- •Раздел I. Методологические принципы построения автоматизированных систем.
- •§ 1.1. Определение и состав автоматизированной системы.
- •§ 1.1.1. Функциональная часть ас.
- •§ 1.1.2. Обеспечивающая часть ас.
- •§ 1.2. Классификация ас.
- •§ 1.3. Основные принципы построения ас.
- •§ 1.4. Этапы разработки ас.
- •§ 1.5. Задачи, решаемые на стадиях проектирования ас.
- •Раздел II. Человек в контуре организационного управления.
- •§ 2.1. Проблема принятия решений.
- •§ 2.2. Процесс принятия решения.
- •§ 2.3. Общая постановка задачи принятия решений.
- •§ 2.4. Классификация задачи принятия решений.
- •§ 2.5. Общая постановка однокритериальной статической детерминированной зпр.
- •§ 2.6. Общая постановка однокритериальной статической задачи принятия решений в условиях риска.
- •§ 2.7. Принятие решений в условиях неопределенности.
- •§ 2.8. Многокритериальные задачи принятия решений.
- •§ 2.8.1. Принцип равномерности.
- •§ 2.8.2. Принцип справедливой уступки.
- •§ 2.8.3. Принцип выделения одного оптимизируемого критерия.
- •§ 2.8.4. Принцип последовательной уступки.
- •§ 2.8.5. Свертка локальных критериев.
- •§ 2.8.6 Способы нормализации локальных критериев.
- •§ 2.8.7. Способы задания и учета приоритета локальных критериев.
- •Раздел III. Модели синтеза структуры ас
- •§ 3.1. Формализация общей задачи синтеза структуры
- •§ 3.2. Частные задачи синтеза оптимальной структуры ас
- •§ 3.2.1 Частные критерии оптимизации.
- •§ 3.2.2. Ограничения в частных задачах синтеза.
- •§ 3.2.3. Первая частная задача синтеза оптимальной структуры ас.
- •§ 3.2.4. Вторая частная задача синтеза оптимальной структуры ас
- •§ 3.2.5. Третья частная задача синтеза оптимальной структуры ас
- •§ 3.3 Примеры частных задач синтеза оптимальной структуры ас
- •Раздел IV. Структурный анализ ас.
- •§ 4.1. Цели и задачи структурного анализа ас.
- •§ 4.1.1. Организационная структура.
- •§ 4.1.2. Функциональная структура.
- •§ 4.1.3. Алгоритмическая структура.
- •§ 4.1.4. Техническая структура.
- •§ 4.2. Три уровня описания систем.
- •§ 4.3. Формализация описания структуры на основе теории графов.
- •§ 4.3.1. Способы формализованного задания графа.
- •§ 4.3.2. Определение цепи, пути, цикла, контура.
- •§ 4.3.3. Степень вершины.
- •§ 4.3.4. Понятие связности графа.
- •§ 4.3.5. Порядковая функция на графе. Понятие уровня. Триангуляция.
- •§ 4.4. Топологическая декомпозиция структур.
- •§ 4.5. Описание и анализ потоков информации в ас.
- •§ 4.6. Структурно – топологические характеристики систем и их применение.
- •§ 4.6.3. Структурная избыточность.
- •Раздел V. Управление на структурах в ас.
- •§ 5.1. Децентрализованная структура.
- •§ 5.2. Централизованная структура.
- •§ 5.3. Централизованная рассредоточенная структура.
- •§ 5.4. Иерархическая структура.
- •§ 5.5. Типовые организационные структуры управления производством.
- •§ 5.5.1. Линейная структура.
- •§ 5.5.2. Функциональная структура.
- •§ 5.5.3. Линейно – штабная структура.
§ 1.1.2. Обеспечивающая часть ас.
Она включает в себя информационное, математическое, лингвистическое, программное и техническое обеспечения.
Иногда в литературе обеспечивающую часть называют автоматизированной системой обработки данных (или АСОД) или информационно-вычислительной системой (ИВС).
Информационное обеспечение применительно к АСУПу – есть совокупность единой системы классификаторов, кодов технико-экономической информации, унифицированной системы документации, а также, массивов информации, используемых в АС. Проще говоря, информационное обеспечение – это вся информация, используемая для решения задач управления и обработки информации.
Лингвистическое обеспечение – это набор языковых средств, реализующий дружественный интерфейс между пользователем и ЭВМ в целях повышения эффективности общения человека с машиной.
Математическое обеспечение – это набор математических формул, соотношений, алгоритмов, математических моделей, методик, предназначенных для решения задач управления и обработки информации.
Программное обеспечение – это набор рабочих программ, пакетов программ, пакетов прикладных программ, программных комплексов и т.п. Проще говоря, это все программы, используемые для решения задач управления и обработки информации с помощью ЭВМ.
Техническое обеспечение – все технические средства, используемые для автоматизированного решения задач управления и обработки информации.
§ 1.2. Классификация ас.
Мы рассмотрим эту классификацию по виду объекта управления. С этих позиций прежде всего можно выделить два очень больших класса систем – это АСУ технологическими процессами (АСУТП) и АС организационного типа. В АСУТП объектом управления является технологический процесс, понимаемый в широком смысле этого понятия, это собственно технологический процесс, а также, например, процесс управления полетом ракеты или самолета, движением корабля, управление химическим или ядерным реактором и т.п.
В организационных системах объектом управления является коллектив людей (предприятие, отрасль, дивизия и т.п.).
Другое различие между этими системами заключается в виде основного носителя информации. В АСУТП этим носителем является сигнал (электрический, механический, гидравлический, радиосигнал и т.п.), в организационных системах основной носитель ‑ документ.
Следующий класс систем – интегрированные системы. Они представляют собой совокупность одной организационной системы и нескольких АСУТП, причем, организационная система располагается на верхнем уровне иерархии, а АСУТП на одном или нескольких нижних уровнях.
Информационно-поисковые системы (ИПС) – в них объектом управления является процедура поиска требуемой информации в очень больших объемах этой информации. Типичный пример – различные библиотечные системы, системы продажи билетов на транспортные средства и т.п.
Системы автоматизированного проектирования (САПР) – в них объектом управления является процесс проектирования изделий любой природы (станка, самолета, ЭВМ, АСУ и т.п.).
Следующий класс систем – АС научных исследований и комплексных испытаний (АСНИ). Здесь объектом управления является процесс исследования объекта любой работы (исследования процесса работы двигателя, полета самолета, работы реактора и т.п.).
В последнее время активно развиваются гибкие автоматизированные производства (ГАП). ГАП – некоторая производственная единица, функционирующая на основе безлюдной технологии и находящаяся под управлением единой программы. Переналадка производства (естественно, в некоторых пределах) с выпуска одного изделия на другое сводится к замене только программного обеспечения.
Для всех этих классов систем характерны общие черты АС, а именно, наличие всех вышеперечисленных видов обеспечения и человека как основного звена, принимающего решения. Все вышеперечисленные классы систем оперируют с данными, или, проще говоря, с некоторыми цифрами, хранящимися в памяти системы.
Интеллектуальные системы (экспертные системы) в отличие от предыдущих систем, оперируют со знаниями, хранящимися в банке знаний. Типичные примеры – это медицинские экспертные системы, геологические экспертные системы и т.п. База знаний (или банк знаний) формируется в результате обобщения знаний ведущих ученых, практиков, а также, информации, хранящейся в монографиях, статьях, книгах и т.п.
