Системы автоматизированного проектирования

Существующие системы автоматизированного проектирования (САПР) можно разделить на несколько категорий и по областям применений, и по уровню возможностей

По областям применения существует довольно четкое разделение: примерно половина прикладных систем посвящена автоматизации конструкторских работ общего назначения, т.е. интерактивной обработке чертежей различных деталей и конструкций; другая половина систем ориентирована на проектирование и разводку плат и принципиальных схем.

По уровню сложности системы делятся примерно на три категории. Самый простейший уровень – это удобных графических редактор, заменяющий карандаш и ластик, в который встроены функции, облегчающие конструкторскую работу. Следующий уровень сложности – полуавтоматические системы. Наконец наиболее развитые и сложные системы включают в себя процедуры моделирования и расчета характеристик разрабатываемого объекта (например, расчет деталей на прочность).

Пример. Система автоматизированной разработки чертежей;

AutoCAD

Экспертные системы

Операции, которые выполняет экспертная система, относятся к автоматизации логических выводов. В настоящее время известно несколько принципов построения экспертных систем: системы, основанные на правилах, и системы, использующие глубинные преобразования. Первые для своей работы требуют набора формальных логических правил, вторые используют глубинные представления. Глубинные представления позволяют моделировать подобия абстракций, пытаться находить аналогии между процессами, устанавливать их временные взаимосвязи в последовательности событий. Однако эти системы еще только находятся в стадии научного становления. Распространение получили наиболее простые и прагматические экспертные системы, основанные на правилах. С помощью таких систем можно делать на основе набора правил логические выводы, причем. если системе не будет хватать информации для вывода, она будет запрашивать ее у пользователя.

В инженерных и технических приложениях, разведке полезных ископаемых экспертные системы, основанные на правилах зарекомендовали себя очень хорошо. Это связано с тем, что для принятия решений в этих областях часто требуются большие, но достаточно четник наборы формальных правил, с которыми компьютер справляется лучше человека.