5. Статистические методы контроля и регулирования технологических процессов.

5.1.Применение статистических методов.

Иначе их называют «инструменты повышения качества». Статистические методы во всем мире признаются важным условием рентабельного управления качеством и средство повышения эффективности производственных процессов и качества продукции.

Постоянное улучшение качества оказывает существенное влияние на конкурентноспособность предприятия и на способность его сотрудников содействовать этому улучшению.

Выгоды от улучшения качества будут постоянно накапливаться по мере осуществления систематических мероприятий с помощью последовательной и упорядочной системы мер, основанных на сборе и анализе данных .Последовательность таких мероприятий предусматривает:

1.Осознание возможности улучшения качества, которое базируется на сравнительной оценке показателей потерь качества по конкурентной способности с изготовителями аналогичной продукции, которые признаны лидерами в обеспечении качества этой продукции. Определяются мероприятия по улучшению качества, которые путем серии последовательных действий внедряются в производство и завершаются предупреждающими или корректирующими действиями для достижения и поддержания нового, более высокого уровня характеристик продукции.

Здесь очень важно хорошо стимулировать работу по улучшению качества, что обеспечит заинтересованность работников предприятия на всех уровнях постоянно осуществлять многие действия разной степени сложности, направленные на улучшение качества.

2. Разрабатываются мероприятия по улучшению качества с привлечением всех работников предприятия и оценкой этих мероприятий в конкретных числовых показателях, позволяющих оценить их эффективность по сравнению с текущим состоянием. Устанавливается график проведения мероприятий и распределяются необходимые для их осуществления ресурсы.

3. С определенной объективностью исследуются возможные причины отклонений используемых процессов. Не должно быть никаких предубеждений по отношению к этим причинам и к предупреждающим и корректирующим действиям. Даже в случаях, если они затрагивают интересы высокопоставленных в иерархии предприятия лиц. Важны только факты!

4. Проводится анализ данных как для изучения характера процесса, который предстоит улучшать, так и для определения возможной зависимости между причиной и следствием. Важно при этом делать различия между случайным стечением обстоятельств и устойчивой зависимости между причиной и следствием.

5. После установления зависимости между причиной и следствием следует разработать и подвергнуть оценке альтернативные предложения по предупреждающим или корректирующим действиям, направленным на устранение выявленных причин. Следует тщательно изучить достоинства и недостатки каждого предложения, чтобы получить оптимальное решение.

6. После проведения предупреждающих или корректирующих действий дложны быть собраны и проанализированы соответствующие данные, чтобы подтвердить , что улучшение качества достигнуто .Подтверждающие данные должны собираться на той же самой основе, что и для установления зависимости между причиной и следствием. Необходимо также исследовать возможные желательные или нежелательные побочные эффекты, которые могут возникнуть примерно с той же частотой, что и прежде, необходимо перепроверить выбранный вариант мероприятий по улучшению качества путем возвращения к исходной информации.

7. После подтверждения улучшения качества его следует закрепить. Это обычно связано с изменением стандартов предприятия, технических условий, рабочих методик и инструкций, проведением обучения новым методам или способам применения новых мероприятий.

8. Если требуемое улучшение достигнуто, то следует осуществлять новые мероприятия по улучшению качества. Поскольку дополнительное улучшение качества всегда возможно, мероприятия по улучшению качества всегда становятся постоянно повторяющейся деятельностью.

Для эффективной разработки и осуществления мероприятий по улучшению качества широко применяются статистические методы, рекомендуемая схема их применения выглядит следующим образом:

Проверка качества

Временной ряд

Выявление проблемы

Диаграмма Парето

Исследование ситуации и предыдущая история

Таблица проверок. Контрольный листок

Контрольная карта

Гистограмма

Диаграмма рассеяния

Причинно – следственная диаграмма

Выявление наиболее важных причин

Поиск решений

Применение решений

Проверка результатов

Рис. 12. Схема применения статистических методов

Наиболее сложный этап внедрения статистических методов связан со сбором информации. Именно на этом этапе очень часто и заканчивались попытки применения методов математической статистики. Поскольку рекомендации математиков для этого этапа зачастую были идеализированы и не вписывались в существующую производственную действительность. Профессор Исикава предложил также способы сбора информации, которые при минимальной трудоемкости хорошо укладывались в организацию производственного процесса.

Стандарты ИСО 9001-9003, в которых рассматриваются системы качества, обязывают поставщика продукции в случае необходимости разрабатывать процедуры, обеспечивающие выбор статистических методов, необходимых для проверки возможностей технологического процесса и приемлемости характеристик продукции. Эти стандарты делят все рекомендуемые статистические методы на 2 группы:

- для анализа и сбора числовых данных;

- для анализа и сбора нечисловых данных.

Статистические методы должны применяться на всех этапах «петли качества», начиная с определения требований в самом начале и до их выполнения в конце. Выбор статистического метода определяется в соответствии с принципами, согласно которому возможность статистического метода равна его математическому потенциалу, умноженному на вероятность его применения. Поэтому для широкого применения следует рассматривать только те методы, которые понятны и могут лично применяться не специалистами в области статистике (не статистиками).

Для решения проблем, связанных с качеством продукции, широко применяются 7 традиционных методов: гистограмма, временные ряды, диаграммы Парето, причинно-следственные диаграммы, контрольные листки, контрольные карты, диаграммы рассеяния. Исходя из опыта своей деятельности, известный специалист в области качества К. Исикава утверждал, что 95 % всех проблем по качеству могут быть решены с помощью этих семи методов.

На начальной стадии очень часто используются еще два нестатистических метода: мозговая атака и схема процесса.

Области применения инструментов качества две: 1 – выявление проблемы; 2 –анализ проблем (см. рис.13)

1 – выявление проблемы

Схема процесса Диаграмма Гистограмма

Контрольный Парето Диаграмма

листок Причинно- рассеяния

Мозговая следственная контрольная

атака диаграмма карта

Временной ряд

2 –анализ проблем

Рис.13. Области применения инструментов качества.

Диаграмма Парето, причинно-следственная диаграмма и временной ряд может применяться как для выявления проблемы, так и для ее анализа.