
- •Технические средства компьютерных систеm
- •Понятие об информационном сигнале.
- •Передача изобразительной информации. Системы передачи информации. Передача информационного сигнала.
- •Моделирование периодического штрихового изображения. Метод Фурье-преобразования. Пространственно-частотный анализ.
- •Мы можем записать ряд Фурье как:
- •1.Функция осталась синусоидальной; осталась постоянная и та же частота. Изменилось амплитуда решетки, и появился угол , который называется углом фазового сдвига.
- •Краевая функция (knife age)
- •Теорема о спектрах.
- •Шумы и помехи в изображении
- •Понятие сигнал-шум
- •Дискретные преобразования сигнала изображения.
- •Дискретизация сигнала по уровню и в пространстве есть условие представление сигнала в цифровой системе изображения.
- •1. Пороговый подход заключается в том что
- •256 Уровней являют собой промышленный стандарт.
- •Пространственная дискретизация сигнала.
- •Модуляция сигнала.
- •Недостатки
- •Методы без потерь информации.
- •Общая схема преобразований в технической компьютерной системе.
- •Суммирование нашего сигнала.
- •Другие методы улучшения потребительских свойств изображения.
- •Методы устранения шумов
- •Фильтры для импульсных шумов
- •Шины и порты
- •Технология tft
Мы можем записать ряд Фурье как:
Представим теперь
это графически. В нашей формуле
.
Следующий член – это первая или основная
гармоника. Если у нас Р=0,1 мм, то у нас
мм.
Четные гармоники у нас равны нулю.
Следовательно, мы переходим сразу к
третьей гармонике.
Мы ограничились пятью нечетными гармониками.. Сделаем обратное Фурье-преобразоование – найдем из наших гармоник функцию.
Берем нашу
составляющую
и строим по ней амплитуду:
.
Откладываем
и от нее откладываем гармонические
составляющие синусоиды.
1
Следующая гармоническая составляющая будет иметь амплитуду втрое меньшую, а частоту втрое большую.
1,2
Пятая гармоника будет иметь частоту в пять раз больше, а амплитуду в пять раз меньше.
1,2,3
Теперь суммируем наши гармоники.
1+2
Получаем уже достаточно приближенную к П-образному сигналу функцию. Чем больше членов ряда мы будем использовать, тем более точное у нас будет происходить обратное Фурье-преобразование.
Фурье-преобразование непериодической функции.
Непериодическая функция не может быть представлена в ряде Фурье, однако она допускает анализ-Фурье с использованием интеграла Фурье. Также непериодическая функция допускает разложение по Фурье – т. е. с представлением в виде с синусоидальным преобразованием; но это разложение проводиться в виде интеграла.
Для одномерной непериодической функции интеграл Фурье будет иметь следующий вид:
;
причем выражение
может быть записано в виде функции
;
т. е.:
.
И тогда наше выражениеи можно записать
как
.
Для четной функции мы можем представить выражение более просто:
Или в упрощенной форме:
Фурье-преобразование для непериодической функции уже не имеет дискретного спектра. Этот спектр уже имеет сплошную функцию типа:
Функция также представляется суммой синусоидальных составляющих, бесконечно близких по частоте и их спектральная плотность амплитуд – это амплитуда, отнесенная к единице полосы пространственных частот.
Рассмотрим пример преобразования непериодической функции. В качестве преобразования Фурье возьмем П-образный сигнал.
Отсюда берем интеграл:
Вид этой функции будет иметь вид:
Эта функция будет иметь название SINC.
Для дельта-функции спектр будет равен единице при любой частоте.
Функция передачи модуляции системы.
Возьмем объект, имеющий синусоидальное распределение интенсивности; то есть, синусоиду (в случае, когда как на картинке – косинусоида):
Модуляция
-
это отношение:
Или по такой формуле:
Подставляя это все в формулу модуляции, получаем:
Отсюда имеем:
А теперь рассмотрим нашу решетку в системе светорассеяния; то есть в системе функции размытия линии.
Возьмем интеграл
свертки:
И подставляем в
него выражение
.
Получаем:.
А используя
выражение
,
получаем:
.
Принимаем интеграл функции размытия линии за единицу и получаем:
Отсюда
Исходя из геометрии:
имеем:
или
отсюда выражение
переходит в
.
Было
Стало
.