- •Вниманию авторов! Требования к оформлению пособия.
- •Тема 1. Введение в биостатистику. Типы данных.
- •Номинальные переменные
- •Порядковые переменные
- •Количественные данные. Интервальные переменные
- •Задача-эталон
- •Решение
- •План исследования
- •Тема 2. Варияционный ряд. Числовая характеристика дискретного статистического ряда. Средние величины. Полигон.
- •Задача-эталон
- •Тема 3. Дисперсия. Стандартное отклонение. Стандартная ошибка среднего. Доверительный интервал.
- •Задача-эталон
- •Тема 4. Интервальный статистический дискретный ряд распределения. Числовые характеристики интервального статистического ряда. Гистограмма.
- •График 1. Гистограмма
- •Задача-эталон
- •Тема 5. Нулевая гипотеза. Альтернативная гипотеза. Ошибки первого и второго рода.
- •Основные свойства гипотезы
- •Статистические гипотезы.
- •Обобщённая методика проверки статистических гипотез
- •Принятие неправильного решения
- •Задача-эталон
- •Решение
- •Тема 6. Нормальное распределение, характеристика, графическая проверка.
- •Значение
- •Нормальное распределение в природе и приложениях
- •Для оценки «крутизны» (островершинности) распределения пользуются характеристикой – эксцессом.
- •Проверка на нормальность(r-ч.0,06%)
- •Задача-эталон Критерии Колмогорова – Смирнова
- •Тема 8. Критерий Стюдента
- •Задача-эталон
- •Тема 9. Дисперсионный анализ
- •Задача-эталон
- •Тема 10. Отношение шансов. Относительный риск. Таблица сопряженности.
- •1. История разработки показателя отношения шансов
- •2. Для чего используется показатель отношения шансов?
- •3. Условия и ограничения применения отношения шансов
- •4. Как рассчитать отношение шансов?
- •5. Как интерпретировать значение отношения шансов?
- •Задача-эталон
- •1. История разработки показателя относительного риска
- •2. Для чего используется относительный риск?
- •3. Условия и ограничения применения относительного риска
- •4. Как рассчитать относительный риск?
- •5. Как интерпретировать значение относительного риска?
- •Задача-эталон
- •Тема 11. Критерий χ2 Пирсона.
- •1. История разработки критерия χ2
- •2. Для чего используется критерий χ2 Пирсона?
- •3. Условия и ограничения применения критерия хи-квадрат Пирсона
- •4. Как рассчитать критерий хи-квадрат Пирсона?
- •5. Как интерпретировать значение критерия хи-квадрат Пирсона?
- •6. Пример расчета критерия хи-квадрат Пирсона
- •Задача-эталон
- •Анализ таблицы сопряженности
- •Тема12. Корреляционный анализ
- •Задача-эталон
- •Задача-эталон
- •Тема 13. Анализ выживаемости.
- •Задача-эталон
Количественные данные. Интервальные переменные
Интервальная переменная — тип непрерывной или дискретной переменной с количественным значением, которую используют для обозначения интервальных показателей. Интервалы дискретной интервальной переменной определены. За единицу измерения интервальной переменной принимается одна и та же величина, равная интервалу между 2 соседними значениями переменной. К такому типу переменных относят, например, показатели артериального давления, пульса, концентрации того или иного вещества и т.п. По значениям интервальных переменных можно не только ранжировать измеряемые признаки по порядку, но и представлять их в количественной форме, а также сравнивать величины разностей между ними. Обычно в связи с этим приводят примеры об измерении температуры в градусах Цельсия. Исследователь исходя из свойств интервальной переменной в пределах ее значений может установить, что температура тела больного утром была 38,2 °С, а вечером 40,0 °С, т.е. повышение произошло на 1,8 °С. В этом контексте нельзя использовать показатель отношений: температура стала в 1,05 раза выше.
Другие примеры переменных, измеренных в интервальной шкале: время, высота местности над уровнем моря.
Интервальные переменные бывают непрерывными (когда теоретически между любыми 2 категориями может находиться еще одна категория) и дискретными (когда между значениями классов существуют промежутки). Так, температурная шкала рассматривается как непрерывная, а вот количество детей, родившихся у женщины, – величина дискретная. В интервальной шкале за нуль может быть принята любая точка отсчета. Вместе с тем из-за отсутствия фиксированной (абсолютной) точки отсчета единиц измерения интервальных переменных невозможно сравнение отношений этих переменных. Другими словами, измерения в интервальной шкале можно сравнивать через определение разности между значениями, однако анализ результатов отношения этих значений не имеет смысла.
Задача-эталон
Для разработки комплексного плана оздоровительных мероприятий для студентов медицинского вуза главным врачом студенческой поликлиники совместно с представителями студенческого профсоюзного комитета вуза проведено изучение влияния факторов риска на распространенность болезней органов пищеварения (БОП) у студентов.
Решение
Цель исследования: разработать мероприятия по снижению болезней органов пищеварения (БОП) у студентов медицинского вуза.
Задачи исследования:
Изучить распространенность различных болезней органов пищеварения (БОП) у студентов медицинского вуза.
Определить факторы риска возникновения БОП.
Разработать предложения для администрации вуза
Программа исследования:
Единица наблюдения — студент с диагнозом БОП, обучающийся в медицинском вузе на данном факультете.
Качественные признаки: пол, диагноз, характер питания.
Количественные признаки: возраст, длительность заболевания, интервал между приемами пищи, число приемов пищи в день.
Результативные признаки: наличие заболевания системы органов пищеварения.
Факторные признаки: пол, возраст, характер питания и др.
