЕШИВАНИЯ МНОЖЕСТВА СЛУЧАЙНЫХ ФАКТОРОВ.

Статистические законы, хотя и не дают однозначных и достовер­ных предсказаний, тем не менее являются единственно возможными при исследовании массовых явлений случайного характера.

ЗА СОВО­КУПНЫМ ДЕЙСТВИЕМ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ СЛУЧАЙНОГО ХАРАКТЕРА, КОТО­РЫЕ ПРАКТИЧЕСКИ НЕВОЗМОЖНО ОХВАТИТЬ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ ЗАКОНЫ ВСКРЫ­ВАЮТ НЕЧТО УСТОЙЧИВОЕ, НЕОБХОДИМОЕ, ПОВТОРЯЮЩЕЕСЯ.

Они служат под­тверждением диалектики превращения случайного в необходимое.

ДИНАМИЧЕСКИЕ ЗАКОНЫ ОКАЗЫВАЮТСЯ ПРЕДЕЛЬНЫМ СЛУЧАЕМ СТАТИСТИЧЕС­КИХ, КОГДА ВЕРОЯТНОСТЬ СТАНОВИТСЯ ПРАКТИЧЕСКИ ДОСТОВЕРНОСТЬЮ.

В статистических законах предсказания носят не достоверный, а лишь вероятностный характер, который обусловлен действием мно­жества случайных факторов, через сложное переплетение которых и выражается необходимость.

  1. Вероятностный стиль мышления. Вероятностно-статистические методы широко применяются при изучении массовых, а не отдельных явлений случайного характера (квантовая механика, статистическая физика, синергетика, социоло­гия и др.).