- •1.Специальные дисциплины
- •Сущность, функции и значение финансов организаций.
- •Особенности финансов государственных предприятий.
- •Государственное регулирование финансов организаций.
- •Источники финансирования предпринимательской деятельности организаций.
- •Лизинг, как метод инвестирования средств в основной капитал организаций.
- •Сущность ценообразования на предприятии, виды цен.
- •Налоговая система рф. Виды налогов.
- •Методы финансового анализа их значение и роль в деятельности организаций.
- •Оценочная деятельность: понятие, сфера применения, объекты, субъекты.
- •Необходимость в оценке стоимость предприятия (бизнеса) в целях антикризисного управления и реструктуризации
- •Фондовая биржа: понятие, задачи, функции.
- •Портфель ценных бумаг: понятие, формирование, методы управления.
- •Объекты контроллинга на предприятии (в организации).
- •Финансовый контроллинг.
- •Банковская система России. Банковская конкуренция и ее закономерности.
- •Законодательные основы валютного регулирования и условия проведения операций на внутреннем валютном рынке России.
- •Принципы организации финансов организаций.
- •2.Теоретические основы финансового менеджмента
- •Информационное обеспечение финансового менеджмента.
- •Формирование кредитной политики предприятия.
- •Сущность финансовых рисков, виды, факторы возникновения. Методы оценки и управления финансовыми рисками.
- •Текущий и стратегический финансовый менеджмент.
- •Характеристика и классификация финансовых инструментов.
- •1. По видам финансовых рынков:
- •2. По виду обращения
- •Система показателей учета и отчетности, используемые в финансовом менеджменте.
- •Заёмные и привлечённые источники формирования финансовых ресурсов.
- •Финансовый леверидж: сущность, методика расчета.
- •Операционный леверидж, сущность, методика расчета.
- •Политика формирования собственных финансовых ресурсов.
- •Основные направления профессиональной деятельности финансового менеджера.
- •Экономическое содержание и классификация основных средств организаций.
- •Амортизация: понятие, сущность, методы и способы ее начисления.
- •Финансовый менеджмент в условиях инфляции.
- •Понятие финансовых ресурсов и капитала
- •Управление финансами предприятия в рыночной экономике
- •3. Финансовый менеджмент
- •Структура капитала: понятие и определяющие факторы
- •Управление инвестициями: цели, задачи, условия инвестирования.
- •Источники собственного капитала предприятия и определение их стоимости.
- •Оборотный капитал предприятия: понятие, состав, схема движения, основные характеристики.
- •Управление запасами предприятия и их оптимизация.
- •Понятие и состав денежных средств, и их значение в деятельности предприятия.
- •Управление денежными средствами предприятия: направление, цели, содержание процесса.
- •Политика привлечения заемных средств предприятиями: необходимость, критерии оценки.
- •Дебиторская задолженность: сущность, классификация и факторы определяющие объем и состав.
- •Управление дебиторской задолженностью: сущность и этапы
- •Оценка финансового состояния организации.
- •Оценка финансовой устойчивости организаций.
- •Сущность и структура оборотных средств и кругооборот средств организаций.
- •Понятие себестоимости продукции, ее виды и основные показатели.
- •Источники финансирования затрат на предприятии.
- •Экономическая сущность прибыли. Порядок ее формирования и использования.
- •Финансовая несостоятельность (банкротство) предприятия: сущность, причины возникновения, критерии оценки.
Формирование кредитной политики предприятия.
Кредитная политика — это система мер и правил, направленных на реализацию контроля за проведением и использованием кредитов, предоставляемых компанией или банком. Кредитная политика компании в числе прочего может включать в себя систему правил по выстраиванию отношений с заказчиками, куда входит и процедура взыскания задолженности.
Показатели определения кредитной политики:
1. срок предоставления кредита – это период времени, в течение которого клиент должен оплатить купленный товар.
2. стандарты кредитоспособности – это минимальная финансовая устойчивость, которой должен обладать клиент для получения возможности отсрочки платежа, размера допустимых сумм кредита.
3. политика сбора платежей – определяется степенью лояльности клиента
4. скидки, предоставляемые за оплату в более ранние сроки.
Этапы формирования кредитной политики:
определение принципов кредитной политики по отношению к клиентам. На этом этапе определяется, какой тип кредитной политики следует избрать предприятию. Консервативный (жесткий, безрисковый) тип кредитной политики направлен на минимизацию кредитного риска. Осуществляя такой тип кредитной политики, фирма существенно сокращает круг покупателей товара в кредит за счет групп повышенного риска, минимизирует сроки предоставления кредита и его размера, ужесточает условия предоставления кредита и повышает его стоимость, использует жесткие процедуры инкассации дебиторской задолженности. Умеренный тип – характеризует типичные условия ее осуществления в соответствии с принятой финансовой политикой и ориентируется на средний уровень кредитного риска при продаже продукции с отсрочкой платежа. Агрессивный (мягкий, рисковый) тип политики – это тип, при котором приоритетной целью является максимизация дополнительной прибыли за счет расширения объема реализации в кредит, сочетающийся с высоким уровнем кредитного риска Механизмом реализации такого типа является распространение кредита на более рискованные группы покупателей продукции, увеличение периода предоставления кредита и его размера, снижение стоимости кредита до минимально допустимых размеров, предоставление покупателям возможности пролонгации кредита.
Сущность финансовых рисков, виды, факторы возникновения. Методы оценки и управления финансовыми рисками.
Риск – это совокупность вероятных положительных и неблагоприятных последствий, которые могут наступить при реализации выбранных решений. Под финансовым риском предприятия понимается вероятность возникновения неблагоприятных финансовых последствий в форме потери дохода и капитала в ситуации неопределенности условий осуществления его финансовой деятельности.
Основными причинами финансового риска являются: обесценивание инвестиционно-финансового портфеля вследствие изменения валютных курсов, неосуществления платежей.
По отношению к отдельному предприятию разделяют производственно-коммерческие риски, инвестиционные, а также риски финансовой деятельности.
Управление рисками – это процессы, связанные с идентификацией, анализом рисков и принятием решений, которые включают максимизацию положительных и минимизацию отрицательных последствий наступления рисковых событий. Управление рисками является одним из важнейших направлений деятельности финансового менеджера (в западных странах на управление рисками затрачивается более 45% рабочего времени), требующим глубоких знаний экономики и финансов предприятий, математических и статистических методов, страхового дела и т.п.
Статистические методы.Суть статистических методов оценки риска заключается в определении вероятности возникновения потерь на основе статистических данных предшествующего периода и установлении области (зоны) риска, коэффициента риска и т.д. Достоинствами статистических методов является возможность анализировать и оценивать различные варианты развития событий и учитывать разные факторы рисков в рамках одного подхода. Основным недостатком этих методов считается необходимость использования в них вероятностных характеристик. Возможно применение следующих статистических методов: оценка вероятности исполнения, анализ вероятного распределения потока платежей, деревья решений, имитационное моделирование рисков, а также технология «Risk Metrics».
Метод оценки вероятности исполнения позволяет дать упрощенную статистическую оценку вероятности исполнения какого – либо решения путем расчета доли выполненных и невыполненных решений в общей сумме принятых решений.
Метод анализа вероятностных распределений потоков платежей позволяет при известном распределении вероятностей для каждого элемента потока платежей оценить возможные отклонения стоимостей потоков платежей от ожидаемых. Поток с наименьшей вариацией считается менее рисковым. Деревья решений обычно используются для анализа рисков событий, имеющих обозримое или разумное число вариантов развития. Они особо полезны в ситуациях, когда решения, принимаемые в момент времени t = n, сильно зависят от решений, принятых ранее, и в свою очередь определяют сценарии дальнейшего развития событий. Имитационное моделирование является одним из мощнейших методов анализа экономической системы; в общем случае под ним понимается процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. Имитационное моделирование используется в тех случаях, когда проведение реальных экспериментов, например, с экономическими системами, неразумно, требует значительных затрат и/или не осуществимо на практике. Кроме того, часто практически невыполним или требует значительных затрат сбор необходимой информации для принятия решений, в подобных случаях отсутствующие фактические данные заменяются величинами, полученными в процессе имитационного эксперимента (т.е. генерированными компьютером).
Технология «Risk Metrics» разработана компанией «J.P. Morgan» для оценки риска рынка ценных бумаг. Методика подразумевает определение степени влияния риска на событие через вычисление «меры риска», то есть максимально возможного потенциального изменения цены портфеля, состоящего из различного набора финансовых инструментов, с заданной вероятностью и за заданный промежуток времени.
Аналитические методы. Позволяют определить вероятность возникновения потерь на основе математических моделей и используются в основном для анализа риска инвестиционных проектов. Возможно использование таких методов, как анализ чувствительности, метод корректировки нормы дисконта с учетом риска, метод эквивалентов, метод сценариев.
Анализ чувствительности сводится к исследованию зависимости некоторого результирующего показателя от вариации значений показателей, участвующих в его определении. Другими словами, этот метод позволяет получить ответы на вопросы вида: что будет с результирующей величиной, если изменится значение некоторой исходной величины?
Метод корректировки нормы дисконта с учетом риска является наиболее простым и вследствие этого наиболее применяемым на практике. Основная его идея заключается в корректировке некоторой базовой нормы дисконта, которая считается безрисковой или минимально приемлемой. Корректировка осуществляется путем прибавления величины требуемой премии за риск.
С помощью метода достоверных эквивалентов осуществляется корректировка ожидаемых значений потока платежей путем введения специальных понижающих коэффициентов (а) с целью приведения ожидаемых поступлений к величинам платежей, получение которых практически не вызывает сомнений и значения которых могут быть достоверно определены.
Метод сценариев позволяет совместить исследование чувствительности результирующего показателя с анализом вероятностных оценок его отклонений. С помощью этого метода можно получить достаточно наглядную картину для различных вариантов событий. Он представляет собой развитие методики анализа чувствительности, так как включает одновременное изменение нескольких факторов.
Метод экспертных оценок. Представляет собой комплекс логических и математико – статистических методов и процедур по обработке результатов опроса группы экспертов, причем результаты опроса являются единственным источником информации. В этом случае возникает возможность использования интуиции, жизненного и профессионального опыта участников опроса. Метод используется тогда, когда недостаток или полное отсутствие информации не позволяет использовать другие возможности. Метод базируется на проведении опроса нескольких независимых экспертов, например, с целью оценки уровня риска или определения влияния различных факторов на уровень риска. Затем полученная информация анализируется и используется для достижения поставленной цели. Основным ограничением в его использовании является сложность в подборе необходимой группы экспертов.
Метод аналогов используется в том случае, когда применение иных методов по каким – либо причинам неприемлемо. Метод использует базу данных аналогичных объектов для выявления общих зависимостей и переноса их на исследуемый объект.
