- •1. Понятие об информации, ее роль в современном мире. Зрительная информация.
- •28. Алгоритм расчета изображения объекта при наличии размытия (период. Объект)
- •55. Инерционность системы и понятие о фильтрации сигнала. Фильтры различного рода.
- •1. Методы представления информации.
- •29. Масштабные преобразования функции и ее спектра. Принцип наложения.
- •56. Линейная однородная пространственная и временная фильтрация. Типы фильтров.
- •6. Передача изобразит. Информации. Общая схема.
- •34. Применение Фурье – преобразований в реальных системах обработки изображений.
- •2. Общая характеристика информационного сигнала.
- •26. Алгоритм расчета изображения объекта при наличии размытия (непериодический объект).
- •45. Линейная временная однородная фильтрация. Типы фильтров.
- •3. Материальные носители сигнала и операции с ним.
- •27. Теорема о спектре произведения.
- •58. Преобразование сигнала при линейной пространственно-временной фильтрации.
- •4. Мерность сигнала изобразительной информации и методы изменения мерности.
- •32. Теорема о спектре свертки.
- •5. Мерность сигнала и требования к носителям информации.
- •28. Соотношение между спектром единичного, периодического и квазипериодического объекта.
- •7. Первичная классификация технических систем передачи изобразительной информации.
- •29.Общие понятия и классификация шумов.
- •24. Расчет фпм контактного копирования.
- •8. Понятие об аналоговом представлении изобразительной информации. Линейность.
- •30. Аналоговый случайный шум – описание с использованием вероятностных методов.
- •10. Оригинал как носитель изобразительной информации. Общая характеристика информационного содержания изобразительного оригинала.
- •37. Аналоговый случайный шум – описание с применением функции автокорреляции и спектральной плотности мощности.
- •64. Расчёт влияния фпм линейной системы на воспроизведение периодического изображения.
- •10. Методы описания градации.
- •32. Импульсный случайный шум – методы описания.
- •50. Взаимосвязь фрл и фпм. 2 формулы
- •12. Возможности количественной оценки градации.
- •33. Взаимосвязь сигнала и шума. Понятие об отношении сигнал/шум.
- •51. Взаимосвязь фрл и кф.
- •13. Тонкая структура изображения. Оценка по пограничной кривой.
- •34. Методы оценки шумов.
- •12. Метод функции размытия точки и линии.
- •35. Общие понятия о дискретном представлении изображения.
- •52. Метод нерезкого маскирования.
- •15. Расчет штриховых деталей изображения, штрихи.
- •45. Другой
- •13. Алгоритм расчета структуры изображения с использованием фрл.
- •53. Понятие об инверсной фильтрации. Преимущества и недостатки метода.
- •14. Взаимосвязь краевой функции и фрл. 66
- •15. Расчет штриховых деталей изображения – просвета.
- •37. Критерии незаметности ошибки квантования. Число уровней квантования.
- •54. Цифровые фильтры сглаживания.
- •39. Аналоговая модуляция сигнала.
- •16. Применение анализа Фурье для описания периодических объектов.
- •39. Импульсная модуляция сигнала.
- •17 Спектр периодического объекта- различное представление.
- •58. Естественные и технологические преобразования в системе.
- •18. Понятие о прямом и обратном преобразовании Фурье периодического объекта.
- •40. Амплитудно-импульсная модуляция- модель и описание дискретного изображения.
- •19. Применение анализа Фурье для описания непериодических объектов.
- •41. Спектральное представление дискретного изображения при амплитудно-импульсной дискретизации.
- •20. Понятие о фпм.
- •38. Восстановление изображения. Теорема отсчетов.
- •60. Системы вывода в поэлементной обработке, классификация операции.
- •21. Методы оценки фпм.
- •42. Понятие о цифровом представлении изображения.
- •49. Воздействие фпм на изображение периодич. Объектов.
- •43. Преимущества и недостатки цифрового представления изобразительной информации.
- •62. Сканирование и коммутация.
- •23. Связь фпм и краевой функции.
- •44. Оптимальное кодирование изображения при использовании цифровых методов: методы сжатия информации без потерь и с потерями.
- •81. Линейность и изотропность системы.
10. Оригинал как носитель изобразительной информации. Общая характеристика информационного содержания изобразительного оригинала.
Обычно в полиграфии мы имеем дело с плоским стационарным во времени сигналом, который называют оригиналом. Он может быть представлен в цвете. Информация имеющаяся в изображении делится на 3 блока: 1) Градация 2) Цвет 3) Структура.
1) Градация- это последовательность тонов. Оригинал характеризуется параметрами: Коэф. поглощения, коэф. отражения, коэф. пропускания и оптич. плотностью. Градация характериз. форму изображения объема.
2) Цвет- характеризует цвет изображения может отличаться по насыщенности. Он представляет собой градационные характеристики разделенные по различным каналам. Конечный цвет будет определяться взаимодействием этих преобразованных каналов.
3) Структура изображения- разрешающая способность, гранулярность и т.д. Структура: а) резкость и четкость изображения б) шумы изображения.
а) Резкость характеризует границы между 2 деталями, четкость- включ. в себя передачу мелких деталей
б) Шумы- это любые отклонения от параметров изображения от среднего значения, которое определяется нереальными характеристиками объекта.
37. Аналоговый случайный шум – описание с применением функции автокорреляции и спектральной плотности мощности.
Для учитывания частотных свойств введем понятие функции автокорреляции.
a=b Сдвигаем одну решетку относительно другой. I(x) = 1/2х ∫a(x)u(x-Δx)dx
Для четной функции инвариантных относительно начала координат различия между сверткой и автокорреляцией исчезает. Для случайного процесса: чем больше пространственная частота его структуры тем более узкой становится функция автокорреляции. Функция автокорреляции четная → I(0)=D=σ2→ для случайного функция автокорреляции является аналогом функции размытия линии. Преобразование Фурье для функции автокорреляции (спектр): S(ω)=1/2π∫I(x)*e-iωxdx
Белый шум (постоянен)
64. Расчёт влияния фпм линейной системы на воспроизведение периодического изображения.
В качестве объекта воспроизведения выбран периодической объект, что позволяет уменьшить объем вычислений за счет замены интеграла Фурье рядом Фурье, что позволяет производить расчеты на пространственных частотах кратных основной частоте объекта.
1. Осуществляют Фурье-преобразование
2. Определение спектра входного зрачка на плоскость
3. ФПМ контактного копирования
4. ФПМ пленки
5. Вычисл. спектр интенсивности изображения
6. Определяем распределение интенсивности в изображении (обратное преобразование Фурье)
10. Методы описания градации.
Градация- это последовательность тонов. Оригинал характеризуется параметрами: Коэф. поглощения, коэф. отражения, коэф. пропускания и оптич. плотностью. Градация характериз. форму изображения объема. Градация – последовательный ряд величин параметра оригинала, расположен. по возрастанию или убыванию. Характеристики по градации: 1) Контраст- эффект качества и количества между самым темным и самым светлым участком изображения (для первичного оригинала) Выражается величинами яркости. 2) Градиент изображения- скорость приращения оцениваемого параметра по всему динамическому диапазону тоновой шкалы или ее отдельных зонах. Используется для количественной оценки процесса преобразования градации в данной системе.