
- •Раздел I. Методологические принципы построения автоматизированных систем.
- •§ 1.1. Определение и состав автоматизированной системы.
- •§ 1.1.1. Функциональная часть ас.
- •§ 1.1.2. Обеспечивающая часть ас.
- •§ 1.2. Классификация ас.
- •§ 1.3. Основные принципы построения ас.
- •§ 1.4. Этапы разработки ас.
- •§ 1.5. Задачи, решаемые на стадиях проектирования ас.
- •Раздел II. Человек в контуре организационного управления.
- •§ 2.1. Проблема принятия решений.
- •§ 2.2. Процесс принятия решения.
- •§ 2.3. Общая постановка задачи принятия решений.
- •§ 2.4. Классификация задачи принятия решений.
- •§ 2.5. Общая постановка однокритериальной статической детерминированной зпр.
- •§ 2.6. Общая постановка однокритериальной статической задачи принятия решений в условиях риска.
- •§ 2.7. Принятие решений в условиях неопределенности.
- •§ 2.8. Многокритериальные задачи принятия решений.
- •§ 2.8.1. Принцип равномерности.
- •§ 2.8.2. Принцип справедливой уступки.
- •§ 2.8.3. Принцип выделения одного оптимизируемого критерия.
- •§ 2.8.4. Принцип последовательной уступки.
- •§ 2.8.5. Свертка локальных критериев.
- •§ 2.8.6 Способы нормализации локальных критериев.
- •§ 2.8.7. Способы задания и учета приоритета локальных критериев.
- •Раздел III. Модели синтеза структуры ас
- •§ 3.1. Формализация общей задачи синтеза структуры
- •§ 3.2. Частные задачи синтеза оптимальной структуры ас
- •§ 3.2.1 Частные критерии оптимизации.
- •§ 3.2.2. Ограничения в частных задачах синтеза.
- •§ 3.2.3. Первая частная задача синтеза оптимальной структуры ас.
- •§ 3.2.4. Вторая частная задача синтеза оптимальной структуры ас
- •§ 3.2.5. Третья частная задача синтеза оптимальной структуры ас
- •§ 3.3 Примеры частных задач синтеза оптимальной структуры ас
- •Раздел IV. Структурный анализ ас.
- •§ 4.1. Цели и задачи структурного анализа ас.
- •§ 4.1.1. Организационная структура.
- •§ 4.1.2. Функциональная структура.
- •§ 4.1.3. Алгоритмическая структура.
- •§ 4.1.4. Техническая структура.
- •§ 4.2. Три уровня описания систем.
- •§ 4.3. Формализация описания структуры на основе теории графов.
- •§ 4.3.1. Способы формализованного задания графа.
- •§ 4.3.2. Определение цепи, пути, цикла, контура.
- •§ 4.3.3. Степень вершины.
- •§ 4.3.4. Понятие связности графа.
- •§ 4.3.5. Порядковая функция на графе. Понятие уровня. Триангуляция.
- •§ 4.4. Топологическая декомпозиция структур.
- •§ 4.5. Описание и анализ потоков информации в ас.
- •§ 4.6. Структурно – топологические характеристики систем и их применение.
- •§ 4.6.3. Структурная избыточность.
- •Раздел V. Управление на структурах в ас.
- •§ 5.1. Децентрализованная структура.
- •§ 5.2. Централизованная структура.
- •§ 5.3. Централизованная рассредоточенная структура.
- •§ 5.4. Иерархическая структура.
- •§ 5.5. Типовые организационные структуры управления производством.
- •§ 5.5.1. Линейная структура.
- •§ 5.5.2. Функциональная структура.
- •§ 5.5.3. Линейно – штабная структура.
§ 2.2. Процесс принятия решения.
Процесс принятия управленческих решений – это преобразование исходной информации (информации состояния) в выходную информацию (информацию управления) – приказ.
Принято делить решения на формальные и творческие. Если преобразование информации выполняется с помощью математических моделей, то выработанное решение считается формальным; если решение принимается в результате скрытой работы интеллекта лица, принимающего решения, то это решение считается творческим. Такое деление в достаточной степени условно, поскольку ни чисто формального, ни чисто творческого решения в природе не существует. Если решения принимаются с помощью математических моделей, то знания и опыт человечества (элементы творчества) используются при создании этих моделей, а интуиция (элемент творчества) используется в момент, когда лицо, принимающее решение, задает то или иное значение исходной информации или из множества альтернативных вариантов в качестве решения выбирает один. Если основным инструментом выбора решений является интеллект человека, то формальные методы, носителем которых является вся наука, скрыто присутствуют в его знаниях и опыте.
В соответствии с делением решений на творческие и формальные, все множество проблем, соответствующих любому процессу принятия решений, делят на два принципиально различных класса: это проблемы концептуального характера и проблемы формального математического и вычислительного характера.
К концептуальным проблемам относят сложные логические проблемы, которые невозможно решить с помощью только формально математических методов и ЭМВ. Очень часто эти проблемы уникальны в том смысле, что они решаются впервые и не имеют прототипов в прошлом. Обычно концептуальные проблемы решаются на уровне руководителей с привлечением группы экспертов. В качестве экспертов выступают высококвалифицированные специалисты из различных областей науки и техники. При решении концептуальных проблем формально математические методы играют только вспомогательную роль, а главное значение придается эрудиции, опыту и интуиции эксперта. К числу концептуальных проблем относят, в частности, такие проблемы, как анализ и выбор целей, выявление совокупности показателей, характеризующих следствия принятого решения, выбор из этих показателей критерия оптимальности и т.п. Формализация эвристических процедур является содержанием нового научного направления, которое называется «Неформальная теория принятия решений». В дальнейшем мы будем предполагать, что цели управления, соответствующие им критерии оптимальности и ограничения заданы и обсуждению не подлежат, Иначе говоря, в дальнейшем мы будем изучать количественную, или формальную теорию принятия решений.
Процесс принятия решения является сложной итерационной процедурой. Основные этапы этого процесса и их последовательность представлены на рисунке 2.2.1.
Рис.
2.2.1. Процесс принятия решений.
Комментарий к рисунку.
Процесс начинается с появления соответствующих стимулов. В том или ином виде осуществляется первоначальная формулировка проблемы. Эта формулировка позволяет приступить к определению целей, критериев, ограничений, составляется список альтернатив, производится сбор информации и прогноз развития проблемы. На этом заканчивается 1-й этап. Вся эта работа позволяет уточнить и конкретизировать проблему. После этого последовательно разрабатывается постановка задачи, математическая модель, метод решения, алгоритм решения, производится оценка альтернатив и выбор среди них оптимальной. Проводимый в заключение 2-го этапа анализ решения может привести либо к пересмотру проблемы и, следовательно, к повторению 1-го и 2-го этапов, либо к пересмотру постановки задачи и, следовательно, к повторению только 2-го этапа. Указанные возвраты могут быть и неоднократными. В результате переходят к 3-му этапу: принятие решения, исполнение решения, оценка полученного результата. Последняя процедура может привести к точно таким же последствиям, как и анализ решения. В результате проблема оказывается разрешенной.