
- •1. Статистика как наука.
- •2. Структурная группировка.
- •3. Средняя арифметическая простая
- •5. Метод скользящей средней
- •6. Предмет статистики
- •7. Аналитическая группировка
- •8. Средняя арифметическая взвешенная
- •20. Средний темп прироста
- •21. Признаки. Вариация признаков.
- •22. Формула стерджесса
- •27. Средняя гармоническая взвешенная
- •28. Метод укрупнения интервалов
- •30. Равные и равнонаполненные интервалы
- •32. Аналитическое выравнивание
- •45. Тесты индексов
- •50. Формы статистического наблюдения.
- •51. Интервальный ряд
- •53. Проверка значимости парного коэффициента линейной корреляции
- •56. Ряд накопленных частот.
- •58. Задачи корреляционного анализа
- •59 Несплошное наблюдеиие его виды
- •62. Задачи регрессионного анализа
- •66. Система нормальных уравнений для линейной связи.
- •70. Анализ ряда динамики
- •73. Ряд Динамики
- •75 Кумулята
- •76. Виды рядов динамики
- •80. Ошибки наблюдения.
- •83. Полные и неполные ряды динамики
- •86. Расчет моды по интервальному ряду.
- •90. Расчет медианы по интервальному ряду.
- •97. Абсолютные, относительные и средние показатели.
51. Интервальный ряд
Интервальный статистический ряд строится для непрерывных случайных величин и для дискретных случайных величин с большим числом вариантов, в которых выделяются некоторые интервалы.
52. Коэффициент осцилляцииС целью, аналогичной введению коэффициента вариации, вводится коэффициент осцилляции по формуле
.
53. Проверка значимости парного коэффициента линейной корреляции
Величина влияния фактора на исследуемый отклик может быть оценена при помощи коэффициента линейной парной корреляции, характеризующего тесноту (силу) линейной связи между двумя переменными.
Коэффициент можно определить по формуле:
|
|
54 экономический индекс Индекс – это специфический, статистический метод исследования
55. Сплошное наблюдение. представляет собой обследование всех без исключения элементов изучаемой совокупности и, следовательно, получение исчерпывающей статистической информации.
56. Ряд накопленных частот.
Накопленные частоты ( или частости) вариантов ( интервалов) получаются суммированием всех частот ( или часто-стей) вариантов ( интервалов), предшествующих данному с частотой ( частостью) этого варианта.
57 Коэффициент вариации случайной величины — мера относительного разброса случайной величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. В отличие от среднего квадратического или стандартного отклонения измеряет не абсолютную, а относительную меру разброса значений признака в статистической совокупности. Исчисляется в процентах. Вычисляется только для количественных данных
58. Задачи корреляционного анализа
Задачи собственно корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
59 Несплошное наблюдеиие его виды
Несплошное наблюдениепредставляет собой учёт только подмножества элементов общей совокупности, на основе которого можно получить обобщающие характеристики всей совокупности с некоторой степенью точности.
Несплошное наблюдение организуется по-разному, в зависимости от задачи исследования и характера объекта может быть выборочным, методом основного массива, анкетным, монографическим.
60. Варианты и частоты ряды распределения, построенные по количественным признакам. Вариационный ряд состоит из двух элементов: варианты и частота. Варианта (обозначается х)- отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения. Частота (обозначается f)- численность отдельных вариант, т.е. частота повторения каждого варианта. Частота, выраженная в долях единицы или в процентах к итогу, называется частость (обозначается w).
61. Коэффициент вариации используют для сравнения рассеивания двух и более признаков, имеющих различные единицы измерения. Коэффициент вариации представляет собой относительную меру рассеивания, выраженную в процентах. Он вычисляется по формуле:
,
где -
искомый показатель,
-
среднее квадратичное отклонение,
-
средняя величина.