
- •1. Понятие об информации, ее роль в современном мире. Зрительная информация.
- •28. Алгоритм расчета изображения объекта при наличии размытия (период. Объект)
- •55. Инерционность системы и понятие о фильтрации сигнала. Фильтры различного рода.
- •1. Методы представления информации.
- •29. Масштабные преобразования функции и ее спектра. Принцип наложения.
- •56. Линейная однородная пространственная и временная фильтрация. Типы фильтров.
- •6. Передача изобразит. Информации. Общая схема.
- •34. Применение Фурье – преобразований в реальных системах обработки изображений.
- •2. Общая характеристика информационного сигнала.
- •26. Алгоритм расчета изображения объекта при наличии размытия (непериодический объект).
- •45. Линейная временная однородная фильтрация. Типы фильтров.
- •3. Материальные носители сигнала и операции с ним.
- •27. Теорема о спектре произведения.
- •58. Преобразование сигнала при линейной пространственно-временной фильтрации.
- •4. Мерность сигнала изобразительной информации и методы изменения мерности.
- •32. Теорема о спектре свертки.
- •5. Мерность сигнала и требования к носителям информации.
- •28. Соотношение между спектром единичного, периодического и квазипериодического объекта.
- •7. Первичная классификация технических систем передачи изобразительной информации.
- •29.Общие понятия и классификация шумов.
- •24. Расчет фпм контактного копирования.
- •8. Понятие об аналоговом представлении изобразительной информации. Линейность.
- •30. Аналоговый случайный шум – описание с использованием вероятностных методов.
- •10. Оригинал как носитель изобразительной информации. Общая характеристика информационного содержания изобразительного оригинала.
- •37. Аналоговый случайный шум – описание с применением функции автокорреляции и спектральной плотности мощности.
- •64. Расчёт влияния фпм линейной системы на воспроизведение периодического изображения.
- •10. Методы описания градации.
- •32. Импульсный случайный шум – методы описания.
- •50. Взаимосвязь фрл и фпм. 2 формулы
- •12. Возможности количественной оценки градации.
- •33. Взаимосвязь сигнала и шума. Понятие об отношении сигнал/шум.
- •51. Взаимосвязь фрл и кф.
- •13. Тонкая структура изображения. Оценка по пограничной кривой.
- •34. Методы оценки шумов.
- •12. Метод функции размытия точки и линии.
- •35. Общие понятия о дискретном представлении изображения.
- •52. Метод нерезкого маскирования.
- •15. Расчет штриховых деталей изображения, штрихи.
- •45. Другой
- •13. Алгоритм расчета структуры изображения с использованием фрл.
- •53. Понятие об инверсной фильтрации. Преимущества и недостатки метода.
- •14. Взаимосвязь краевой функции и фрл. 66
- •15. Расчет штриховых деталей изображения – просвета.
- •37. Критерии незаметности ошибки квантования. Число уровней квантования.
- •54. Цифровые фильтры сглаживания.
- •39. Аналоговая модуляция сигнала.
- •16. Применение анализа Фурье для описания периодических объектов.
- •39. Импульсная модуляция сигнала.
- •17 Спектр периодического объекта- различное представление.
- •58. Естественные и технологические преобразования в системе.
- •18. Понятие о прямом и обратном преобразовании Фурье периодического объекта.
- •40. Амплитудно-импульсная модуляция- модель и описание дискретного изображения.
- •19. Применение анализа Фурье для описания непериодических объектов.
- •41. Спектральное представление дискретного изображения при амплитудно-импульсной дискретизации.
- •20. Понятие о фпм.
- •38. Восстановление изображения. Теорема отсчетов.
- •60. Системы вывода в поэлементной обработке, классификация операции.
- •21. Методы оценки фпм.
- •42. Понятие о цифровом представлении изображения.
- •49. Воздействие фпм на изображение периодич. Объектов.
- •43. Преимущества и недостатки цифрового представления изобразительной информации.
- •62. Сканирование и коммутация.
- •23. Связь фпм и краевой функции.
- •44. Оптимальное кодирование изображения при использовании цифровых методов: методы сжатия информации без потерь и с потерями.
- •81. Линейность и изотропность системы.
2. Общая характеристика информационного сигнала.
Восприятие информации обеспечивает материальный носитель информации – информационный сигнал. В кибернетики он рассматривается как совокупность 4-х компонент: 1)физический носитель сигнала (электрическое поле, световой сигнал).2)синтаксиса (форма представления сигнала: символьный, натуралистический, абстрактный). 3)семантики (смысловая интерпретация). 4)прогматики (полезность сигнала). Семантика часто связана с прогматикой и совокупность этих 2-х компонент часто определяет методы и пути обработки этого сигнала. Пример1 семантика: съёмка с большой высоты предметов (космическая съёмка для определения полезных ископаемых). Прагматика: максимум информации об объекте. Пример2 Семантика: художественный портрет. Прагматика: красота светотеней, гармония, художественность, допустимые потери в деталях. Требуются разные аппараты, разные фотоматериалы, диапазон.
26. Алгоритм расчета изображения объекта при наличии размытия (непериодический объект).
1. Перевод непериодической функции.
Ex→∫+∞-∞Fx(x)e-iωdx
2.Определение ФПМ системы
g(x) или h(x) → Тν
3. Fизν=Fобν Тν
4. Fизν посредством обратного преобразования Фурье переводится в Eиз(x)
Fизν→Eиз(x)
45. Линейная временная однородная фильтрация. Типы фильтров.
Если система передачи информации работает с временными сигналами соотв. 3 класса временных факторов. Временные факторы – одномерные. Размытие происходит в одном направлении
3. Материальные носители сигнала и операции с ним.
Материальный носитель информации- информационный сигнал. Источником инф-ции явл. окруж. мир. Информация в окр. мире чтобы стать доступной должна быть представлена в форме. В полиграфии информация рассчитана на зрительное восприятие, основным является свет. Информация поступает в результате переноса электромагнитного излучения от источника излучения к объекту и от объекта к глазу с помощью теорий переноса: Корпускулярная теория Ньютона и волновая теория Гюйгенса. Объектами для переноса электромагнитного излучения следует выделить: фотографию, кинематограф и TV. Запись на магнитный носитель и оптический. Восприятие информации может осуществляться от объекта или носителя сигнала полученного в результате обработки (записи-перезаписи исходного сигнала). Сам сигнал при обработке может претерпевать различные промежуточные видоизменения.
27. Теорема о спектре произведения.
f(x)1*f(x)2↔1/2π* ∫+∞-∞ F1(η)*F2(ω-η)dη
Спектр произвольной функции = свертке спектров в этих функциях.
58. Преобразование сигнала при линейной пространственно-временной фильтрации.
Рассмотрим
на примере простого сигнала (одномерного)
представленный П-образный импульс. Есть
некий штрих на светлом фоне. Пространственный
импульс преобразуется во временнойU(x,y,tz)=(x,y)(t).
t1=x1/Wx
t2=x2/Wx
W-скорость
считывания по координате х. Если не 1-й
не во 2-й системе нет фильтрации то
П-образность сохраняется. Если произошла
только пространственная фильтрация,
то U(x,y,t)=h(x,y)(t).
Если на пространственной стадии
изменения не произошли, то во временной
стадии –нет пространственной –нет
временной фильтрации. При наличии
временной U(x,y,t)=(x,y)h(t)
–смещение из-за временной инерционности.
Присутствует и та, и другая-
U(x,y,t)=h(x,y)h(t).